「AI圈春晚」英偉達GTC 2026大會如期而至。
當地時間3月16日，英偉達CEO黃仁勳在GTC 2026大會上發表了長達兩個半小時的演講，着重闡述了英偉達當下及未來的技術路線圖，並在硬件、軟件、「龍蝦」生態三方面拿出了新的產品。
作為AI時代的賣鏟人，黃仁勳也給投資人喫了「定心丸」，他明確稱，到2027年，英偉達旗艦算力芯片將帶來1萬億美元的營收。
人工智能芯片需求的爆發式增長，已經將英偉達推為全球市值最高的公司之一，目前市值約4.4萬億美元。但近期AI泡沫論的蜂擁而至，讓投資者開始擔心英偉達的回報周期是否會不如預期，今年以來英偉達股價一度下跌3.4%。
但隨着本屆GTC的開幕，英偉達股價實現了大會當天收盤上漲1.65%，收於183.22美元。萬億營收的「餅」，投資人暫時喫下了。
定義「token工廠」
在生成式AI時代，tokens的消耗量正在大幅增長，在黃仁勳看來，過去以數據中心為根本的時代正在過去，未來算力節點將演變為「token工廠」。
在明確定義「代幣工廠（Token Factory）」概念後，黃仁勳為了搭建工廠地基，發布了Vera Rubin平台，包括Groq 3 LPU（簡稱LPU）在內，共搭載七款芯片。
其中的重要產品則是Groq 3 LPU，其憑藉256個LPU的Groq 3 LPX機架，提供128GB（每個LPU集成500MB的SRAM）的SRAM和40 PB/s的推理加速帶寬。
這種專芯專用的架構設計更容易處理token解碼，因為英偉達深知，如今不少企業利用通用GPU做大模型推理時，正面臨居高不下的高成本，而在新的模式下，系統的推理吞吐量與功耗比提升了35倍，用「工廠化」壓低了成本。
正如財通證券(601108)的解讀，目前tokens的消耗量大幅增長，正帶動推理芯片市場規模的高增長。LPU有望在推理芯片市場中逐步滲透，具有高成長性的市場空間。
在這7款芯片中，另一項惹人矚目的產品則是CPU的發布。這其實與近期颳起的「龍蝦」熱潮息息相關。
如今，企業訓練AI的過程中，愈發重視「智能體AI」正在成為共識，這也是「龍蝦」OpenClaw能颳起一陣旋風的核心原因，AI企業已經不滿足於普通的AI對話式產品，推動用戶使用智能體，一方面切實解決了用戶更多的實際需求，企業同時也從中鍛鍊了自己的大模型。
在傳統模型訓練中，核心需要解決的資源基本只涵蓋GPU，但在Agent系統裏，不同任務會不斷切換資源類型，有時需要GPU，有時需要CPU，更需要集中的上下文推理能力。
這意味着在智能體AI時代中，CPU的位置開始變得重要。因此，英偉達在GTC上發布的CPU產品，便着重強調了長上下文推理，專為智能體定製的Vera CPU，計算效率較傳統機架提升2倍，速度提升50%，疊加BlueField-4 STX存儲架構，也是專為解決智能體AI所需的「長上下文推理」數據吞吐問題而設計。
黃仁勳稱，以上相關芯片將由韓國電子巨頭三星電子負責生產，基於該技術的系統預計將在今年下半年推出。
英偉達版龍蝦來了
在硬件設施到位後，英偉達順勢為軟件工程也鋪好了路。不過這一次的核心並非基於CUDA生態，而是一場「龍蝦」的生態卡位戰。
從英偉達「含蝦量」100%的GTC大會中足以看見，AI行業正在經歷一次結構性變化：競爭的焦點正在從模型能力轉向Agent系統能力。未來AI不再只是一個聊天工具，而更像一個持續運行的數字員工。
此前黃仁勳曾將開源項目OpenClaw定義為AI時代的Linux，「OpenClaw是人類歷史上最受歡迎的開源項目。它在幾周內就做到了Linux 30年才做到的事。現在，OpenClaw讓創建個人Agent成為可能。其含義是深遠的。」
不過，「龍蝦」可以訪問敏感信息、執行代碼、與外部通信，這也帶來了巨大的安全挑戰。
據媒體報道，奇安信發布的國內首份《OpenClaw生態威脅分析報告》顯示，截至2026年3月13日，全球範圍已發現20471個OpenClaw實例可能存在安全漏洞，覆蓋13643個IP地址。接近9%暴露在互聯網的OpenClaw資產存在漏洞風險，安全風險不容忽視。
為解決安全痛點，英偉達推出了極簡養蝦NemoClaw智能體平台，使用NVIDIA Agent Toolkit軟件，只需一條命令即可優化OpenClaw。
這款「英偉達版龍蝦」提供開放模型和隔離的沙箱，為自主代理增加數據隱私和安全保障，作為一種嚴密的生態卡位，將下一代智能體安全規則緊緊攥在手中。
如果你覺得僅憑藉Vera Rubin和「養龍蝦」不足以撐起英偉達喊出的萬億美元營收口號，那麼黃仁勳的一波新展望，則「圓」上了這個故事。
他談到，下一代GPU架構Feynman（費曼）正在研發，將成為全球首款採用台積電1.6nm A16製程的AI芯片。Feynman的核心突破主要在於將LPU（語言處理單元）與GPU深度集成，專攻推理延遲和內存牆問題。生產預計2028年啓動，2029年起向客戶交付。
「過去兩年全球計算需求出現了前所未有的增長，我認為計算需求在過去兩年中增長了100萬倍，這種感覺不僅我們有，幾乎所有創業公司也都有。「黃仁勳強調人工智能浪潮帶來的巨大市場空間還在持續。
這種延展空間甚至已經發散至太空。英偉達還在GTC上發布了Space-1太空計算模組，專為衛星和軌道數據中心（ODC）設計，支持在軌實時推理和邊緣計算，正式宣佈進軍太空計算。
當英偉達的生態全面滲透進智能體、甚至太空基建時，那「1萬億美元」的預期，就不再是癡心妄想。
