聖何塞SAP中心，凌晨2點。黃仁勳再次穿着那件似乎永遠不會舊的黑皮衣走上台。這場長達2小時的演講中，老黃扔出了狂扔「核彈」。

第一顆炸彈：Vera Rubin平台。七款全新芯片全面投產，Vera Rubin平台由七款突破性芯片、五個機架和一個巨型超級計算機組成。同時發布Vera CPU，效率是傳統機架式CPU的兩倍，速度提升50%。

第二顆炸彈：1萬億美元。 黃仁勳在台上宣佈，英偉達目前看到了至少1萬億美元的需求訂單，覆蓋到2027年。

第三顆炸彈：Token成為商品。「Token是新的商品。」黃仁勳公開詳細闡述了AI工廠的商業模式——Token的分層定價體系，從免費層到premium層。

第四顆炸彈：為OpenClaw社區發布 NemoClaw。這款開源項目「在幾周內就做到了linux 30年才做到的事」，黃仁勳斷言：「每一家公司都需要OpenClaw戰略。」

這場發布會留下了太多需要消化的信息。芯片、工廠、機器人、AI Agent......每一個詞都可能是下一個萬億市場的入口。如果你今晚錯過了這場直播，這篇文章會告訴你黃仁勳到底說了什麼。

01

芯片核武器庫

Vera Rubin來了。

Vera Rubin是英偉達為「代理式AI」（Agentic AI）專門設計的新一代計算平台。

與上一代Blackwell 平台相比，Vera Rubin展現了驚人的效能躍進。該系統僅需1/4的GPU 即可完成混合專家大模型（MoE）的訓練，且每瓦推論吞吐量飆升高達10 倍，成功將單Token的生成成本降至十分之一。在基礎設施配置上，新一代的NVL72機架通過第六代NVLink連接了72塊Rubin GPU與36塊Vera CPU。黃仁勳特別指出，第六代NVLink交換系統是極度難以實現的技術，但英偉達成功達成了這項創舉。

此外，Vera Rubin系統採用100%液冷設計，使用45°C的溫水進行冷卻，徹底移除了傳統繁雜的纜線。這不僅大幅減輕了數據中心的冷卻壓力與能源成本，更將過去需要花費兩天才能完成的安裝時間，驚人地縮短至僅需兩小時。

該平台整合了Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 交換機、ConnectX - 9 超級網卡、BlueField - 4 DPU和Spectrum-6 以太網交換機，以及新集成的Groq 3 LPU。這些芯片協同工作，構成一台強大的AI 超級計算機，為 AI 的各個階段提供支持——從大規模預訓練、後訓練和測試時擴展，到實時智能推理。

黃仁勳表示：「Vera Rubin 是一次代際飛躍——它由七款突破性芯片、五個機架和一個巨型超級計算機組成，旨在為人工智能的各個階段提供強大支持。」

Vera CPU強勢登場

本次大會的一大亮點，是英偉達首度展現其在中央處理器（CPU）領域的強大野心。英偉達最初於2022年GTC大會上發布了第一代Grace CPU，今晚老黃正式發布了Vera CPU和Vera CPU機架，標誌着英偉達正式進軍CPU直銷領域，成為傳統CPU市場中英特爾和AMD的有力競爭對手。

Vera CPU的定位是大規模數據處理、AI 訓練和智能體推理場景，其效率是傳統機架式CPU 的兩倍，速度提升50%。

為了應對AI使用工具時所需的極速反應，Vera CPU專為極高的單線程效能、強大的資料處理能力與極致的能源效率而設計。單顆Vera芯片配備了88個核心與144個線程，採用英偉達深度定製化的Arm v9.2-A Olympus核心，其指令級平行度（IPC）實現了1.5倍的代際提升。

更具革命性的是，該架構首發引入了"空間多線程（Spatial Multithreading）"黑科技，通過實體隔離流水線組件，讓多個線程能真正在單核上同時運行，徹底消除了傳統多線程技術因資源排隊而造成的算力損耗。Vera CPU也是全球首款採用LPDDR5的數據中心CPU，提供無與倫比的單線程效能與每瓦效能。

作為NVIDIA Vera Rubin NVL72平台的一部分，Vera CPU通過NVLink-C2C互連技術與GPU配對，提供1.8 TB/s的相干帶寬（是PCIe Gen 6帶寬的7倍），實現CPU和GPU之間的高速數據共享。

英偉達表示，阿里巴巴、CoreWeave、Meta和Oracle雲基礎設施，以及戴爾科技、HPE、聯想、超微等全球系統製造商都與NVIDIA合作部署Vera。同時，英偉達發布了Vera CPU機架，提供基於NVIDIA MGX的密集型液冷基礎設施，集成256個Vera CPU，可提供可擴展、節能的容量以及世界一流的單線程性能，從而大規模釋放智能AI的潛力。

Vera CPU目前已全面投產，預計將於今年下半年開始交付。

收購Groq後，LPU登場

英偉達收購了開發Groq芯片的團隊，並將其技術與Vera Rubin深度整合。

為什麼需要LPU？

與大多數依賴HBM作為工作內存層的AI加速器不同，Groq 3 LPU每個芯片都集成了500MB的SRAM。這種內存也用於CPU和GPU的超高速緩存。雖然與每個Rubin GPU上容量高達288GB的HBM4相比，這顯得微不足道，但這塊SRAM可提供150 TB/s的帶寬，遠高於HBM的22 TB/s。對於帶寬敏感型AI解碼操作而言，Groq 3芯片帶寬的大幅提升為推理應用帶來了誘人的優勢。

兩種處理器的統一：LPU + Vera Rubin。「我們想出了一個絕妙的主意，」黃仁勳解釋道，「我們將推理過程完全重新架構。我們把適合Vera Rubin的工作放在Vera Rubin上，然後把解碼生成、低延遲、帶寬受限的部分卸載到LPU上。」

這兩種極端處理器的統一：一個為高吞吐量，一個為低延遲，產生了令人震驚的效果：每兆瓦功耗的推理吞吐量最高可提升35倍，萬億參數模型的收益機會最高可提升10倍。

「35倍，」黃仁勳重複了一遍，「這是世界從未見過的。」

英偉達構建了包含256個Groq 3 LPU的Groq 3 LPX機架。該機架提供128GB的SRAM和40 PB/s的推理加速帶寬，並通過每個機架640 TB/s的專用擴展接口將這些芯片連接起來。

大規模部署時，LPU 集群可作為一個巨型單處理器，實現快速、確定性的推理加速。與Vera Rubin NVL72 集成，Rubin GPU 和 LPU 通過聯合計算每個輸出標記的 AI 模型每一層，顯著提升解碼速度。

LPX採用全液冷設計，基於MGX基礎設施構建，可無縫集成到將於今年下半年推出的下一代Vera Rubin AI工廠中。

重塑網絡與AI 原生存儲架構

在網絡連接與集群擴展方面，英偉達展示了全新一代的Kyber機架，這是一款專為Rubin Ultra 運算節點設計的系統。有別於傳統的水平插拔，Kyber 採用垂直插入設計，通過背板的中板（Midplane）連接，成功在單一NVLink 網域內連接多達144 個GPU，突破了傳統銅纜連接的距離限制。

同時，英偉達也與台積電合作，獨家量產名為COUPE的革命性共同封裝光學（CPO）技術，並應用於全球首款CPO Spectrum-X 交換器中，讓光學信號直接與芯片對接。

英偉達重新設計了整個存儲系統：BlueField - 4 STX 存儲機架。可將 GPU 內存無縫擴展到整個 POD（物理數據中心）。STX 由 BlueField-4 提供支持，BlueField-4 結合了Vera CPU和ConnectX-9 SuperNIC，可提供高帶寬共享層，該層針對存儲和檢索大型語言模型和智能 AI 工作流生成的海量鍵值緩存數據進行了優化。

太空計算也來了

在GTC大會上，老黃還發布了NVIDIA Space-1 Vera Rubin模塊，標誌着英偉達正式推出太空計算服務。與NVIDIA H100 GPU相比，該模塊上的Rubin GPU可為基於太空的推理提供高達25倍的AI計算能力，從而為ODC（分佈式計算中心）、高級地理空間智能處理和自主太空操作提供下一代計算能力。

根據英偉達官方新聞稿，Vera Rubin 空間模塊專為在太空直接運行 LLM 和高級基礎模型的軌道數據中心而設計，它採用緊密集成的CPU-GPU 架構和高帶寬互連，旨在實時處理來自太空儀器的大量數據流。

黃仁勳說到：「太空計算，這片最後的疆域，已經到來。隨着我們部署衛星星座並深入探索太空，智能必須存在於數據產生的任何地方。」

這場發布會還展示了完整的芯片路線圖。「每年一個全新架構，」黃仁勳總結道，「這就是英偉達的速度。」

02

1萬億美元：英偉達看到的需求

「5000億美元。」這是去年GTC大會上，黃仁勳公布的英偉達看到的高置信度需求和採購訂單。

當時他認為這個數字已經非常驚人。「但現在，一年過去了，就在我現在站的位置，我看到了至少1萬億美元的需求，覆蓋到2027年。」

為什麼需求會這麼大？「因為推理的轉折點已經到來。」黃仁勳在演講中詳細解釋了原因。

過去兩年發生了什麼？「三件事情。」黃仁勳回顧道。第一，ChatGPT開啓了生成AI時代。「它不只是理解和感知，還能翻譯和生成獨特的內容。」第二，推理AI（o1/o3）出現了。 「它能反思，能思考，能規劃，能把一個無法理解的問題分解成能理解的步驟。這讓ChatGPT真正起飛了。」第三，claude code出現了：第一個代理式模型。「它能讀文件、寫代碼、編譯、測試、評估、迭代。claude code徹底改變了軟件工程。」

黃仁勳說了一個關鍵數據："過去兩年，AI的計算需求增加了大約1萬倍。AI現在必須思考。為了思考、為了執行、為了閱讀，它都必須推理。每一次交互，它都在推理。過去的訓練時代已經過去了。現在是推理的時代。」這就是1萬億美元需求的來源。每一個公司都在建設AI工廠，每一個工廠都需要Token生產。

Token是新的商品

「Token是新的商品。」當黃仁勳在GTC 2026上說出這句話時，整個AI行業的商業模式正在被重新定義。在黃仁勳展示的那張「最重要的圖表」上，橫軸是Token速率，縱軸是吞吐量。這張圖表將決定未來每一個CEO的決策——因為它直接關係到AI工廠的營收。

黃仁勳詳細解釋了AI工廠的商業模式，其中提到了Token的分層定價：

免費層：高吞吐量、低速度——用於吸引用戶

第一層：中等速度——$3/百萬Token

第二層：高速度、長上下文——$45/百萬Token

premium層：超高速度——$150/百萬Token

「就像任何行業一樣，"黃仁勳解釋道，"更高的質量，更高的性能，更低的容量。Grace Blackwell在你的免費層提升了巨大吞吐量，但在你最能變現的層級，它提升了35倍。Vera Rubin又在這個基礎上提升了10倍。

「假設你用25%的電力在免費層，25%在中等層，25%在高層層，25%在premium層。你的數據中心只有1吉瓦。你需要決定如何分配。」黃仁勳算了一筆賬：免費層吸引用戶，premium層服務最有價值的客戶。這種組合，按照這張圖表計算——Blackwell可以產生5倍的營收，Vera Rubin又是5倍。

"你應該在Vera Rubin上儘快行動，"黃仁勳建議道，"因為你的Token成本會下降，吞吐量會上升。"

"在兩年時間內，在一個1吉瓦的工廠中，使用我之前展示的數學，摩爾定律只能給我們帶來幾個步驟的提升。但有了這個架構，我們的Token生成速率將從2200萬提升到7億——提升350倍。"這就是「極致協同設計」的力量。黃仁勳稱之為「垂直整合然後水平開放」的策略。

03

黃仁勳誇讚龍蝦

"OpenClaw是人類歷史上最受歡迎的開源項目。它在幾周內就做到了Linux 30年才做到的事。"

當黃仁勳宣佈英偉達支持OpenClaw時，全場再次沸騰。OpenClaw是一個Agentic系統（代理式系統）的操作系統。它連接大型語言模型，管理資源，訪問工具和文件系統，執行調度，創建子代理，這些能力讓它幾乎就是一個完整的操作系統。

「在OpenClaw出現之前，個人電腦因為Windows而成為可能，「黃仁勳說道，」現在，OpenClaw讓創建個人Agent成為可能。其含義是深遠的。」

Agentic系統可以訪問敏感信息、執行代碼、與外部通信，這帶來了巨大的安全挑戰。英偉達推出了NemoClaw，使用NVIDIA Agent Toolkit軟件，只需一條命令即可優化 OpenClaw。它安裝OpenShell，提供開放模型和隔離的沙箱，為自主代理增加數據隱私和安全保障。

04

結語

從一塊GPU到一座AI工廠，黃仁勳用十年時間完成了英偉達的進化。GTC 2026的大幕已經拉開。看完這場發布會，你最關心的問題是什麼？

你覺得英偉達的下一個十年會被"神化"還是"拉下神壇"？

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