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Nancy Lapid

路透3月24日 - 健康巡禮》的讀者們，你們好！我們之前強調過人工智能在醫療方面的潛在益處。今天，我們將重點關注人工智能未來可能帶來的危險。我們還將報導一種生物標誌物，它可以幫助識別一種難以診斷的癡呆症類型，以及一項發現醫院中耐藥細菌與一種廣泛使用的除草劑之間存在聯繫的研究。

僞造的X光片愚弄了人類和計算機

一項研究顯示，人工智能製作的假X光圖像與人類患者的真實結果相似，不僅能騙過經驗豐富的放射科醫生，還能騙過人工智能工具本身，這說明了壞人操縱的可能性。

來自 6 個國家 12 家醫院的 17 位放射科醫生審查了 264 張 X 光圖像，其中一半是由人工智能工具 ChatGPT 或 RoentGen 生成的。

根據發表在《放射學》（Radiology (link)）上的一份報告，當放射科讀者不知道這項研究的真實目的時，只有 41% 的人能夠自發識別出人工智能生成的圖像。

在得知數據集包含合成圖像後，放射科醫生區分真實和合成 X 光片的平均準確率上升到 75%。

這項研究的負責人、紐約西奈山伊坎醫學院的托爾德曼（Mickael Tordjman）博士在一份聲明中說："如果僞造的骨折與真實的骨折無法區分，那麼僞造的 X 光片就會成為欺詐性訴訟的高風險漏洞。"

托爾德曼說："如果黑客進入醫院網絡並注入合成圖像，通過破壞數字醫療記錄的基本可靠性來操縱病人診斷或造成廣泛的臨床混亂，這也會帶來巨大的網絡安全風險。"

四種大型語言模型--GPT-4o(OpenAI)、GPT-5(OpenAI)、Gemini 2.5 Pro(Google GOOGL.O) 和 Llama 4 Maverick(Meta Platforms META.O) --檢測到假圖像的準確率在57%到85%之間。

研究人員報告說，即使是創建了深度僞造圖像的 ChatGPT-4o 模型，也未能檢測出所有僞造圖像，儘管它識別出的僞造圖像比其他 LLM 更多。

研究人員說，需要潛在的數字保障措施來幫助區分真假圖像並防止篡改，例如使用嵌入所有權的隱形水印。

托爾德曼談到CT和核磁共振成像掃描最終可能造假時說："我們可能只看到了冰山一角。"現在建立教育數據集和檢測工具至關重要。

生物標誌物可提高路易體癡呆症的診斷率

研究人員在腦脊液中發現了一種生物標誌物，它有助於改善帕金森病和路易體癡呆症的診斷，並將其與其他形式的癡呆症區分開來。

研究人員發現，在帕金森病和路易體癡呆症患者的腦脊液中，一種名為DOPA脫羧酶的酶的濃度明顯較高，這種酶在大腦多巴胺的生成過程中起著至關重要的作用。

研究人員說，與更常見的阿爾茨海默病患者相比，這種差異是明顯可以測量到的，因此該測試具有高度特異性。

這項研究的負責人、布魯塞爾自由大學的恩格爾博格斯（Sebastiaan Engelborghs）博士在一份聲明中說："這一發現對臨床實踐具有相當重要的意義，因為路易體癡呆症目前往往難以正確診斷。"

他補充說："由於症狀與其他形式的癡呆症有很大的重疊，患者經常被誤診。"新的測量方法為醫生提供了一種客觀的工具，可以在早期確定正確的治療方案。

研究人員開發了兩種高度靈敏但仍處於實驗階段的多巴脫羧酶實驗室檢測方法。他們在《自然醫學》（Nature Medicine） (link) 上報告說，他們的檢測結果與患者大腦解剖樣本的病理變化程度直接相關。

恩格爾博格斯說："這篇論文拉近了生物標誌物與患者之間的距離，而這恰恰是在診斷仍常常存在不確定性的情況下。"

除草劑導致醫院產生抗生素耐藥性

阿根廷的研究人員發現，醫院中的耐藥細菌可以在用草甘膦處理過的土壤中滋生，攜帶抗生素耐藥基因的細菌可以從用這種廣泛使用的除草劑處理過的土壤中傳播到醫院。

2018 年和 2020 年，研究人員從布宜諾斯艾利斯以北阿根廷巴拉那三角洲溼地的沉積物中收集了 68 株細菌，這些沉積物就在農業區經常使用草甘膦的地方附近。他們還收集了從該地區的飼養場和受除草劑影響的農業土壤中分離出來的 15 株菌株。

他們測試了每種菌株對 16 種常見抗生素以及草甘膦和草甘膦類除草劑的抗藥性程度。然後，他們將測試結果與當地醫院的 19 株多重耐藥菌株進行了比較。

研究人員在《微生物學前沿》（Frontiers in Microbiology） (link) 上報告稱，所有醫院菌株都對草甘膦和草甘膦類除草劑表現出高度耐藥性。他們發現，在環境中發現的大多數耐草甘膦菌株與醫院中的耐多藥菌株在基因上有親緣關係。

"研究人員寫道："我們的研究結果表明，草甘膦的接觸可能會促進與(醫院獲得性) 感染相關的細菌的流行以及耐多藥臨床菌株的增加。"

這項研究的負責人、布宜諾斯艾利斯醫學微生物學和寄生蟲學研究所的森特龍（Daniela Centrón）博士在一份聲明中說，農藥標籤上應包括抗生素耐藥性基因可能從草甘膦污染的土壤傳播到醫院的警告。

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