智通財經APP獲悉，3月17日，一則中國商飛與海致科技(02706)的高層互動動態，在國內AI產業圈與高端製造領域掀起了強烈的市場反響。

據海致科技官方發布的信息顯示，中國商用飛機有限責任公司黨委書記、董事長賀東風親自率核心業務與技術團隊到訪海致科技，雙方以知識圖譜與大模型融合(圖模融合)技術創新為核心，圍繞航空工業複雜場景技術應用、國產化技術協同落地等關鍵議題展開深度交流，更在智能製造領域的合作方向與落地路徑上達成了高度共識，為國產大飛機研製全生命周期的數字化、智能化升級注入新的可能。

(中國商飛管理團隊到訪海致科技)

在我們看來，這也許是中國產業 AI 發展史上一次極具標誌性的事件 —— 它像極了二十年前 Palantir 牽手空客的行業起點。一場關於「究竟誰纔是中國版Palantir」的討論的謎底，似乎正逐漸浮出水面。

Palantir 的空客封神之戰：本體工程，纔是擊穿工業複雜系統的終極密鑰

要讀懂中國商飛造訪海致科技的里程碑意義，首先要讀懂 Palantir 與空客的這段行業傳奇 —— 這不僅是 Palantir 從國防軍工走向商業市場的封神之戰，更是本體工程在高端製造領域價值的終極證明。

2015 年，空客陷入了成立以來最嚴峻的生死關頭。其最先進的寬體客機 A350 深陷 「產能地獄」，每架飛機由超 500 萬個零部件組成，涉及全球上百家供應商、數十個國家的海關物流、上百道裝配工序，整個供應鏈體系被割裂成 25 個互不聯通的 「數字堡壘」。

當時的空客，被三個無解的焦慮徹底困住：採購經理不知道哪個零件斷供會讓總裝線停擺，產線主管找不到系統顯示 「在庫」 卻不知所蹤的裝配鉚釘，財務總監算不清加急空運的物料到底能不能對沖延期交付的天價違約金。

彼時，空客面臨着最高 10 億美元的訂單違約風險，傳統 ERP、數據倉庫方案輪番上陣，卻始終無法解決核心痛點 —— 這些方案只能記錄發生了什麼，卻無法梳理事物之間的關聯，更無法預判一個變量變化會引發怎樣的連鎖反應。

而 Palantir 的入場，沒有帶來更復雜的大模型，也沒有搭建更大的數據倉庫，它做了一件事：為整個 A350 供應鏈，構建了一套完整的、可計算的 「本體」 體系。

Palantir 的工程師沒有先碰數據，而是先深入產線、採購、財務、質檢全環節，完成了本體構建的第一步：擁抱混亂，從感性經驗中挖掘知識富礦。他們把採購經理的焦慮、產線主管的怒吼、財務總監的嘆息，這些混亂、碎片化的一線業務經驗，作為構建共識的起點，而非急於用數據工具抹平差異。

緊接着，是本體工程最核心的第二步：共識鍛造，把現實世界翻譯成 AI 可理解的通用語法。「本體」聚焦的從來不是數據本身，而是 「數據間的關係」，它將空客的供應鏈世界，拆解成了兩層核心本體：第一層是要素本體，也就是定義世界的基本名詞，它把航空製造的 「人、機、料、法、環」 五大核心要素全部結構化，明確定義了每一個零件、每一個工位、每一個供應商的實體屬性，更關鍵的是，把它們之間的關聯關係、依賴規則、替代邏輯全部抽象出來；第二層是業務本體，也就是定義世界的運轉動詞，它把採購、運輸、入庫、質檢、裝配、交付全流程，轉化為了可計算、可推理的業務動作。

通過這兩層本體的構建，Palantir 將空客的供應鏈，從一堆雜亂的 Excel 和 ERP 數據，鍛造成了一個巨大的、活的、可計算的 「業務圖譜」。

而當這個本體構建完成，奇蹟便隨之發生，也就是第三步：本體投射，用共識消解解釋。當採購經理收到 「法國供應商鈦合金緊固件延遲交付」 的通知時，舊世界裏需要跨部門開數小時會議、拉無數表格才能勉強拿出的應對方案，在 Palantir 的系統裏，AI 沿着本體的關係鏈條，瞬間完成了全鏈路影響評估、替代物料匹配、成本與風險測算，直接給出多套可執行的決策選項。

整個過程幾乎沒有 「解釋」—— 經理不需要問 AI 「為什麼是這幾個方案」，因為每個方案都是用他們共同建立的本體語言(成本、時間、風險、交付日期)來描述的，共識已經內嵌在問題的提出和解答之中。

這就是 Palantir 的終極能力：用一套本體體系，徹底消除企業內部的信息摩擦與決策黑箱。

最終，這套方案讓 A350 的交付效率得到飛速提升，空客不僅化解了 10 億美元的違約危機，更與 Palantir 聯合打造了航空業首個開放數據平台 Skywise，徹底改寫了航空工業的數字化格局。

為什麼只有 Palantir 能做到？

在去年召開的 AIP Con 8 大會上，Palantir CEO Alex Karp 一語道破天機：「用好 LLM需要做好本體架構工程」， 核心從來不是算力，也不是模型能力，而是它深耕二十年的本體構建能力。傳統數據庫只能存儲孤立的數據，通用大模型只能生成通順的文本，只有本體工程，能把現實世界的複雜業務關係，翻譯成 AI 能讀懂、能推理、能執行的通用語言。

它解決的不是 「數據存儲」 的問題，而是 「業務理解」 的問題 —— 這恰恰是高端製造、複雜供應鏈場景裏，AI 落地的最大卡點，也是任何通用大模型都無法解決的核心難題。

從空客到商飛，海致科技有望復刻並超越 Palantir 傳奇

Palantir 與空客的故事，似乎正在中國上演完美復刻，甚至可能全面超越。

中國商飛的國產大飛機研製，是比當年空客 A350 項目更宏大、更復雜的系統工程。從研發設計、供應鏈管理、生產製造到運維保障的全生命周期，涉及數百萬級的精密零部件、全球化的協同體系，以及零容錯的航空安全與合規要求。

中國商飛方面表示，航空工業作為高端製造標杆，其業務特性與知識圖譜技術天然契合，海致的圖模融合技術體系在技術創新、國產化替代、行業場景落地等方面的成果與經驗，與商飛技術探索方向高度同頻、需求高度匹配，雙方一致認可圖模融合技術在航空智能製造複雜場景的核心應用價值。

而海致科技能獲得中國商飛的高度認可，核心底氣來自其在該領域 12 年的深耕沉澱。

Palantir 當年為空客構建的核心壁壘，是一套適配航空製造場景的完整本體體系，解決了複雜工業場景中的 「共識」 問題；而海致科技則在此基礎上，打造了更完整的 「Ontology 圖本體 + Context Graph 上下文圖譜」 圖模融合全棧技術體系。

如果說 Palantir 為空客搭建的本體體系，是為航空製造打造了精準的 「數字骨架」，那麼海致科技的圖模融合技術，就是為這個骨架注入了可自主決策、自主演進的 「智能靈魂」。具體來看：

一，在本體構建的核心能力上，海致科技與 Palantir 有着完全一致的底層邏輯，更實現了技術效率的全面升級。海致科技依託十餘年的知識圖譜技術沉澱，能通過統一的 「本體」 標準，對航空製造全流程的核心業務要素進行統一建模，更能依託大模型實現實體與關係的自動化高精度抽取，將分散在研發、採購、生產、質檢、運維各環節的異構數據，整合為 AI 可理解、可計算的標準化知識底座。

二，Palantir 的本體體系，解決了航空製造場景中 「業務是什麼、關聯是什麼」 的核心問題；而海致科技的圖模融合技術，更進一步解決了 「決策為什麼這麼做、未來應該怎麼做」 的深層問題。

通過知識圖譜與大模型的優勢互補，這套技術從根源上破解了大模型 「幻覺」 問題，實現了 AI 應用準確性與可解釋性的雙提升。其自研的 AI 智能體，正是以這套圖模融合技術為底座，兼具深度業務理解、精準推理與高效執行能力，可將企業的設計規範、生產製度、運維手冊、歷史決策記錄、合規要求等非結構化文檔進行深度解析，還原從目標、規則、判斷到執行的完整業務決策鏈條，把企業隱性的管理邏輯顯性化、碎片化的決策規則體系化，完美適配航空製造這類高端工業領域的極端複雜需求。

更關鍵的是，海致科技的這套技術體系，實現了完全國產化自主可控。這對於肩負國產大飛機戰略使命的中國商飛而言，更是不可替代的核心價值。

從 Palantir 服務空客，到海致科技切入高端製造，二者的成長路徑更是如出一轍：Palantir 最早服務美國國防軍工，在對數據安全性、準確性、實時性要求最極致的場景中打磨出核心技術，再向商業航空等領域複製；海致科技則最早深耕金融、電力、政務這些國家核心行業，用 12 年時間打磨出了成熟的圖模融合與本體構建能力，如今將正式向航空高端製造領域進軍，這也許是中國版 Palantir真正從行業深耕走向國家戰略級落地的里程碑時刻。

OpenClaw 風潮已至，本體工程纔是 AI 自治的終極未來

Palantir 的空客傳奇，只是產業 AI 的起點；而 Open Claw 引爆的 AI 自治風潮，正在定義產業 AI 的願景。

OpenClaw 的一夜爆火，讓全球市場看清：未來的產業 AI，從來不是給企業做一套更智能的操作系統，而是能自行規劃、自行協同、自行決策的全 AI 組織架構智能軍團。

過往企業組織面臨的溝通壁壘、分工損耗、授權邊界、效率天花板，都將被徹底打破；而越是像中國商飛這樣，業務鏈條超長、參與主體極多、合規要求極致、系統複雜度拉滿的高端製造企業，越有可能率先實現這種組織進化。

但絕大多數人，可能都忽略了一個核心前提：AI 自治與 Multi-Agent 智能體調度，要實現真正的落地，首先要解決的是 「共識問題」。成百上千個智能體要協同作戰，必須有一套統一的、可理解的、無歧義的 「共識語法」，否則只會各自為戰，甚至引發更大的系統混亂 —— 而這套語法，正是海致科技深耕多年的本體工程。

Palantir 用本體體系，實現了 「共識消解解釋」，讓人與 AI 之間實現了無摩擦協同；而海致科技的圖模融合技術，更進一步實現了 AI 與 AI 之間的無摩擦協同。

但我們回望這一輪 AI 產業的演進，會發現一個清晰的規律：

第一階段，市場相信模型，為參數規模的競賽瘋狂買單；第二階段，市場相信數據，為高質量的訓練數據與數據基礎設施給出溢價；而現在，市場終於清醒：再強大的模型，也需要能落地的業務場景；再海量的數據，也需要能讀懂業務邏輯的本體體系。

真正能穿越 AI 概念周期的公司，從來不是靠講故事、炒概念，而是能深度嵌入國家核心產業，為複雜現實世界構建數字本體的硬核能力。

Palantir 用二十年時間，成長為美國國防軍工與高端製造領域不可或缺的 AI 戰略資產，市值突破千億美元，靠的從來不是模型能力，而是它為複雜現實世界構建數字本體的核心護城河。

而今天，海致科技切入高端製造領域，也許宣告着中國版 Palantir 的真正成型。在國產大飛機、高端製造國產化的時代浪潮下，在 OpenClaw 開啓的 AI 自治全新紀元裏，海致科技用 12 年深耕打磨的圖模融合技術，正在為中國工業智能化，打造最堅實、最自主可控的數字底座。