文 丨 《BUG》欄目 周文猛
「‘龍蝦’給騰訊規劃和開發中的微信AI功能帶來啓發。」這是騰訊董事會主席兼CEO馬化騰在今日騰訊財報溝通會上分享的OpenClaw看法。
受OpenClaw啓發，馬化騰認為每一個小程序都可以智能化和「龍蝦化」，都能用API接口或命令行來調用。而在這一認知的指導下，整個騰訊也正在以實際行動力求「知行合一」。
接連兩日，騰訊「龍蝦」QClaw不僅上線了預置的常用任務「靈感廣場」，同時內測名額也大幅放開，能夠讓更多的用戶參與到「養龍蝦」的熱潮中。
《BUG》欄目親自體驗發現，QClaw雖然已能夠完成桌面整理、資訊收集等簡單任務，但受限於skill技能侷限，特定應用權限獲取難以及基礎模型能力差異等，QClaw對於複雜任務的處理能力仍需進一步提升。
實測：桌面整理、資訊收集易，訂酒店、機票難
《BUG》欄目實測過程中，當通過手機端微信向QClaw發出「幫我整理今天AI圈科技新聞」「幫我整理電腦桌面」時，QClaw在經過約2分鐘的響應後，基本能完成相應的任務要求。
（QClaw完成桌面整理反饋界面）
（QClaw 3月18日AI科技新聞整理結果）
但當提出幫我「訂一張北京到深圳的機票」「訂北京海淀酒店」等要求時，因支付信息、身份證等安全設定和skill配置要求，其並未能實現預訂。
此外，即使是向「給好友發消息」這樣的請求，也因為騰訊官方適配相關問題未能實現。
整體體驗下來，缺點明顯，但優點也有。
在缺點上，面對基礎任務。諸如桌面管理、日程安排、資訊查詢分類這類相對簡單的活兒，QClaw確實已經「能用」了。但從「能用」到「好用」，這中間還有道坎兒。目前它的表現很大程度上取決於skill技能的提示詞設定，用戶需要花費很大的精力在skill遴選比較上。
此外，面對諸如訂機票、酒店等相對複雜的任務，尤其涉及支付驗證的環節，目前QClaw還無法勝任。畢竟，安全問題和生態打通都需要時間，騰訊在這方面比較謹慎。
在模型能力上，QClaw默認的大模型在能力上存在一定侷限，相比Kimi等在使用體驗上仍存在一些差距。後續如何選模型或也將成為需要用戶慢慢摸索的事情，這將會是一個隱形的學習成本。
當然，除了缺點，優點也明顯。在安裝體驗上，走完下載、安裝、綁定微信等全流程，數分鐘就能完成，相比此前OpenClaw安裝不少用戶花成百上千找人幫忙，這已足夠用戶友好。此外，直連微信及WeChat超14億用戶的生態優勢，也讓更多的用戶有了真正意義上的電腦「遙控器」，有了低門檻參與「養龍蝦」的體驗。
龍蝦「軍團」，可以再「養養」
3月11日晚間，馬化騰在朋友圈高調曬出騰訊全系「龍蝦產品矩陣——從自研龍蝦、本地蝦、雲端蝦到企業蝦、雲桌面蝦，配套安全隔離蝦房、雲保安、知識庫，並預告還有一批產品陸續趕來」。這場深夜官宣，標誌着騰訊正式加入AI智能體賽道的激烈角逐。
僅僅七天之後，今日舉辦的騰訊財報電話會上，馬化騰的語調明顯更為審慎。他首次公開談及「養蝦」時坦言：「這件事本身很複雜，大家也可以多一點耐心，不用急於求成、匆匆忙忙推出產品，慢工才能出細活」。這一從「快速跟進」到「呼籲耐心」的轉變，也揭示了騰訊龍蝦軍團當前的真實處境：產品矩陣雖全，但與市面上的同類產品尚未拉開實質差距，仍需「慢工出細活」。
在產品能力上，QClaw雖主打微信直連，但出於安全等考慮，目前主要以客服消息形式存在，無法置頂，與微信生態的深度融合尚待時日。在基礎模型能力上，目前DeepSeek、智譜、月之暗面Kimi、MiniMax等新銳模型的出現，也對騰訊混元形成一定的包夾。
或許，在一定程度上馬化騰提出的「慢工出細活」，既是給市場的預期管理，也是給團隊的戰略定力。
責任編輯：楊賜