2026年3月，國內雲計算市場迎來標誌性價格重構，騰訊雲、阿里雲、百度智能雲三大頭部廠商在一周內相繼發布調價公告，正式上調AI算力服務及大模型相關產品價格。

　　其中騰訊雲混元系列部分模型漲幅達463.13%，阿里雲平頭哥真武810E等算力卡產品漲價5%—34%，百度智能雲AI算力相關服務上調5%—30%，多款此前免費公測的大模型同步結束紅利期轉入商用計費。

　　要知道2025年一整年，雲計算行業一直在大打「價格戰」，各大雲廠商經歷幾輪價格廝殺，降價搶客戶。啱啱進入2026年不久，隨着OpenClaw（「龍蝦」）的爆火，雲廠商突然開始漲價。

　　「這標誌着國內大模型行業的‘免費紅利期’已實質性終結，行業正從‘價格戰’轉向‘價值戰’。」 北京前沿未來科技產業發展研究院院長陸峯博士對《中國經營報》記者直言，此次集體提價並非偶然，而是全球AI算力供需關係根本性逆轉、智能體應用爆發帶來Token消耗指數級增長的必然結果。

　　從價格戰到集體漲價

　　自2025年以來，字節豆包、阿里雲通義千問等曾相繼大幅降價，彼時行業競爭的核心是參數規模、模型數量等基礎指標。

　　今年，騰訊雲打響了這輪大模型漲價的第一槍。3月11日，騰訊雲率先宣佈，結束GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等第三方主流模型的限時免費公測，還將混元系列核心模型價格大幅上調。其中Tencent HY2.0 Instruct輸入單價從0.0008元/千tokens調整為0.004505元/千tokens，漲幅463.13%；輸出價格也從0.0024元/千tokens上調至0.0135元/千tokens，漲幅462.5%。

　　騰訊方面對記者強調，騰訊雲智能體開發平台產品是「公測優惠期結束」，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等模型開始正式計費，Tencent HY2.0模型也是「限時優惠結束，恢復標準定價」。

　　緊隨騰訊之後，阿里雲與百度智能雲也加入漲價行列。3月18日，阿里雲宣佈平頭哥真武810E等算力卡產品價格上調5%—34%，文件存儲產品CPFS（智算版）上漲30%；百度智能雲則對AI算力相關產品服務上調5%—30%，並行文件存儲等產品上調約30%，新價格均於4月18日起生效。

　　電子創新網創始人兼CEO張國斌對記者指出，此次漲價的直接導火索是AI Agent應用爆發。開源智能體OpenClaw（「龍蝦」）的爆火導致單用戶Token消耗激增，有用戶單日調用費用高達數百元。當「免費」帶來的增量用戶無法轉化為收入，而算力成本呈指數級上升時，價格調整則成為必然選擇。

　　據了解，智能體執行的複雜長鏈路任務，使其token消耗密度遠超傳統問答場景，一個簡單的編程任務消耗的Token是同等長度對話的10—100倍，這種需求的指數級增長進一步加劇了行業供需失衡。

　　記者在實際體驗中也發現，針對相同的提示詞，主流的騰訊元寶、豆包、千問等對話式聊天機器人能在幾秒或十幾秒給出一個答案，但如飛書aliy這種類似OpenClaw的產品，則需要十分鐘甚至更久的時間才能給出結果。

　　陸峯指出，由智能體應用爆發引發的算力供需逆轉已是全球性趨勢，直接驅動了智譜、谷歌AWS等廠商的普遍提價。騰訊雲、阿里雲的漲價，正是在此通脹背景下，基於自身模型在特定場景的「幹活」能力提升價值、爭奪定價權的戰略選擇。這表明市場正從「卷價格」轉向「卷價值」。

　　騰訊管理層在財報電話會議上也坦言：「當需求回升時，這個行業幾乎別無選擇，只能轉嫁更高的價格。」

　　提價潮背後

　　張國斌指出，國內雲計算市場從2024年到2025年，屬於供給過剩階段，各廠商通過價格戰清場，目標是獲取開發者生態和數據反饋。而從2026年起，開始進入優質供給稀缺階段，用戶願為「好用」的模型支付溢價，廠商則開始追求單位算力的貨幣化效率。

　　從全球市場來看，2026年以來，AWS、谷歌雲等國際雲廠商已率先開啓調價，AWS將EC2機器學習容量塊價格上調約15%，谷歌雲則宣佈將北美地區數據傳輸費率翻倍。

　　在Omdia高級首席分析師詹墨磊看來，雲計算的市場競爭正式步入基於複雜邏輯推理能力的差異化定價新階段，高階推理模型與基礎模型的價格鴻溝將持續拉大。具備深度思維鏈的最新代際模型在推理端消耗的海量計算資源，也宣告了全球AI行業正式進入了算力通脹周期。

　　「單純的參數規模和基礎調用價格戰已落幕，行業正從‘賣算力’轉向‘賣解決方案’。誰能以合理的推理成本，在編程、企業流程等垂直領域真正‘幹活’，並實現‘按結果付費’的商業閉環，誰就能掌握定價權。」陸峯對記者說道，簡言之，雲廠商正在從算力二房東，變成AI能力的合夥人。

　　未來大模型行業的競爭焦點將全面轉向「場景適配深度」與「單位Token經濟價值」的比拼。

　　詹墨磊預測：「未來大模型領域的競爭焦點將全面轉向原生多模態融合、深度邏輯推理性能以及智能體工具鏈的生態完善度。」這意味着雲廠商將不再僅僅是算力的提供者，而是進化為按智能輸出效果定價的「能力服務商」。

　　生態重塑

　　隨着這一波雲計算廠商的集體漲價，大模型行業的競爭格局也隨之分化。

　　張國斌預測，未來行業將呈現出明顯的分層競爭格局：具備核心技術和場景壁壘的頭部企業，如騰訊、阿里、百度、智譜等，將繼續通過提價將算力通脹成本轉嫁為利潤，聚焦高附加值服務市場；而二線廠商或主打端側模型的玩家，則可能維持差異化定價，甚至繼續降價以換取市場份額，聚焦大衆開發者和中小微企業市場；部分缺乏核心技術的小型廠商，則可能在此次行業調整中被加速出清。

　　另外需要看到的是，雲廠商的集體提價不可避免地對整個AI應用創新生態產生影響，尤其是對成本敏感的中小開發者、初創企業而言，入局門檻顯著提高。

　　陸峯對記者表示：「數據顯示，萬級日活的中等AI應用月算力成本可能從約5000元飆升至2.5萬元，算力成本佔比超60%的初創團隊面臨被擠出風險。」

　　詹墨磊認為：「核心模型價格大幅上調不可避免地拉高了中小企業的入局門檻，將加速出清市場上一批缺乏核心技術壁壘的淺層套殼應用，這對中國AI生態實質上是巨大的行業福音，它將倒逼資本與技術底座聚焦於真正解決重度痛點的高價值商業場景。」

　　在順福資本專注於AI投資的李雲龍，同時也是數款AI應用的個人開發者。在李雲龍看來，大模型漲價對於AI短劇、漫劇等領域的創業者直接影響較大，因為AI生成視頻模型的價格相對比較貴，如果是使用純大語言模型的中小型創業者，影響應該不大。

　　「畢竟能賺錢的AI應用，投入產出比本身就很高。不賺錢的應用，多便宜都嫌貴。」李雲龍告訴記者，「我開發的AI應用，一般都是讓用戶自行接入token，這部分C端用戶本身就是玩家，玩家有一些渠道可以用很便宜的大語言模型，對我來說總體影響不算大。目前（大模型）漲價的原因還是需求大於供給。」

　　陸峯也表示，大模型的使用成本上升，正在倒逼我國AI應用從「粗放式調用」轉向「精細化運營」。「這對中國AI創新生態是短期陣痛、長期利好。」陸峯說。

（文章來源：中國經營報）