近一段時間以來，深化「人工智能+」等熱點議題廣受關注。創新企業擁抱AI，離不開堅實、安全、可控的AI雲基礎設施。其中，百度智能雲以「芯—雲—模—體」全棧能力，服務80%國資央企、83.7%整車製造企業(OEM)、35%具身智能市場，成為培育新質生產力、打造智能經濟新形態的「硬底座」。

　　創新企業與AI雲的生態共生

　　AI雲平台與創新企業生態構成相互依存、相互促進的共生關係。對創新企業而言，AI雲平台通過底層硬件適配、編譯優化與調度策略，能充分釋放芯片潛能，降低創新門檻。反過來，創新企業的多樣化需求又為AI雲平台的技術迭代提供了動力，促使雲廠商在模型優化、數據安全、場景適配等方面持續創新。

　　如今雲廠商已不止是按量付費的IT資源或降本增效工具，而是整合各類資源構建開放創新生態，幫助企業打通從技術研發到商業落地全鏈路的基礎設施。

　　AI雲平台的生態賦能能力，成為衡量其核心競爭力的關鍵指標。而透視行業我們會發現，無論是國資央企、整車製造(OEM)行業還是具身智能產業，都在與百度智能雲「雙向奔赴」。

　　深受國資央企與行業頭部企業認可

　　憑藉長期技術積累與紮實產業實踐，百度智能雲在多個關鍵領域佔據領先地位，成為創新企業數智化轉型的首選合作伙伴。

　　AI雲市場領先：國際數據公司（IDC）報告顯示，百度智能雲在AI公有云市場保持領先位置，已連續六年市場份額第一。

　　國資央企合作深度第一：服務80%國資央企加速數智化躍遷，覆蓋能源、交通、製造等核心領域，從國家電網到南方電網，從中國中車到龍源電力，成為央企數智化「標配」服務商。

　　垂直領域滲透率第一：根據Omdia對2025年《財富》中國500強中23家整車製造企業(OEM)的調研，百度智能雲成功賦能其中19家，以83.7%的覆蓋率成為汽車OEM的首選供應商，並覆蓋中國市場銷量TOP15汽車品牌和TOP10新能源車企;金融行業中，服務了100%的系統重要性銀行及800多家金融機構。

　　未來產業持續領跑：在具身智能領域，以35%的市場份額位居中國具身智能AI雲服務市場第一，領先態勢明顯。

　　技術評估全面第一：IDC視覺大模型能力評估總分第一，大模型平台市場份額蟬聯第一，成為市場增長引擎。

　　招投標市場雙冠王：2025年以109箇中標項目、約9億元中標金額，連續兩年位居大模型相關項目中標數量與金額雙第一。

　　這些數據背後，是企業的訴求已經從早期的嚐鮮體驗，轉向規模化落地。而能夠承接這種需求的，只有具備全棧技術能力、行業深度理解和工程服務優勢的雲廠商。早在十多年前，百度就開始佈局AI技術，以「自研+全棧」路徑積累底層能力，成為各行業的集體選擇。

　　創新企業為什麼首選百度智能雲?

　　國網實踐：AI巡檢提效50%，賦能能源安全

　　百度智能雲與國家電網合作長達十年，建立起對能源行業的深度理解。

　　傳統電力巡檢難題突出：野外環境複雜多變，傳統AI小模型誤報頻發，一線運維人員大半精力都耗在篩查無效告警上。

　　百度智能雲攜手國網，針對輸電、配網、變電三大核心場景，量身建設了設備專業智能體，搭建「大小模型融合」雲邊協同架構。

　　清晨，無人機按規劃航線自動起飛，對山區輸電線路開展巡檢作業，實時採集高清影像。邊端小模型實時初判無人機巡檢影像，雲端大模型深度二次復判剔除誤報，複覈後的優質樣本自動迴流，實現模型分鐘級快速調優。AI不僅完成識別任務，更在每一次人機交互中持續學習進化，在運營中越用越準。

　　這套設備專業智能體業務實現了從「人工看」到「AI看」的跨越式升級，取得顯著實效：輸電巡檢時間縮減50%以上，配電綜合識別準確率穩定在86%以上，變電站單站巡視從2.5小時壓縮至45分鐘。

　　大模型的「通解能力」與小模型的「專解能力」完美結合，讓AI真正成為了懂地域、懂設備、懂業務的「資深專家」，也為大模型時代AI深入電網核心生產環節探索出了可行路徑。

　　汽車智造：從10小時到1分鐘，重塑研發範式

　　當前，中國頭部車企正面臨着一系列現實痛點：物理仿真周期長、研發成本高、智能座艙體驗待升級，等等。

　　而百度智能雲憑藉全棧技術能力，正在徹底重塑汽車的研發範式。

　　研發端，百度伐謀智能體助力阿爾特將整車風阻氣動驗證時間從10小時縮至1分鐘，開發周期平均縮短25%;前端交互環節，上汽大衆最新車型融合百度AI技術，實現複雜指令精準理解與擬人化情感陪伴，樹立「油電同智」標杆。面向2026規模化落地，百度端到端語音與Qianfan-VL視覺大模型正加速滲透，打造能「看懂」潛意識需求的智能空間。

　　智能駕駛進入AI時代，VLA模型成為實現L3及以上高級別自動駕駛的關鍵路徑。智能駕駛進入AI時代，百度智能雲加速VLA模型的開發、訓練、部署和迭代——算力上，百度百舸AI計算平台5.0內置自動駕駛模型專項加速能力，訓練效率大幅提升;數據上，依託45萬公里高精地圖和數據合成技術，大幅降低標註成本、提升效率;模型與工具層面，通過文心大模型和完整數據閉環工具鏈，實現了從生成到仿真的一體化支持，推動高階智駕從實驗室驗證邁向規模化應用。

　　目前，百度已與理想、蔚來、長安、吉利等車企，及地平線等自動駕駛企業達成長期合作，加速AI技術在汽車場景的規模化落地。

　　具身智能：35%市佔率背後的新質生產力生態

　　自2023年下半年賽道興起，百度智能雲便率先進行早期探索並參與產業變革。

　　技術上，百舸AI計算平台適配主流開源具身VLA模型，北京人形機器人創新中心實現模型強化學習訓練效率兩倍提升;同時提供真機數據採標服務及工具鏈，結合雲上仿真平台加速算法迭代。

　　場景上，依託製造、能源、消費、康養、教科研等多行業AI落地經驗，鏈接資源助力機器人探索規模化高價值場景。

　　這種「技術+場景」的雙重賦能，幫助創新企業聚焦核心優勢，實現商業化落地與技術研發的良性互動。

　　目前，具身智能企業對雲廠商的訴求已從單純的算力，拓展到開發平台易用性與供應鏈深度支持，而百度智能雲完美匹配了這些個性化需求。百度智能雲已經支持北京、上海等多地「國家隊」及智元機器人、宇樹科技等30餘家重點企業，助力更多產業創新者把握髮展機遇、實現創新突破。

　　此外，百度智能雲正積極推動行業標準制定與數據共享共用，加速創新成果的轉化落地。

　　當下，百度智能雲已形成了一套成熟的賦能體系，從AI硬件的交互重構，到AI遊戲與AI漫劇的內容生產革命，深度佈局各新興產業賽道，以「雲智一體」的領先優勢支撐千行百業的數智化變革。

　　全棧自研構築的技術護城河

　　百度智能雲與創新企業的深度合作、協同發展，底氣源於「芯—雲—模—體」全棧技術佈局，依託高性能算力底座、百度百舸、百度千帆，打造「AI Infra+Agent Infra」新一代AI雲基礎設施框架。

　　算力層，百度智能雲打造了國內領先的超大規模高性能算力集群，可承載多個千億參數大模型全量訓練。算力底座針對不同複雜任務進行了深度優化，配合天池超節點，可高效支撐萬億參數模型訓練，滿足極高標準的算力需求。

　　強大的算力更需要極致的平台調度。百度智能雲通過深度的軟硬件協同，依託百舸平台的編譯優化等核心能力，全面釋放底層算力潛能。這使得超大規模集群的有效訓練時長高達98%，故障恢復時間從小時級大幅縮短至分鐘級。

　　智能體層，百度千帆Agent Infra提供模型、工具、Agent開發、數據及Agent運行環境等五個層面的能力，含150+SOTA模型服務，開放百度AI搜索、地圖等能力，實現數據處理提效6倍、計算降本30%。

　　全棧能力落地成效顯著：招商銀行依託百度智能雲高效算力底座，順利完成千億參數模型訓練；南方電網深圳供電局AI看護實現操作票審核準確率100%；濰柴集團落地六大場景，年預估收益超1500萬元。

　　基於AI全棧能力，百度智能雲也為備受關注的開源智能體項目 OpenClaw 提供部署與體驗支持——覆蓋輕量應用服務器LS鏡像部署、千帆一鍵體驗及紅手指Operator移動端一鍵部署，並提供配套運行環境，降低上手門檻。同時開放百度搜索、百度百科、伐謀、秒噠、小度等7項官方Skills能力，推出CodingPlan計劃，幫助開發者與創新企業快速跑通智能體工作流，融入真實業務場景。

　　AI雲底座的厚度，決定創新生態的繁榮度

　　AI時代，AI雲不僅是降本增效工具，更是培育創新企業的「沃土」。只有底層底座紮實普惠，上層商業應用才能百花齊放。

　　百度智能雲正以領先的市場地位、深度落地的場景案例、全棧自研的技術實力，成為智能經濟新形態的「硬底座」，讓智能成為每一家企業的核心生產力。

（文章來源：半月談）