在2026年英偉達GTC大會上，英特爾宣佈，其Intel Xeon 6處理器已被選為英偉達DGX Rubin NVL8系統的主處理器。該公司表示，這一進展凸顯了Xeon在GPU加速AI系統中的關鍵作用，尤其是在行業從大規模訓練轉向實時推理的背景下，CPU在系統架構中的重要性持續提升。
這一消息刺激英特爾股價周一一度上漲3.3%。
英特爾數據中心戰略項目公司副總裁兼總經理Jeff McVeigh表示，人工智能正在從大規模訓練階段轉向「無處不在的實時推理」，這一趨勢由代理式AI和推理系統推動。
在這一新階段，主機CPU已成為關鍵組件，負責系統調度、內存訪問、模型安全以及整體吞吐能力的管理。他指出，Xeon 6在性能、能效以及與x86軟件生態的兼容性方面具備領先優勢，能夠支持客戶擴展推理工作負載。
Lynx Equity Strategies對這一消息持積極態度，並表示隨着這一進展，
「英特爾與英偉達的合作關係如今已經具備了具體落地的形式，未來可以從產品發布時間以及潛在營收機會的角度進行跟蹤評估。」
英特爾：Xeon 6在多個關鍵指標上具備競爭力
該公司稱，英特爾Xeon被選為DGX Rubin NVL8系統的主CPU，主要得益於其多項系統級優勢，包括對高速內存的支持、在多種工作負載下的均衡性能、更低的長期總擁有成本，以及成熟可靠的企業級軟件生態。此外，Xeon在PCIe和I/O方面的能力也進一步強化，使其能夠在高帶寬、低延遲場景中穩定運行。
英特爾表示，Xeon 6在多個關鍵指標上具備競爭力，包括更高的單位功耗性能、對AI軟件棧的全面優化（包括對英偉達Dynamo的支持，以實現CPU與未來GPU之間的異構推理）、在關鍵任務環境中的高可靠性，以及對GPU加速異構系統的高效調度能力。
在合作層面，DGX Rubin NVL8系統將集成Xeon 6處理器，這一架構延續了此前基於Intel Xeon 6776P的Blackwell平台設計（如DGX B300系統）。英特爾表示，這種延續性有助於將既有的性能優勢和系統經驗平滑過渡到新一代AI系統中。
在具體技術層面，Xeon 6通過Priority Core Turbo等特性優化數據向GPU的傳輸效率，同時憑藉強大的單線程性能，承擔調度、任務管理和數據流轉等關鍵職責，從而在推理任務日益複雜的情況下，仍能保持系統運行的穩定與高效。
在硬件規格方面，Xeon 6具備多項面向AI場景優化的特性，包括最高支持8TB系統內存，以滿足大模型和KV緩存需求；通過MRDIMM技術實現代際三倍內存帶寬提升，顯著提高向GPU的數據供給效率；提供業界領先的PCIe 5.0通道以支持AI加速器；以及通過加密緩衝機制實現CPU與GPU之間的數據路徑保密計算。同時，其基於硬件的隔離機制也可在運行過程中保護AI數據與模型安全。