黃仁勳釋放重大利好信號。
北京時間今日凌晨，「AI春晚」英偉達年度GTC大會拉開帷幕，英偉達CEO黃仁勳在主題演講中表示，預計到2027年底，公司的旗艦芯片將至少創造1萬億美元收入。受此影響，英偉達股價一度直線飆漲，盤中漲幅一度接近5%，並帶動納指一度大漲近2%。
另外，英偉達還推出了Space-1 Vera Rubin模塊，將數據中心級AI計算能力部署到衛星和軌道數據中心（ODC），並強調其面向在軌推理、實時地理空間智能和自主航天任務。
隔夜美股市場三大指數全線大漲，道指漲0.83%，納指漲1.22%，標普500指數漲1.01%，大型科技股集體走強，芯片股亦多數收漲，費城半導體指數漲近2%。歐洲主要股指收盤普漲，德國DAX 30指數收漲0.67%。國際油價大幅下跌，WTI原油期貨大跌5.28%，收報每桶93.50美元；布倫特原油期貨跌2.84%，報每桶100.21美元。
黃仁勳宣佈：1萬億美元
美東時間3月16日，英偉達CEO黃仁勳在英偉達年度開發者大會GTC上表示，預計英偉達新一代AI加速芯片架構Blackwell與下一代Rubin產品，到2027年底將創造至少1萬億美元收入。
這一數字遠超黃仁勳2025年10月給出的5000億美元銷售預測，再次凸顯AI基礎設施投資浪潮仍在快速擴張。
受此消息刺激，美股盤中，英偉達股價一度直線拉升，漲幅一度接近5%，隨後漲幅有所收窄，最終收漲1.65%。
在全球AI浪潮之下，英偉達已經成為AI基礎設施浪潮中最核心的硬件供應商。市場普遍認為，未來幾年全球科技企業在AI基礎設施上的資本開支可能達到數千億美元規模。
英偉達首席財務官Colette Kress此前在摩根大通主辦的活動上稱，由於需求強勁，英偉達更為看好數據中心業務，到2026年末，英偉達數據中心芯片的預期收入「肯定」會超過去年10月給出的預測5000億美元。
華爾街分析師認為，英偉達給出的1萬億美元收入目標，不僅是對自身產品需求的判斷，也折射出整個AI基礎設施市場規模的迅速膨脹。對於資本市場而言，這一收入目標緩解了投資者對AI需求放緩的擔憂，並強化了一個核心判斷：AI算力周期仍處於早期階段，而非接近尾聲。
如果該目標實現，意味着未來幾年全球科技公司在AI服務器、GPU和相關係統上的投入仍將維持高強度增長。
隨着AI模型規模持續擴大、推理需求激增以及企業級AI應用加速落地，AI算力正在逐漸成為類似雲計算基礎設施一樣的長期資本開支方向。
重磅產品來襲
在產品方面，英偉達在年度開發者大會GTC上正式發布DLSS 5，稱這是自2018年實時光線追蹤以來，該公司在計算機圖形學領域的最大突破：通過實時神經渲染模型，將像素注入「電影級」光照與材質細節，目標是在遊戲中實現接近好萊塢視覺效果的可交互畫面。
黃仁勳在演講中將DLSS 5比作「圖形學的GPT 時刻」，意在強調生成式 AI 在視覺表達與藝術可控性之間達成的新平衡。
據英偉達介紹，諸多業界頂級發行商和遊戲開發者將集成DLSS 5，包括Bethesda、CAPCOM、網易、騰訊、Ubisoft和Warner Bros． Games。
另外，本次發布會最大的變量是兩款CPU產品，其中Vera CPU機架單機架集成256顆Vera CPU，與傳統CPU相比，計算效率提升2倍，運行速度提升 50%。
Groq 3 LPX機架搭載256個LPU處理器，提供128GB片上SRAM和640TB/s擴展帶寬。LPX與Vera Rubin平台結合後，推理吞吐量/功耗比將能提升35倍。
黃仁勳介紹稱，LPU芯片將由三星代工，預計機架將於今年下半年開始出貨。
以上三款機架均採用液冷架構。
備受投資者期待的Spectrum-6 SPX不出意外地採用了共封裝光學（CPO）技術，帶來5倍更高光功率效率和10倍更高網絡可靠性。
英偉達還推出了Space-1 Vera Rubin模塊，將數據中心級AI計算能力部署到衛星和軌道數據中心。英偉達強調其產品組合——Jetson Orin、IGX Thor、RTX PRO 6000 Blackwell GPU以及未來的Space-1模塊——形成從軌道邊緣計算→地面AI數據中心→雲端分析的完整算力架構。
通過進軍「龍蝦產業」，英偉達正在將AI智能體基礎設施變成新的增長賽道。
NemoClaw定位為OpenClaw智能體平台的基礎設施層，可通過「一條命令」部署AI代理，並集成Nemotron模型和OpenShell運行環境，補齊安全、隱私與沙箱能力。不僅要極簡部署，還要「安全養蝦」。
英偉達強調，NemoClaw可運行在RTX PC、RTX PRO工作站以及DGX Station、DGX Spark等設備上，推動「始終在線的AI助手」需要專用計算設備。
英偉達也宣佈進一步擴展「開放模型體系」，覆蓋三大AI方向：智能體AI（Agentic AI）、物理AI（Physical AI）和醫療AI三大領域。