IT之家 3 月 19 日消息，AI 圈最近有一個高頻詞 ——token，幾乎所有科技公司 CEO 的討論都離不開它。

據《商業內幕》今日報道，在 GTC 2026 大會上，英偉達 CEO 黃仁勳把這個概念進一步推向現實應用層面：他提出，token 甚至可以成為工程師薪酬的一部分。「在硅谷，招聘時已經有人會直接問，這份工作能分到多少 token？原因很簡單，只要工程師能用 token，生產效率就會提升。」

token 本質上是 AI 處理信息的基本單位。大模型會把文本拆分為數值形式，每個 token 大約相當於四分之三個單詞。圍繞 token 計費，也已經成為主流商業模式 —— 用多少、生成多少，就付多少。

OpenAI CEO 奧爾特曼的設想更激進。他認為，未來甚至可能出現「全民基礎算力」，取代傳統意義上的「全民基本收入」。他在 2024 年一檔播客中說，‘每個人都能分到 GPT-7 的一部分算力，可以自己用、轉賣，或者捐出去。你獲得的不是錢，而是生產力的一部分。’

他還進一步指出，AI 產出的「智能」會逐漸演變成類似水、電一樣的基礎資源。「從本質上看，我們以及其他模型公司的業務，都會變成銷售 token。」

這一邏輯的前提，是大規模數據中心的建設。黃仁勳稱這些設施為「token 工廠」，本質就是把算力轉化為 token 輸出。

不過，微軟 CEO 納德拉的態度更為謹慎。他在達沃斯論壇上強調，如果 AI 無法在醫療、教育、公共服務和企業效率等領域帶來實際改善，社會很快就不會再接受消耗大量能源來生產 tokens。

IT之家從報道中獲悉，另一邊，現實問題已經開始顯現 —— 成本。隨着 AI 應用複雜度不斷提升，企業的 token 消耗迅速增加，費用也隨之飆升。風險投資人查馬斯 · 帕利哈皮蒂亞提到，自己創立的公司原本希望重寫傳統軟件體系，但 AI 支出卻已開始失控。「自 2025 年 11 月以來，我們的成本已經翻了三倍以上。光是 AWS 推理費用，加上 Cursor 和 Anthropic 的支出，就已經達到數百萬規模。」