3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事業群，由阿里巴巴CEO吳泳銘直接負責。

根據內部公告，Alibaba Token Hu將包括通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部及AI創新事業部。其中，悟空事業部首次出現在公衆視野，定位為「B端AI原生工作平台，將模型能力深度融入企業工作流"。

阿里把這些能力放到一個體系裏推進，目標很明確，就是為AI Agent時代提前搭好基礎設施。

過去幾年阿里的AI力量分佈在不同業務線，各自往前推進。統一調度之後，ATH就像一整套工業系統。

模型在通義，MaaS業務線會整合阿里相關技術體系，構建統一的內外部模型服務平台百鍊。百鍊對外部客戶的商業化服務繼續由阿里雲提供。千問則服務個人用戶，悟空進入企業辦公場景，創新應用團隊繼續探索新產品形態。

最終完成從創造Token到輸送Token以及應用Token的全流程，將AI生產、運輸、消費整合在一起，達成最優解。

阿里的變化也不是無跡可尋。

第一個是近期Openclaw和Anthropic引發的AI Agent熱潮。這說明AI已經進入到生產力革命的第二階段，AI工業化體系時代。

與AI對話只是第一步，用戶更希望AI可以直接完成任務，完成生產力的提升。這背後需要算力調度、平台服務、產品設計一起配合。

第二個是整合的趨勢。ChatGPT剛發布的時候，谷歌一度顯得有些被動，外界很多人把原因歸結為技術差距。後來更多細節逐漸浮出水面，問題更多來自內部結構。

之後隨着CEO將googlebrain 和Deepmind兩個團隊合併，新的團隊才推出了Gemini這一大熱產品，並逐漸形成穩定推進的節奏。也能說明當算力、模型和產品能力集中在一套體系裏時，研發速度和產品推進明顯加快。

再回頭看此前通義實驗室林俊暘的離職，也更容易理解。

作為通義實驗室旗下Qwen基模技術負責人，林俊暘一直傾向於維持一支百餘人規模的小團隊獨立運轉，更接近典型的研究型團隊結構。

但行業發展到現在，協同發展已經變得無比重要。只盯着模型技術，過度關注開源社區的好評和下載量，很難承載一家互聯網公司的整體AI戰略，也顯然贏不了全球激烈的AI競爭。

如果仍然停留在「實驗室小作坊」的模式，難免會低估產業層面的變化。在這一點上，林俊暘只看到眼前一畝三分地，顯然對AI產業化節奏的認識相對有限。

而個人的視野與公司前進的腳步不合拍後，分手也是必然。

從產業邏輯，中國公司也更容易成長為「Token型AI公司」，核心原因在於應用密度、技術能力與算力成本形成了罕見的組合優勢。

AI算力服務器的耗電量通常是普通服務器的20—50倍，電力價格幾乎決定了算力成本。

而中國通過「東數西算」工程把西部豐富的廉價電力直接轉化為算力，再通過高速網絡輸送到需求集中地區，相比傳統遠距離輸電減少了5%—10%的能源損耗，大幅壓低了算力使用價格。

據全球AI模型API聚合平台OpenRouter最新披露的周度數據，今年3月2日至8日，中國AI模型周調用量達4.19萬億Token，美國同類模型則為3.63萬億Token，這已是中國連續第二周實現反超。

在這個背景下，阿里建立以「創造Token、輸送Token、應用Token」為核心目標的新組織，恰好與中國在應用密度和算力成本上的優勢形成共振，也讓阿里更有機會在 AI 時代成為以Token規模驅動的平台型公司。

再看ATH，阿里的動作其實很清晰。AI研發、平台能力、應用產品組織在同一條主線上，圍繞Token運轉，把能力帶到真實場景。

附內部公告全文——

各位阿里人：

當下正處於AGI爆發前夜。大量數字化工作將由數以百億計的AI Agent來支撐，而這些AI Agent將由模型產生的Token支撐運行，成為人類與數字世界交互的主要載體。

面向這一歷史性機遇，集團決定正式成立AlibabaToken Hub（ATH）事業群，建立以「創造 Token、輸送 Token、應用Token」為核心目標的新組織。

Alibaba Token Hub事業群由我直接負責，強化各AI業務戰略協同，以AI重塑工作方式，保持敏捷組織。具體業務包括：

通義實驗室：創造領先的多模態模型，不斷追求基礎模型能力上限，為集團和業界提供最領先模型。

MaaS業務線：構建高效開放的模型服務平台和技術體系，支撐全行業AI生態。

千問事業部：打造最好的個人AI助手。

悟空事業部：打造B端AI原生工作平台，將模型能力深度融入企業工作流。

AI創新事業部：探索各類AI創新應用，快速驗證新模式、新市場。

以上調整即日生效。一起全力以赴！

吳泳銘

2026年3月16日