一句話，叫到想要的車。滴滴AI出行助手小滴上線後，迅速吸引很多用戶高頻使用，從「打到車」升級為「打到對的車」。據滴滴公布的AI小滴運營數據：個性化叫車需求中，「又快又便宜」「空氣清新」「最近的車」位列前三，分別為57%、12.5%、9.9%。其後是「不暈車」「車好」「後排寬敞」「新車」「坐感平穩」「服務好」「油車」等。目前小滴已支持90多個服務標籤。可以看出，用戶既在意效率和價格，也對舒適度有着個人偏好。尤其在接送家人、多人同行、商務出行等重要場景中，一輛精準匹配的車輛也會承載更多情緒價值。    與此同時，搜附近、預約叫車、組合出行、訂單查詢等功能也在被高頻使用，並且呈現出濃濃的生活氣息。比如，「地鐵站」「咖啡店」「火鍋店」「奶茶店」「充電站」「商場」「廁所」「藥店」成為最高頻搜索目的地，折射出用戶真實的需求：既有通勤接駁，也有餐飲休閒、應急補給。出行平台不只是「從A到B」的工具，也在成為連接周邊生活服務的重要入口。「預約叫車」的數據中，「明早8點」「半小時後」「一小時後」最常被使用，還有很多用戶使用固定周期叫車，如「周一到周五早上8點去公司」「預約每周一7:00點出發」等，說明用戶對計劃性、確定性出行的需求持續增強。「地鐵怎麼走」「地鐵+打車有哪些組合方案」「怎麼走換乘少」「步行少的方案」，是「組合出行」功能中最受關注的問題。「訂單查詢」的問題則集中在「上周打車花了多少錢」「我這個月最貴的用車訂單」「我最常打什麼類型的車」，顯示用戶正在把AI用於自己的消費管理，讓小滴成為出行決策的智能助手。    業內人士認為，這組數據體現了AI在創新消費場景上的潛力。從用戶視角看，他們需要的已不是單點功能，而是一個能夠理解需求、整合信息、輔助決策的出行助手。對滴滴而言，其領先的供給網絡與服務優勢，可以通過AI更好地滿足用戶個性化、多樣化需求。更重要的是，除了激活用戶長尾需求，AI小滴也連接起「附近」的煙火氣，其技術創新始終在以人為本。