智通財經APP獲悉，諾貝爾經濟學獎得主達龍·阿西莫格魯(Daron Acemoglu)警告稱，多重因素正在推動人工智能以一種「以勞動力替代為導向」的模式改造人類社會，即所謂的「AI顛覆一切」最終將取代人類，並可能給社會秩序帶來嚴重的不可逆後果。這位諾獎得主的最新觀點，可謂全面響應了此前引發全球金融市場恐慌拋售的Citrini Research重磅發布的2028AI末日預言」——對一個由人工智能塑造的反烏托邦AI未來的全方位設想，即Citrini Research預測在2028年儘管全球AI生產力超預期飆升，卻因徹底顛覆白領就業導致「全球經濟瘟疫」。
儘管新聞標題、科技行業炒作以及僱主們都在暗示，一場將在短期內讓勞動者們變得工作效率更加高效、更成功的人工智能超級革命即將到來，但阿西莫格魯近日在接受媒體採訪時，卻給出了一個更為剋制也更令人不安的消極看法。
他認同，近期的進展，尤其是聚焦於「AI代理式全能工作流」的AI智能體(即Agentic AI) 方面的AI技術發展，推進速度比他個人預期更快;但當談到可靠性、推理能力以及對現實世界的理解時，他認為當今的AI系統仍然存在不足;他表示，這意味着，任何對企業生產率帶來廣泛且立竿見影突破式變革的情形，至少在短期內都不太可能出現。
但未來將走向何方的不確定性卻比以往任何技術變革時期都高得多，阿西莫格魯警告稱，科技巨頭們壓倒性地將經營重點放在用AI大規模取代勞動者，而不是與勞動者們形成積極互補。阿西莫格魯表示，這種做法既可能形成一種類似「經濟幽靈」(即Ghost GDP)的虛假生產率收益繁榮，也可能帶來嚴重的社會後果。
他認為，最大的經濟收益將來自「親勞動者型AI」——這種AI技術發展範式能增強人類的綜合能力，使勞動者們能夠執行更復雜、價值更高的高收益任務。他表示，但當前的商業激勵、市場結構以及政策框架，都更偏向於勞動力替代。若不改變方向，他警告稱，大規模崗位替代——尤其是在全球白領群體中，可能會令勞動力市場史無前例地承壓、大幅壓低工人薪資，並破壞人類社會制度層面的穩定性。
阿西莫格魯對於大規模崗位被AI替代將帶來經濟災難的這一觀點可謂與Citrini Research完美相符合。Citrini Research最新提出的「AI繁榮危機」機制鏈條是：AI代理式智能體推動白領崗位被替代，導致工資與消費能力下滑，最終導致「生產率很強但錢不流轉」的「Ghost GDP」(幽靈GDP)出現——即GDP與生產率數據持續增長，但佔GDP約70%的人類消費引擎失速，經濟呈現「無消費的虛假繁榮」;這種「反烏托邦」機制之下，長期以來人類社會消費驅動的經濟(文中點出當前消費佔比很高)被侵蝕，導致股票等風險資產在高位遭遇負反饋，甚至出現失業率衝到兩位數，最終導致全球股市自高點大幅回撤的「後驗式」災難敘事。Citrini Research可謂把「AI=生產率/利潤率上行」的單線故事，硬切成了「市場繁榮 vs 真實經濟衰弱」的兩軌衝突。
阿西莫格魯還強調，要塑造AI的發展軌跡，既需要公共討論，也需要全球政府的政策層面干預。他批評當前科技巨頭們「AI競賽」的宏大敘事邏輯，他表示這類純粹在虛擬層面的競爭敘事是純屬誤導性的，並且可能給就業與經濟增長帶來傷害;相較之下，他主張應把關注點更廣泛地放在醫療保健和製造業等實際能夠提高人類社會壽命以及生產率的實體應用之上。
一位致力於把「制度」從抽象敘事，推進成可比較經濟學對象的諾獎得主
達龍·阿西莫格魯在2024年獲得諾貝爾經濟學獎，與Simon Johnson 和 James A. Robinson 共同獲獎，核心成就是「研究制度如何形成以及如何影響經濟繁榮」。這一定義非常關鍵，因為它證明了阿西莫格魯獲獎並不是因為單一的增長模型或某個局部理論，而是因為他把「國家為什麼富裕、為什麼貧困」這個宏大問題，系統地推進到了制度經濟學與政治經濟學的實證前沿。
他在經濟學領域最核心的貢獻，可以概括為一句話：把「制度」從抽象敘事，推進成可識別、可比較、可做因果分析的經濟學對象。MIT官方資料顯示，他的研究領域包括 宏觀經濟學、政治經濟學、勞動經濟學、發展經濟學和經濟理論;其代表性工作又進一步延展到技術變革、自動化與就業、工資不平等、民主與增長、網絡衝擊、環境與定向技術變遷等方向。
也正因如此，阿西莫格魯在今天尤其受到金融市場的投資者們關注，他的言論甚至可能影響到股票市場的投資風向，投資者們認為他的學術背景暗示他能夠從宏觀經濟、勞動力與技術的框架分析AI、機器人和自動化如何重塑未來的生產率、崗位結構與收入分配。
AI也許真能顛覆一切，包括整個人類社會
自今年以來，「AI顛覆一切」這一悲觀敘事論調所到之處可謂寸草不生，並且包括諾獎得主阿西莫格魯在內的經濟學家們愈發擔憂這種顛覆效應未來可能令整個人類社會因高失業率、生產率虛假繁榮以及「幽靈GDP效應」等經濟瘟疫元素共同催化之下文明與秩序徹底崩塌。
2月以來的「AI顛覆一切」悲觀基調主要因市場愈發擔心類似Claude Cowork以及OpenClaw(曾用名：Clawdbot、Moltbot)爆火且病毒式蔓延的AI代理工作流可能削弱基於SaaS席位訂閱營收模式的整個軟件帝國，遭遇了罕見拋售，這一拋售迅速蔓延到保險、房地產、卡車運輸以及其他任何看起來是席位營收模式或者勞動密集型商業模式的行業——市場認為這些行業將被AI徹底顛覆。
不僅美股，全球股票市場的軟件板塊在「AI顛覆一切」的恐慌中自2月以來持續重挫，儘管美股軟件板塊回購規模激增，但投資者並不買賬，因為市場真正擔心的是長期基本面與商業模式會不會被Claude Cowork以及OpenClaw這樣的AI智能體徹底重塑。
重創軟件股的「Anthropic風暴」仍在全球股票市場發酵，並且這股拋售加速蔓延到財富諮詢與管理以及房地產諮詢等等任何看起來將被AI徹底顛覆的傳統行業。「AI顛覆一切」的市場悲觀預期如同多米諾骨牌般衝擊各個行業板塊，從軟件、SaaS、PE到保險、傳統投行、財富管理、房地產與物業管理甚至物流板塊「輪流大跌」，AI可謂在過去三到四周內可謂逐個傳統行業掃蕩，投資者們加速拋售那些潛在的「輸家」。
阿西莫格魯的最新觀點與 Citrini Research 的「2028 AI末日預言」都是聚焦於在當前商業激勵、資本市場偏好和政策框架下，AI技術更新迭代的主流路徑正越來越偏向「替代勞動」而不是「增強勞動」。 Citrini 給出的是壓力測試式末日場景，阿西莫格魯給出的是制度經濟學意義上的警報，如果AI技術路線繼續由資本回報最大化單獨驅動，那麼AI很可能率先帶來的是一系列收入與分配衝擊，而不是效率紅利或者生產率繁榮。
Citrini Research 這份被市場稱作「2028AI末日預言」的研究報告之所以能在短時間內引爆波動，核心不在於它給了多少「新事實」，而在於它提供了一個結構完整、可被交易的左尾場景：它以「2028 年6月的宏觀備忘錄回望」的寫法，提出一個反直覺命題——「如果 AI 牛市敘事繼續被證明是對的，反而會不會對經濟與市場是利空?」
未來AI確實有可能製造出一種「局部反烏托邦式」的經濟衝擊，但「全球經濟瘟疫」不是基準情景，而是需要多個條件同時失控的左尾風險。IMF預測報告顯示，發達經濟體約60%的工作會受到AI影響，但其中大約一半可能是生產率增強，另一半才更接近勞動需求下降以及生產率停滯;世界經濟論壇則顯示，40%的僱主預計會在AI可自動化任務處削減員工，但預計到2030年，AI與信息處理技術合計仍可能創造1100萬個崗位、同時取代900萬個崗位。
Anthropic的最新勞動力研究也發現，目前最暴露的職業確實包括程序員、客服代表和金融分析師，但截至目前並未觀察到這些職業失業率明顯上升，只是對 22 到 25 歲年輕人的招聘出現了輕微放緩跡象。換言之，當下最真實的風險不是「明天全民失業」，而是白領、初級崗位和高學歷高薪服務業入口首先被侵蝕，隨後通過薪資、消費和社會流動性傳導到宏觀經濟層面。
包括阿西莫格魯在內的經濟學者反覆強調，AI的軌跡是可以被塑造的：政府採購、AI時代之下的新穎稅制設計、競爭政策、知識產權安排、職業培訓與再分配機制，都會決定AI是成為「專家能力放大器」，還是「工資壓制機器」;阿西莫格魯表示，AI會不會演化成經濟瘟疫，取決於我們是把它建成「替人系統」，還是「強化人類系統」。