早在2026年1月OpenClaw剛出圈的時候，字母AI就曾發文《Clawdbot爆火，我看到了騰訊元寶的通天路》。我在文章第三章節就提到，如果騰訊搞出一個類似的產品，並讓它能夠連接微信，那將會是「絕殺」。

而就在3月22號的時候，微信終於推出了直連OpenClaw的功能，依次點擊「我」→設定→插件，就可以找到微信ClawBot插件。

測試完了以後我是又驚喜又失望，驚喜在於，整個微信對接的過程非常絲滑，完全不像其他社交軟件一樣，又要創建機器人應用，又要複製App ID和密鑰。

失望在於，QClaw目前能實現的功能太少了，遠遠不如OpenClaw那樣，只要你能描述得出來，它都跑得通。

究竟如何呢？我們一起看看實測結果吧。

01

這次我選用的是和微信配套的QClaw。

隨着微信發布OpenClaw直連插件，QClaw同樣也進行了較大幅度的升級。

最明顯的是多了一個工作室界面。這個界面是用像素風格的動畫，表示你的QClaw正在執行什麼任務。我的小龍蝦在沙發上休息，代表什麼任務也沒有執行。

當你發起搜索或任務時，像素龍蝦會坐在電腦前認真操作。

很多人都說Vibe Coding來了以後前端就死了。但是我認為騰訊的這個像素龍蝦小巧思就是AI不能替代前端的好例子。

用戶在等待結果時，不再是盯着轉圈的加載條，而是在觀察一個「同事」的進度。這樣更容易讓那些沒有接觸過OpenClaw的用戶接納。

扯遠了，說回正題。

用微信關聯QClaw的過程非常絲滑，只需要點一下左下角齒輪旁邊的按鈕，然後再用微信掃一下這個二維碼，就連接成功了。

這個時候，你的微信就會多出來一個聯繫人，叫做微信ClawBot。

在QClaw內測時，雖然官方宣稱可以用微信連接QClaw，但是當時走的是微信客服通道，需要單獨點進企業客服的對話框內才能和QClaw連接。

在這次更新以後，OpenClaw真正成為了你通訊錄的一員。

另外QClaw的一大變化就是多了一個叫做靈感廣場的界面。這相當於騰訊官方的OpenClaw Skill使用樣例，你可以在靈感廣場中找到喜歡的Skill，然後直接調用。

當然，騰訊也給你準備好了大量的實用Skill。

並且，這次終於增加了選擇模型功能，此前的QClaw內測版本中，只能使用默認的模型。

此外，為了讓此前沒接觸過OpenClaw的用戶能夠快速了解QClaw。在打開新對話的同時，QClaw也給出了一個引導界面，讓用戶自己來了解QClaw能夠時間什麼功能。

最關鍵的是，在使用微信和QClaw溝通的過程中，我並沒有打字，而是使用語音功能。

事實就是，語音功能是完全OK的。這點要強於原版的OpenClaw。

一開始，我先嚐試了幾個比較基礎的功能。

我讓QClaw給我創建一個顯示「HelloWorld」的程序，用Python編寫。並且在編程完畢後，打開這個頁面。

隨後我又試了試撰寫文檔和編輯功能。

我要求QClaw給我生成一篇介紹文檔，大約3分鐘後，QClaw就實現了我的需求。

隨後，我又要求QClaw編輯一下文檔中的文字，將英語和漢語之間的空格刪掉。

QClaw也都能實現這些需求。

接下來，我給QClaw設定了一個定時任務，要求它每10分鐘都整理一下當前比較有熱度的科技新聞給我。

定時任務設定完成後，可以通過QClaw界面左下角的「定時任務」按鈕進入查看。可以讓它立即執行，也可以暫停和刪除。

10分鐘過後，QClaw為我抓取了新聞，還為我簡單解釋了一下新聞要點，並且附上了鏈接。

在這些基礎的功能上，QClaw都是合格的。

02

那麼接下來，我該給QClaw挑刺了。

首先就是開頭說的，QClaw沒有原版OpenClaw那麼萬能。

我問它能不能幫我打開抖音或B站，想看看它在瀏覽器自動化方面的表現。

它又給了我一個否定的答案，但這次它解釋得更詳細。它說自己無法控制我的本地瀏覽器，不能幫我打開 Chrome、Edge或任何瀏覽器去訪問抖音。

它的瀏覽器工具有限制，QClaw的安全策略會阻止很多網站訪問，尤其是像抖音這種有反爬蟲機制的站點。

實際上QClaw在內測時是可以打開網站的，對此，QClaw自己的解釋如下。

以及它連微信公衆號的文章也不能打開。

OpenClaw 的瀏覽器自動化能力其實非常強大。它支持 CDP 協議連接 Chrome 瀏覽器，可以實現網頁瀏覽、截圖保存、滾動頁面、點擊按鈕、填寫表單、上傳文件等操作。

它的工作原理可以用四個步驟概括：第一步是拍照取證，調用系統截圖能力把當前螢幕畫面拍下來；第二步是視覺理解，截圖被送到大模型的視覺模塊分析界面元素；第三步是座標計算，模型根據對界面的理解計算出需要操作的元素在螢幕上的精確座標；第四步是執行操作，通過鼠標鍵盤控制完成任務。

這種GUI agent的方式，它不像傳統自動化工具那樣需要系統「開後門」，而是直接走「前門」，像人類一樣用眼睛看螢幕，用鼠標鍵盤操作。不管軟件是新是舊、是開放是封閉，都能實現自動化控制。

但QClaw在這方面明顯做了定製化處理。它啓用了比較嚴格的SSRF防護機制，默認禁止訪問私網和內網，很多網站都被阻止訪問。

QClaw在這方面明顯做了定製化處理，可能是騰訊出於安全考慮的妥協。

後來我又測了測QClaw對桌面應用的控制能力。我通過微信問它能不能幫我打開桌面的魔獸世界。

它說自己無法直接打開電腦上的應用程序，包括魔獸世界或其他任何軟件。

但是我轉念一想，既然它可以運行腳本，那我如果要求它去製作破壞遊戲公平性的腳本會怎樣？

於是我命令QClaw給我生成一段用來在魔獸世界中自動釣魚的腳本，結果就是它拒不執行，還對我進行一番說教。

不過它說得對，我承認。

隨後，我問了它一連串關於微信的問題，比如能否調取我的通訊錄、拉個微信群、檢查我的信息等等，QClaw一概不能實現。

QClaw給人的感覺就是十分克制，努力考到及格線，多一分都是浪費。

03

從技術角度來看，微信這次的接入方案其實是相當優雅的。它沒有選擇讓OpenClaw直接穿透微信的數據邊界，而是採用了一種「遙控器」模式。

你在微信裏發指令，龍蝦在電腦上執行，結果再回傳給微信，微信本身的數據邊界紋絲不動。這是典型的平台思維。

微信的ClawBot插件採用了OpenClaw的三層架構，消息網關負責微信交互，Agent 運行時負責任務執行，模塊化的技能系統負責擴展性。

整個接入流程被簡化到了極致，全程不超過兩分鐘。

這種設計思路非常「微信」，能掃碼解決的事情就不要讓用戶輸入，能一步完成的事情就不要分三步。

更重要的是，微信選擇支持所有兼容OpenClaw協議的龍蝦，而不是只支持騰訊自家的產品。

這時候就有小朋友要提問了，為什麼像是Telegram這樣的軟件就可以支持群聊，而微信就不行呢？

Telegram的機器人是通過長輪詢機制工作的，Moltbot主動拉取Telegram的消息，處理後再推送回去。

這種方式下，機器人的權限是有限的，它只能看到發給它的消息，看不到群裏的其他對話。

但微信的情況不一樣。

微信的群聊涉及到更復雜的社交關係鏈，一個群裏可能有幾十上百人，有工作群、家庭群、同學群，每個群的性質和敏感度都不同。

如果允許agent進入群聊，它就有可能接觸到大量的私密對話，這個風險是微信無法承受的。

微信不敢把步子邁得太大。

答案很簡單，14億用戶的社交關係鏈是它的核心資產。微信承載着極度敏感和私密的用戶數據圖譜，社交關係、消費記錄、出行軌跡、支付行為，這些數據一旦泄露，後果不堪設想。

豆包手機之前因為通過系統級權限跨應用模擬點擊，上線不到兩天就被微信屏蔽了。這個案例說明了什麼，說明微信對安全的重視程度怎麼強調都不過分。

一旦有了讓QClaw有了太多能力，必然有人會想各種辦法去黑入並奪舍你的蝦，最終會導致層出不窮的安全問題。

但是我認為，現在的OpenClaw接入對於微信來說只是一個序章。

前幾天就有外媒爆料，說微信團隊內部打從2025年就開始祕密推進自己的agent項目，這個項目的野心要大得多，它要直接打通微信生態內海量小程序，打車、點外賣、買菜、訂票。

這纔是微信真正想做的事情，一個能夠調度整個微信生態的滿血版agent。

但這種級別的項目需要時間。

它需要解決數據授權的問題，需要解決安全邊界的問題，需要解決責任鏈條的問題。

即便引入外部大模型，也必須經歷漫長的內部數據授權與驗證流程。這也是為什麼微信的agent項目進展緩慢。

2012年微信加入掃一掃功能的時候，絕大多數中國人根本不知道二維碼是什麼。微信沒有去做用戶教育，它只是把掃一掃放在了微信裏。

然後用戶就會想，這個東西能幹嘛。接着商家開始貼二維碼，再接着移動支付來了。

放在微信裏，這件事本身就很重要。

微信的每一步看起來都很小，但回過頭看，每一步都挺準。這次也是。

微信向來不急，他們很享受培養用戶習慣的感覺。

一旦絕大多數用戶能像用微信傳文件一樣使用微信ClawBot，微信就會光速上線各種agent功能。