在宣佈退出對華納兄弟的收購後不久，近日，流媒體巨頭網飛（NASDAQ:NFLX）宣佈收購AI公司InterPositive。據多家媒體報道，收購價格約6億美元。

　　公開信息顯示，InterPositive是由本·阿弗萊克創立，後者曾在華納兄弟最近的DC超級英雄系列電影中飾演過「蝙蝠俠」一角，此前曾憑藉《心靈捕手》《逃離德黑蘭》兩度斬獲奧斯卡小金人，是享譽好萊塢的演員、導演和製片人。

　　而InterPositive則是專門幫助電影製作者在後期製作中編輯素材，比如解決連續性問題或增強場景效果。在此次收購前，網飛已經在原創劇集和電影中使用生成式AI技術，對於此次收購InterPositive，業界認為收購InterPositive能夠進一步提升網飛內容製作能力和效率。

　　放棄華納兄弟選擇「蝙蝠俠」

　　據公開信息，在風險投資公司Redbird Capital Partners的支持下，本·阿弗萊克招攬工程團隊創立了InterPositive，專注於開發針對電影製作與後期處理的AI工具。本·阿弗萊克在網飛發布的收購公告中表示：「InterPositive的技術並非從互聯網抓取數據訓練，而是針對已授權的單一影視項目自身的素材庫進行學習，構建獨特的視覺風格模型。」

　　與當前市面上流行的「一鍵生成視頻」的AI工具不同，InterPositive開發的產品主要用於處理色彩校正、燈光調整、視覺特效優化等高度具體且重複性強的後期任務，例如移除特技鋼絲和拍攝設備、對不同畫幅重新構圖、補救鏡頭等。

　　網飛首席產品兼技術官伊麗莎白·斯通在宣佈收購的聲明中表示，網飛之所以與InterPositive聯手，是因為雙方有着共同的信念：「創新應該賦能講故事的人，而不是取代他們。InterPositive令人印象深刻的技術是為電影製作人和劇集主創量身定製的，能夠自然支持他們的創意願景。」

　　根據收購協議，InterPositive的整個團隊——包括16名工程師、研究人員和創意人員——將被全部併入網飛。本·阿弗萊克本人也將出任網飛的高級顧問，繼續參與技術研發與創意指導。

　　在今年2月，網飛宣佈退出對華納兄弟的收購。此前，網飛的出價一度高達827億美元，且是以全部現金的方式收購，但競爭對手派拉蒙天空之舞最後跟進的報價高達1110億美元現金。多位業內人士在接受《中國經營報》記者採訪時表示，華納兄弟最核心的資產是其製片廠業務、「哈利·波特」「蝙蝠俠」等大量知名影視IP、流媒體平台HBO MAX等。

　　「827億美元的價格已經非常高了，1110億美元有些離譜，哪怕是用難以計價的影視IP資產來解釋，這兩個價格也非常高了，要知道2019年迪士尼（NYSE：DIS）收購21世紀福克斯的價格為700多億美元，而且已經創下了歷史紀錄。」從事電影製片的金妍說。

　　天使投資人、人工智能專家郭濤認為，這在一定程度上反映了當前影視IP存在溢價過高的情況，甚至可能存在泡沫。一方面，從短劇市場來看，IP授權費水漲船高，部分頭部IP授權成本翻倍，且「一本多拍」同質化嚴重，盈利改編劇佔比不足15%，說明IP市場存在過熱現象。另一方面，AI技術在影視製作中優勢明顯，能降低成本、提升效率，全流程賦能影視製作，為影視行業帶來新的發展機遇。網飛收購AI公司，是看到了AI對提升內容製作能力和效率的潛力，更注重技術驅動內容創作，這也從側面體現出其對影視IP高溢價的擔憂和對AI價值的認可。但不能簡單地認為影視IP泡沫就絕對大於AI，IP依然有其獨特價值，優質IP自帶粉絲基礎和品牌效應，只是市場需要回歸理性，合理評估其價值。

　　AI大片何時到來？

　　網飛收購InterPositive是國內外影視公司當下佈局AI技術的縮影。

　　在好萊塢，去年12月，迪士尼宣佈斥資10億美元入股OpenAI，並與對方簽署為期三年的授權協議，允許Sora及ChatGPT用戶利用米老鼠、漫威等超200個經典IP角色，創作無演員肖像的AI短視頻，部分精選內容將登陸Disney+；另外，在環球影業出品的《泰迪熊第二季》中，導演塞斯·麥克法蘭通過AI技術讓美國前總統克林頓在劇中亮相兩分鐘。

　　在國內，阿里巴巴集團旗下虎鯨文娛近日發布內部信，其董事長兼首席執行官樊路遠宣佈在新財年即將開始之際進行組織升級，積極擁抱AI；而愛奇藝創始人、CEO龔宇近日在2026中國電視劇製作產業大會暨第十一屆中國（深圳）國際電視劇節目交易會上表示，在影視行業爭先恐後應用AI的現狀下，原本單位內容裏可能「成本降低10倍、創作者增加10倍、作品數量至少增加100倍」，直至顛覆整個行業。

　　「AI商業大片最快今夏將至。」龔宇在接受媒體採訪時透露，現在由AI生成的作品商用沒問題，強藝術性大片可能還需要時間，「但這個時間也許就3—6個月，就可以做到」。

　　「AI大模型變化實在太快，最近兩三個月期間，AI視頻大模型生成的內容對於影視製作產業來講是突然升了一個大的台階。這個台階意味着，大模型在影視表達方面的技術性障礙基本消除。雖然還有很多問題需要解決、很多不滿意的地方需要優化，但是最重要的障礙解決了。所以可以判斷，現在可以立項去做長篇的影視內容了，雖然現在市場上還沒出現，但是非常快（就會出現）。」龔宇說。

　　「AI目前對長劇和電影的成熟助力集中在後期，例如自動剪輯、調色、修穿幫、虛擬製片、特效與群像生成，可大幅降本提效；宣發上AI多語種配音、精準推薦也已規模化落地。」深度科技研究院院長張孝榮說，「但目前AI的長篇敘事邏輯、人物連貫性仍不穩定，長視頻明顯不足，目前只能生成短片段，時間一長容易閃爍、畫面崩壞。」

　　郭濤認為，AI已在長視頻與長文本領域展現出專業能力，對長劇、電影的全流程創作形成實質性助力。在長視頻處理層面，部分模型已支持2小時級時長輸入，依託混合注意力機制精準理解時間線與敘事邏輯，新型生成範式可實現分鐘級高質量長視頻穩定輸出，在色彩還原度、內容連貫性上突破傳統技術侷限；在長文本領域，專業輔助平台覆蓋劇本創作全鏈條，多智能體系統有效破解敘事瓶頸，大幅壓縮內容創作與篩選周期，部分工具可高效處理數百頁篇幅文件，為深度內容分析提供強力支撐。

　　但對於長劇、電影這樣時長的作品，郭濤認為，AI在長文本生成領域，當前技術仍存在明顯短板：上下文一致性不足，模型易出現內容偏離、情節重複等問題；整體結構規劃能力薄弱，難以科學規劃章節架構與內容分佈；細節把控與定製化適配能力欠缺，無法精準滿足用戶對創作風格、語言語氣的特定要求；長時記憶與信息複用能力較弱，生成過程中無法有效關聯、複用前文核心信息。因此，AI還需攻克兩大核心技術難題：一是時域漂移問題，畫面微小誤差會隨時間不斷累積，導致畫面失真、人物變形等連貫性故障；二是串行生成瓶頸，視頻逐幀生成模式無法實現並行處理，生成效率低下，難以支持實時預覽與交互式創作，更無法勝任長時連貫的敘事類視頻製作需求。

（文章來源：中國經營報）