出品 | 虎嗅科技組

作者 | 梁卡爾

編輯 | 苗正卿

頭圖 | 視覺中國

身穿標誌性黑色皮衣，英偉達首席執行官黃仁勳再次站在美國加州聖何塞SAP中心，這一次他要講的是，對這家公司來說GPU（圖形處理器）不再是唯一主角。

北京時間3月17日凌晨2時，年度開發者大會GTC2026首日主題演講環節，黃仁勳用了兩個多小時時間向外界回答，英偉達如何在人工智能鉅變中生存下去，並保持領先地位。

他預計，到2027年底，其Blackwell和Rubin芯片將至少創造1萬億美元收入。在此之前，該公司曾預計，到2026年底，這些芯片帶來的收入是5000億美元。也就是說，這個展望不僅向後延長了一年，總量也翻了一倍。

受此消息影響，該公司收盤時漲幅為1.65%。這只是當天發布衆多消息的冰山一角。

1993年創立的英偉達曾長期偏安於GPU市場，這種平庸一直持續到黃仁勳決定每年豪擲5億美元‘梭哈’CUDA架構。這筆錢相當於當時公司總營收的六分之一。隨後，英偉達通過遊說高校、讚助研究所以及向大廠科學家贈送測試卡，在硅谷工程師中催生出一套新的生態。

2012年，當深度神經網絡撞上CPU的算力天花板，早已卡位成功的英偉達瞬間完成了從「遊戲配件商」到「AI基座」的權力交接，開啓了隨後業績和股價一路狂奔。截至上述收盤時，英偉達市值已達44522億美元，為全球市值最高的公司，超過第二名蘋果近1萬億美元。

主題演講的開端是一段長達十分鐘對CUDA架構誕生20周年的回顧，黃仁勳將其定義為英偉達一切業務的「中心」。他用一張圖闡述了CUDA的飛輪效應，而其中最難實現的安裝基數，如今已在全球建立起規模過億級的計算系統，遍佈各大雲廠商和計算機公司的產品和服務。

但這些都只是過去，拐點已至。黃仁勳向外界展示了為Agentic AI打造的Vera Rubin平台，並宣佈七款新芯片全面投產，由這些芯片協同工作將構成一台強大的AI超級計算機，從大模型預訓練、後訓練和測試時擴展，到實時智能推理，為AI的各個階段提供支持。

儘管採用3納米制程的Rubin GPU性能相比上一代也有大幅提升，但外界更加關注CPU的細節。這款CPU芯片的效率是傳統機架式CPU的兩倍，速度提升50%，並且採用了LPDDR5X內存，擁有最高的單線程性能和單核帶寬。

黃仁勳展示英偉達成立以來最有野心的產品組合。圖片來源：視覺中國

黃仁勳稱，這款CPU獨立售賣的話，將會成為一個價值數十億美元的業務。英偉達發布的新聞稿顯示，阿里巴巴、CoreWeave、Meta和甲骨文等雲服務商，以及戴爾、惠普、聯想和超威等全球系統製造商將與英偉達合作部署該芯片。

第七顆芯片Groq 3 LPU更是重頭戲。2025年12月，英偉達通過技術授權協議獲得的Groq的技術和團隊核心成員，而僅過去數個月，產品首次落地並已開始量產。對於其價值，黃仁勳的答案是，解決GPU在超高速Token生成的短板。

英偉達通過軟件Dynamo把推理過程分成兩個部分，Vera Rubin解決前半段的預填充（Prefill）和注意力機制（Attention），後半段的解碼（Decode）和Token生成則交由Groq負責。黃仁勳稱其為「Disaggregated Inference（解耦推理）」，解決高吞吐和低延遲的物理矛盾。

至於能否成為黃仁勳所說的「致勝祕訣」，仍需要交給時間去檢驗。身處大會現場的Forrester副總裁、首席分析師戴鯤告訴虎嗅，英偉達在CPU和LPU的佈局並非簡單擴展產品線，而是將競爭從單芯片性能上移到系統架構層面，客觀上已正面進入AMD與英特爾在數據中心 CPU與異構系統層的主戰場。

英偉達要為龍蝦補短板，推向企業級。圖片來源：英偉達官網

在一些秀肌肉動作之後，黃仁勳再度炸場，「如今世界上的每一家公司都需要制定OpenClaw戰略。這就是新一代計算機」，甚至他將OpenClaw視為個人人工智能的操作系統，而每一家SaaS（軟件即服務）公司也將變成AgaaS（智能體即服務）公司。

黃仁勳用操作系統的視角解讀了OpenClaw的本質。事實上，OpenClaw僅上線數周，卻已超過了Linux三十年累積的下載量，並在GitHub星標數已突破25萬，成為增長最快的開源項目。但他也指出了OpenClaw在企業場景存在致命的安全問題。

英偉達與OpenClaw的開發者Peter Steinberger合作，推出了NemoClaw軟件工具包。通過安裝OpenShell，提供缺失的基礎架構，通過沙箱、隱私和安全護欄，使其擁有高效運行所需的訪問權，同時強制執行基於策略的安全、網絡和隱私防護措施。黃仁勳稱，其現在已具備企業級應用的條件了。

戴鯤表示，對英偉達而言，Agentic AI時代，藉助這一輪OpenClaw的全球熱潮，搶佔Runtime（運行時）和操作系統級的關鍵標準位置。通過降低Agent部署門檻並推動其全天候運行，NemoClaw將直接放大推理負載和算力消耗，從而反向強化GPU、CPU和LPU的長期需求，延續英偉達一貫的平台驅動算力的戰略邏輯。

熱度之外，英偉達並沒有忘記最初的原點。黃仁勳稱，GeForce就是用來吸引未來用戶的，在他們還買不起企業級產品時，遊戲顯卡是主要面向其銷售的產品。

在主題演講的開端，英偉達展示了一組最新產品改變遊戲渲染的對比。其發布了DLSS 5，這是該公司自2018年推出實時光線追蹤技術以來在計算機圖形領域取得的最重大的突破。

根據官方說法，DLSS 5 引入了一種實時神經渲染模型，能夠為像素注入逼真的光照和材質效果。DLSS 5縮減了渲染與現實之間的鴻溝，使遊戲開發者能夠打造出前所未有的逼真計算機圖形，而這種效果以往只有在好萊塢視覺特效領域才能實現。

此外，在這場主題演講中，黃仁勳還透露一系列新的變化：下一代計算架構Feynman（費曼）取得核心突破，將聯合開發部署在太空的數據中心計算機，自動駕駛平台新增比亞迪、吉利、五十鈴、日產等L4級自動駕駛汽車夥伴，以及與ABB、Universal Robots、庫卡等企業在工業機器人領域的合作。

演講尾聲，由英偉達、DeepMind和迪士尼合作設計的動畫系列《冰雪奇緣》中雪寶機器人版本蹣跚地上舞台，和黃仁勳就英偉達旗下Omniverse部門展開了一段對話。這三家公司聯合研發了一套物理仿真系統。黃仁勳說，未來迪士尼樂園所有角色都將擁有真正的智能，與遊客展開真實的互動。

就像黃仁勳那件從不更換的黑色皮衣一樣，英偉達現在的商業邏輯非常簡單且確定，就是在絕對的算力與生態封鎖面前，所有的後來者都只能在英偉達的陰影裏緩慢前行。

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