互聯網大廠正在加速落地AI產品與應用！
繼國內多家互聯網巨頭推出AI購物、訂外賣、訂酒店等功能之後，又一重要生活場景迎來AI應用。
繼2025年9月，滴滴開啓AI出行助手公測後，近日升級推出v1.0版本。這也是行業首個AI打車，意味着所有註冊用戶均可使用該服務。用戶在滴滴出行APP中體驗「AI叫車」，只需要一句話，無論是對車輛有個性化要求，還是自身狀態的模糊表述，AI小滴都能幫助用戶找到符合其需求的車輛。
券商中國記者更新最新版本APP後經過實測，滴滴此次推出的AI打車功能，可僅一句話精確匹配用戶多類型需求：例如不易暈車、多途經點、孕婦用車、車型新舊等複雜場景。
多位分析師指出，當前AI大模型正進入務實落地期，行業進入精細化運營和商業化驗證的新階段。其中，擁有細分行業數據壁壘與場景理解能力的企業，在開發行業AI智能體方面更具優勢，能夠將大模型技術與自身業務深度結合，實現差異化競爭。
記者實測：可實現一句話個性化叫車
近日，滴滴正式推出AI打車服務，通過新增「AI叫車」模塊的方式，嵌入滴滴出行APP常用輸入框下方，以實現用戶個性化叫車服務。這也是2026年以來，互聯網公司加快AI應用落地的又一重要案例。
券商中國記者更新滴滴出行APP後實測，在僅用口頭說出自己的打車需求，無論簡單或複雜，AI小滴會根據用戶指令開啓需求匹配的進程，同時列出三個選項供用戶選擇，不同車輛選項還具有「車齡新」「車內寬敞」「駕駛平穩」等提示標籤，幫助用戶參考和選擇。
在測試複雜用車場景時，券商中國記者發現，該功能可根據用戶詳細需求實現車輛的精準匹配。
例如，記者用語音輸入方式，向AI助手發出「現在從朝陽公園去首都機場3號航站樓，我帶着老人和小孩，一定要空氣清新舒適，最好寬敞些」的指令，經過3秒後，AI助手按照指令，自動匹配含有「駕駛平穩」「車內寬敞」「無異味」「車齡新」等標籤的車輛，並在10秒內成功匹配距離最近的所需車型，僅需點擊「確認用車」後，即可等待該車輛駛入乘客所在定位。
據了解，目前該AI助手已有空氣清新、後備廂大、駕駛平穩等90多個服務標籤，覆蓋扶老攜幼、商務接待等更復雜的出行場景。
記者在實測中還看到，除了一句話選車，目前AI助手還提供其他多種功能，包括「附近的店」「預約叫車」「訂單查詢」和「組合出行」，例如記者要求該AI助手「幫助規劃前往大興機場的出行方案」，經過智能分析後，AI生成了地鐵及打車組合出行路線，乘車和打車用時、價格和距離等精確出行方案。
網約車行業從「規模競爭」轉向「價值競爭」
事實上，在AI大模型快速迭代之際，已有衆多互聯網企業加快落地垂直AI應用，用戶生活場景成為重點賽道，競爭趨於白熱化。以網約車行業為例，滴滴作為行業率先推出AI打車服務的平台，已帶動出行行業服務進一步升級。
從實測結果來看，滴滴現階段推出的AI叫車服務已能覆蓋用戶絕大部分需求。
例如，該AI助手會把用戶的話翻譯成平台能執行的標籤，比如識別到「身體不舒服」「暈車」，會啓動「駕駛平穩」「油車」等標籤，識別到「孕婦」，會啓動「駕駛平穩」「車內寬敞」等標籤，再結合實時路況、時間、車輛位置、司機狀態等條件，在調度池裏快速篩選，最後用候選卡片發給用戶確認。
值得一提的是，如果當下沒有完美匹配，滴滴AI助手也能對複雜需求進行優先級排序：先滿足核心需求，務實地給出當下的「更優解」。
實際上，越是個性化需求，匹配難度越大。AI既要聽懂人話，還要在複雜路況、實時供需等瞬息萬變的約束中去匹配。這背後，靠的不只是模型能力，考驗的是長期積累的系統能力。其中，規模效應、服務把控和經驗沉澱是三大不可或缺的決定性因素。
券商中國記者了解到，經過十餘年運營積累下來的真實評價和標籤，滴滴這些底層能力決定了可準確匹配「哪輛車更清新」「哪位司機開得更穩」等具體指令，從而調度AI精確滿足客戶個性化需求。
業內分析人士指出，滴滴AI打車服務的推出，將驅動網約車行業從「規模競爭」轉向「價值競爭」，核心影響包括三點：一是服務確定性升級，AI將模糊需求轉化為精準服務標籤，終結「開盲盒式打車」，提升用戶體驗；二是服務優質的司機將獲得更多訂單，形成「好服務—高收入—優服務」的正向循環；三是技術壁壘凸顯，規模運力、標準化服務和場景沉澱構成護城河，短期難被複制。
國金證券認為，AI作為激活消費新增長點的核心抓手，高度契合政策導向，正以「場景力」深度滲透消費應用端。政策與市場雙輪驅動下，AI深度滲透消費端全場景，成為激活消費新增長點、擴大內需的核心引擎。
中銀證券分析稱，擁有細分行業數據壁壘與場景理解能力的企業，在開發行業縱向大模型與AI智能體方面更具優勢，能夠將大模型技術與自身業務深度結合，實現差異化競爭。
責任編輯：宋雅芳