編者按/ 3月第一個周末的深圳，騰訊大廈北廣場，一條蜿蜒的長隊從中午一直排到晚上。
隊伍裏有揹着電腦包的年輕人，有帶着孩子的父母，還有頭髮花白的老者。他們等待的，不是什麼限量版電子產品，也不是明星見面會，而是一個免費的軟件OpenClaw（龍蝦）安裝服務，雖然很多人還不太清楚這隻「龍蝦」到底是什麼、能做什麼。
與此同時，千里之外的北京，「龍蝦」火到了全國兩會上。全國人大代表、中國工程院院士高文在兩會發言上提到一個細節：昨天晚上，馬化騰說連他也沒有想到，這個「龍蝦」會火到這種程度。高文還感慨，現在大家急得不得了，生怕沒有養上「龍蝦」。
這隻「龍蝦」，不是餐桌上的美味，而是一個名為OpenClaw的開源AI智能體。因圖標是一隻紅色龍蝦，被網友稱為「小龍蝦」。從2026年1月正式發布，到GitHub星標突破25萬、超越Linux成為史上最火開源項目之一，OpenClaw僅用了不到3個月。
而且這場狂歡帶有鮮明的「中國印記」。監測數據顯示，OpenClaw近一半用戶來自中國。在二手交易平台上，上門安裝「龍蝦」服務的標價從300元~800元不等，有賣家稱幾天內靠這項服務賺取26萬元。在抖音、小紅書、B站，「養龍蝦」話題播放量已突破10億次。
當硅谷還在冷靜討論OpenClaw底層技術邏輯時，國內互聯網已上演着一場全民「養蝦」的集體躁動。這究竟是一場真正的技術革命，還是一次AI焦慮的集中釋放？OpenClaw對行業、企業、個人意味着什麼？它的未來又將走向何方？帶着這些問題，《中國經營報》記者採訪了多位「養蝦人」、企業技術負責人和安全專家，試圖還原這場「小龍蝦」狂飆背後的真實圖景。
爆火溯源OpenClaw何以點燃全民熱情？
要理解OpenClaw為何讓人如此狂熱，首先要理解它與以往AI工具的本質區別。
北京中關村的一家AI初創公司創始人陳哲（化名）向記者展示了他「養」了5天的「龍蝦」。在他的指令下，這個數字員工正在自動爬取全網關於人工智能+的最新政策，並生成一份結構化的分析報告。
「以前做這種事，至少要花我半天時間。現在，我只需要給它一個明確的目標，它就能自己去完成。」陳哲說，他的「龍蝦」已經幫他處理了上百封郵件，甚至學會了根據他的語氣風格，代他回覆客戶。「感覺我不是在用一個工具，而是在指揮一個員工。」
要理解OpenClaw的革命性，必須回溯AI Agent（智能體）的發展歷程。早期的Agent更像是一個「木偶」，需要人類通過複雜的代碼或指令進行遠程操控。而OpenClaw代表了新一代的「自主Agent」，它內置了規劃、記憶和工具使用三大核心能力。
規劃能力讓OpenClaw能將一個複雜任務可拆解成多個可執行的子步驟；記憶能力讓它能記住過往的交互和用戶偏好，實現個性化服務；工具使用能力則賦予它操作現實世界的能力。這三者的結合，使其行為模式從「被動響應」向「主動探索」躍遷，並從「動口」向「動手」進化。
這種從「動口」到「動手」的躍遷，被業內人士稱為AI的「第二次範式革命」。華創證券在研報中用生動的比喻形容這一區別：傳統的雲端大模型像一位無所不知的遠程顧問，只提供文本方案；而OpenClaw擁有與用戶等同的系統權限，能直接操作電腦終端、編寫代碼、管理文件，是真正「有手」能幹活的執行者。
在中國市場，OpenClaw迅速火爆出圈，熱度甚至超過了當初ChatGPT發布時的盛況。
為何會如此？業內人士分析指出，關鍵的原因在於，OpenClaw精準地擊中了用戶痛點。首先，工作效率的提升，原本需要一小時手動操作的任務，它幾分鐘內即可完成。其次，本地運行模式給了用戶隱私安全感，工作文件和私人資料無需離開設備。最後，完全開源免費且提供一鍵安裝包的設定，大大降低了使用門檻。「OpenClaw具有開源的性質，開源對任何一個行業來說都有一個很大的觸動和提升。」融合網創始人兼執行總編吳純勇說。
「不可忽視的是技術變革的影響，不斷發展的通信技術及管道平台會產生相應的應用，2G、3G時代催生了互聯網，4G、5G時代則火爆了短視頻，現在從5G向6G發展的萬物互聯時代，將會產生更多OpenClaw這樣的AI智能體應用。」吳純勇告訴記者，目前，騰訊、阿里、小米、抖音等都正在積極佈局，也是不想錯過這個風口。
而更深層的原因，或許是瀰漫在整個中國AI圈的FOMO情緒——害怕錯過。這種情緒，在AI時代被成倍放大了。因為這一次，技術迭代的速度不是以年計，而是以周計，大家都怕被時代拋下。
「上周你還沒弄明白Prompt（AI模型提示詞），這周Agent已經滿大街跑了。」陳哲向記者分析，OpenClaw爆火的背後，與當下瀰漫的AI焦慮緊密關聯。隨着AI技術快速迭代，越來越多人開始擔憂自己會被淘汰，希望主動掌握AI工具將其轉化為競爭力。OpenClaw的出現，恰好成為大衆緩解這種焦慮的出口。
知名IT產業時評人、中經傳媒智庫專家張書樂對此表示認同，他告訴記者，大廠和普通人都在心理層面和營銷（社交）層面上出現了「人有我有」的考量，同時OpenClaw本身的「主動技能」特徵，也確實驅動很多人有嚐鮮的意識。「此外，AI顛覆式上新的頻率加快，從DeepSeek到AI高效生成視頻的Seedance，從集羣智能體Kimi到主動幹活的‘龍蝦’，AI的迭代速度呈現了指數級密集爆發的狀態，成為很多大廠和普通人加快部署、學習的驅動力，試圖藉助門檻快速降低的機會，找到屬於自己的專屬姿勢和風口。」張書樂說。
「說不焦慮是假的。大家都在蹭這波熱度，我也加了不少班。」技術開發工程師韓航坦言，他已經在閒魚上接了十幾單安裝業務。「你看網上那麼多人在討論，好像不養個‘龍蝦’就要被時代拋棄了。我也怕錯過這波熱潮，先佔個坑再說。」
價值重構重塑行業、企業與個人
火爆出圈的「龍蝦」究竟意味着什麼？對於個人用戶而言，OpenClaw帶來的最直接變化是效率的提升。
獵豹移動CEO傅盛提供了一個頗具說服力的案例。他臥床14天，靠OpenClaw搭建的8個AI智能體替自己辦公：除夕夜給611人生成個性化拜年文案併發送，產出數篇公衆號文章，策劃製作並發布了播放量超30萬的短視頻。
「你不管它，它就亂來；你認真對待它，它才能成長。」傅盛說，「這跟帶員工是一樣的。」
更讓用戶感到「活人感」的，是OpenClaw的主動性。韓航向記者分享，他隨口對AI說有兩盒牛肉快過期了，當天下午AI突然提醒他：「今天晚上可以做個紅燒牛肉，需要準備這些材料……」「這種不請自來的貼心感，讓我愣了一下——這真的是機器嗎？」
在企業層面，OpenClaw開始改造一些組織形態和生產流程。
「這件事在運營層面等於替代了一些人。」一位網名為「春秋」的用戶直言，他用OpenClaw跑了七八個固定報表。
在金融投研圈，這種變革尤為明顯。方正證券在研報中展示了17個應用案例，涵蓋瀏覽器檢索熱點新聞、郵件管理、自動化生成報告等場景。
技術民主化的浪潮，讓「一人公司」成為可能。將來，會有越來越多的自由職業者、小微創業者利用「OpenClaw+大模型」組合，以低成本實現自動化套利、全自動客服、規模化內容生產。在這個新風口下，個體的槓桿被放大，學會「養龍蝦」，或許就能擁有複製員工的資本。
OpenClaw的爆火，也引發了一場全產業鏈的「集體進化」。
OpenClaw的熱潮，催生了一個全新的「鏟子」經濟。「養龍蝦」熱潮最先受益的是提供基礎設施的鏟子——雲計算和大模型產業，Token是Agent時代的「燃料」，OpenClaw的火熱直接拉動了國產模型Token加速消耗。阿里雲、騰訊雲等廠商則通過提供一鍵部署模板，不僅降低了用戶門檻，更將海量的開發者引流至自己的雲平台，帶動了雲服務器租賃和API調用量的大增。
除了雲計算和大模型廠商，圍繞OpenClaw的上下游產業也迅速形成。在深圳華強北，一些商家已經開始銷售預裝了OpenClaw和優化環境的「AI開發套件」；在知識付費平台，教人如何「養龍蝦」、如何編寫Skills的課程銷量激增。更深遠的影響在於，它正在倒逼企業進行組織和業務變革。
互聯網巨頭的反應最為迅速。阿里雲推出CoPaw個人智能體工作台，主打「三條命令極簡部署」，原生適配釘釘、飛書、QQ等主流IM。騰訊雲通過輕量服務器預置OpenClaw模板，打通企業微信、QQ、飛書、釘釘，並提供可視化切換面板。百度智能雲將OpenClaw嵌入搜索入口，火山引擎基於抖音流量池做場景縫合。
正如一位科技產業觀察者所言：「無論是AI模型服務商押注OpenClaw最合適的大腦，還是互聯網巨頭打造從算力到場景形成閉環，本質上是在為一個原本‘笨拙、昂貴、有風險’的新生事物，合力打造一個可落地的溫室。」
在張書樂看來，從被動到主動，是OpenClaw給AI科普上的全新一課。2025年開始，AI已經從此前的通用模式的大模型之爭，走向垂直細分市場的智能體競技，通過對細分功能如繪畫、作曲、寫作、編程等功能性服務，進行深度定製。
「一個能主動幹活的智能體，就從過去被動問答的副駕駛，變成了一個代班司機，儘管駕駛經驗非常‘菜雞’，但作為新一輪AI科普，已經足夠了。」張書樂表示。
未來之路機遇、挑戰與各方思考
然而，在狂熱的表象之下，隱憂正在浮現。
今年2月，Meta超級智能實驗室的AI對齊總監Summer Yue在社交媒體上分享了自己的驚險經歷。她把OpenClaw接入工作郵箱後，AI無視她連續三次「停手」指令，瘋狂刪除數百封郵件。她不得不「像拆炸彈一樣狂奔到電腦前」，強制拔掉電源。
「龍蝦幫我刪光了所有郵件。」「龍蝦自己下單買了奇怪的東西。」「龍蝦把重要文件傳給了陌生人。」……首批使用者的吐槽顯示了「龍蝦」這個助手可能還是個「熊孩子」。
更令人不安的是，這種失控並非個案。2026年1月底至2月中旬，官方技能市場ClawHub被注入了1184個惡意技能，僞裝為加密交易機器人、YouTube總結器等，竊取瀏覽器密碼、SSH密鑰等敏感信息，受影響實例超13.5萬個，分佈在82個國家。
AI從原先的「給建議」到「替你執行」，安全重要性翻了不止一個量級。「OpenClaw這些智能體運作的前提是把各種權限開放給它，但電腦上存儲着個人大量隱私和數據，所以不可避免地涉及個人隱私和數據安全問題。」吳純勇說，就是一把雙刃劍，關鍵是怎樣平衡好智能體使用的便利性和個人隱私及數據安全的問題，另外還存在一些道德和法律層面的風險。
記者注意到，工信部已於3月上旬發布預警，指出OpenClaw在默認或不當配置情況下存在較高安全風險，可能因指令誘導、配置缺陷或被惡意接管，執行越權操作，造成信息泄露、系統受控。
目前已有韓國多家科技公司禁止員工在辦公設備上使用OpenClaw，Meta、谷歌也加強了對該類工具的管控，反映出行業對AI代理權限氾濫的普遍擔憂。
成本問題同樣不容忽視。OpenClaw本身免費，但驅動它的大模型API需要真金白銀。
按當前主流大模型收費標準，高頻使用下每月賬單可能達數百甚至上千美元。「月薪2萬的用戶感嘆‘養不起AI員工’，因為燒錢速度超過賺錢速度。」一位網絡用戶表示。
傅盛在直播中透露，他在OpenClaw上每天要花費100多美元。以中型任務為例，一次完整的日曆整理與郵件回覆流程可能消耗數千至上萬Token；若啓用長期記憶、多Agent協作功能，單日消耗可突破10萬Token。
同時，儘管OpenClaw展現了驚人潛力，但其技術成熟度仍有不足。在一個技術社區，一條高讚評論這樣總結：「如果你自己都搞不明白怎麼安裝，你大概率安裝後也搞不定怎麼用它。」
這句話精準地指向了OpenClaw的尷尬現實：它既強大又危險，既誘人又昂貴。而對於大多數普通用戶來說，這種矛盾可能意味着——你並沒有真正閒下來，只是把親手幹活的時間，變成了檢查它有沒有犯錯的時間。
張書樂認為，由於OpenClaw部署難度對「計算機等級」要求較高，確實可能出現各種後門，但大廠主動接入的「雲部署」會很快改變這一問題。不過他也提醒，在應用層面，對於普通人而言，它並沒有太多場景，對於辦公或政務來說，它的戰力也十分初級，或許「養蝦」就如潮玩，好玩但沒啥用，這一輪的熱度會很快因為「雞肋感」而消散。
同時，快速進化和極致方便的另一面是深度焦慮。當3個人配備AI能幹完10個人的活，另外7個人怎麼辦？這種「牛馬之問」正在職場中蔓延。一位大廠產品經理坦言：公司也在調整架構。因為AI來了，很多崗位的工作量大幅下降，不需要那麼多人了。
但也有很多人持樂觀態度。北京一家設計工作室主理人老周的看法截然不同。「AI替代的不是人，而是重複性的勞動。它把我們從繁瑣的事務中解放出來，讓我們能更專注於創意本身。」他認為，未來的贏家，將是那些懂得如何與AI協作，利用AI放大自身判斷力和創造力的人。
張書樂預計，智能體競速和競技，必然成為2026年全球AI大戰的主戰場，不過2026年依然是試錯AI新物種，成為探索AI入口載體的羣雄競速、腦洞大開的試驗年。
「由於是跨越式佈局，沒有任何廠商有真正意義上的經驗，快速迭代、無限試錯將成為整個一年的主旋律，其競爭焦點也就聚焦於：未知的入口，誰能找得更準，誰能挖得更深。」張書樂說。
「智能體代表着技術的發展方向，能給用戶企業帶來一些新機會，解決一些現實問題，前景無疑是看好的。」吳純勇也認為，說到底，它們只是輔助工具，焦慮沒有必要，技術最終是服務於人，如何安全有效去駕馭它，纔是關注重點。
相比豆包之類的AI手機助手，OpenClaw之類的AI智能體具有更強的擴展性，可以應用於手機、電腦及各種硬件設備，而且可以自學習、自適應。這場由一隻「龍蝦」引發的風暴，需要全社會的共同應對。
「對政府而言，需要在引導創新與保障安全之間尋求平衡。在加快制定AI智能體的安全技術標準和倫理規範，完善身份認證、訪問控制、數據加密等安全機制的同時，加大對基礎算力和核心算法的研發投入，確保我國在全球AI競爭中佔據戰略主動。」陳哲表示，對企業而言，應從具體業務場景出發，明確AI要解決什麼問題，而非為了AI而AI。部署時遵循「隔離運行、最小權限」原則，建立分級分類的數據治理體系，保證數據的全鏈路可靠。
記者注意到，截至目前，深圳龍崗區、無錫高新區等地方已經出台了相關政策意見，在鼓勵OpenClaw類智能體發展創新的同時，探索如何更好地把好安全關和引導健康發展。
對個人而言，需要主動駕馭，保持清醒。韓航認為，先把手邊的AI工具用熟，搞清楚自己的工作流裏哪些環節可以交給AI，再考慮部署OpenClaw。培養獨立的判斷力的同時，守住安全底線，學會與AI共舞，纔是未來職場的生存之道。
「‘龍蝦’只是AI進化時代的開始，未來肯定會有更高階的智能體出現，能做到原生一鍵部署，所以大家也不用焦慮。」陳哲認為，對大多數人而言，等系統到了成熟的應用階段，都跟得上的。前期保持關注就可以。
觀察
「龍蝦」之後，AI向何處去？
在2022年的ChatGPT時刻和2025年的DeepSeek時刻後，2026年我們正在經歷OpenClaw時刻。站在2026年的春天中途回望，OpenClaw的爆火更像是一面鏡子，照出了AI技術的無限可能，照出了效率與安全的永恒博弈，也照出了人們在快速迭代AI時代的焦慮跟風。「我已經體會到了父輩對於電腦系統都不理解的那種無力感了，AI發展太快了。」一位網友的評論獲得了高讚好。
OpenClaw的出現的確標誌着AI正從聊天工具向真正的生產力工具演進。一隻「龍蝦」用最樸素的方式告訴我們：AI的下一章可能不是「更聰明的對話」，而是「真正能幹活」。如今OpenClaw在中國的火爆，早已超出了一個開源項目的範疇，轉而演變成一場全產業鏈的「集體進化」。
但我們也必須清醒地認識到，OpenClaw並不是終局形態，「小龍蝦」也很難一直鮮紅。它在複雜、封閉、充滿博弈的現實環境中，找到了一條能夠先執行、再優化、再重構的路徑。當Agent開始在舊秩序中工作，而不是在理想環境中演示，企業的智能化進程，也將真正進入深水區。
如今，已經有人開始擔憂AI會替代人類很多工作。但歷史告訴我們，每一次技術浪潮都會淘汰一些舊崗位，但也會創造出更多新機遇。蒸汽機和互聯網沒有消滅工作，只是改變了工作的形態。OpenClaw也不會讓我們失業，但它一定會迫使我們重新定義「工作」本身。
OpenClaw的狂飆並不能掩蓋現實的隱憂。如果無法在開放與可控間找到平衡點，無法填平從「工具火爆」到「應用爆發」的鴻溝，那麼智能體的「iPhone時刻」就仍只在日程表上，而非現實中。
如今，火爆之外開始有更多的冷思考，也有更多技術大咖和先行者開始提示各種風險，也在吐槽目前的「龍蝦」並沒有那麼好用和好喫。
「小龍蝦」看起來很美，但現在你真的需要它嗎？如何更好地用它？問題的答案或許比「如何養蝦」本身更重要。說到底，AI只是輔助和服務於人的工具，而且工具本身不產生價值，工具是「業務流」的放大器。而對於很多人來說，缺的不是工具，是好的方向和業務。
錯過一兩個AI風口，其實不會讓你變成「麻瓜」。在這個技術加速迭代的時代，真正的護城河不是對每一個熱點的追逐，而是對真實需求的洞察、對安全底線的堅守，以及對人類獨特價值——判斷、創意與共情——的持續深耕。
面對未來，我們當然有理由樂觀。技術演進的規律告訴我們，未來算力成本一定會持續下降，系統的安全防護會不斷趨向成熟，安裝使用也會越來越方便，小白能輕易上手。也許不用等太久，當這個智能體真正變得便宜且安全好用時，我們期盼的那個全能數字員工，就會穩穩當當地坐進大家的電腦裏。在此之前，我們不恐慌、不焦慮、不盲目跟風。
（文章來源：中國經營網）