突發!Sora 宣佈關停,史上最貴 AI 表情包生成器只撐了七個月

愛範兒
4小時前

去年 9 月底,Sora 2 上線的第一天,OpenAI CEO Sam Altman(山姆·奧特曼)就把自己的 cameo 權限向所有人開放。很快,他被做成各種荒誕 AI 表情包在社交媒體瘋傳。

網友玩得不亦樂乎,社交媒體上「AI 視頻元年」的口號鋪天蓋地。

七個月後,他親手簽下 Sora 的死亡通知書。

▲網友還是懂玩梗的

據《華爾街日報》報道,奧特曼在內部信中宣佈:Sora 視頻平台將全面停運。不只是那個消費端 app,開發者 API、ChatGPT 裏的視頻生成功能,統統砍掉。乾淨利落,不留餘地。

就在啱啱,Sora 官方也在 X 平台上發文告別:

「我們將與 Sora 應用說再見。對於所有使用 Sora 創作、分享並圍繞它建立社區的大家:謝謝你們。你們用 Sora 創作的內容意義重大,我們知道這個消息令人失望。

我們很快將分享更多信息,包括應用和 API 的時間表,以及保存你們作品的細節。

– Sora 團隊」

這大概是 AI 行業過去一年裏,最戲劇性的情節。

一個 AI 視頻模型殺手的速生速死

回到去年 9 月,Sora 的發布可以說是 OpenAI 最高調的一次產品秀。

它不是一個簡單的視頻生成工具。OpenAI 給它設計了社交 feed 流,用戶可以用 AI 生成視頻、發布、互相觀看。

本質上,這是一個 AI 原生的短視頻社區。奧特曼本人親自下場玩梗,鼓勵用戶把他剪進各種流行文化的名場面裏。

排場拉滿了,市場反響也是真實的。Sora 上線不到五天,下載量就突破了 100 萬,一度衝上蘋果 App Store 榜首。開局階段,用 Sora 生成《海綿寶寶》《皮卡丘》等知名 IP 視頻的創作者們引發了一陣狂歡。

但問題從一開始就埋下了。

據《華爾街日報》報道,Sora 上線時,OpenAI 內部就有員工對這個項目消耗的算力規模感到「驚訝」,因為彼時完全沒有明確的用戶需求驗證,公司卻已往裏砸了大量計算資源。

換句話說,這是一個老闆覺得該做的產品,而用戶真正的持續需求,始終沒有被驗證。

數字不會說謊,上線後,這種擔憂也逐漸變成了事實。硅谷風投機構 a16z 合夥人 Olivia Moore 在社交媒體上曬出一張 SensorTower 的監測截圖:Sora APP 的 30 天用戶留存率僅為 1%,60 天留存率直接歸零。

奧特曼自己後來也承認,大量用戶主要用 Sora 製作趣味表情包分享給好友。這種一次性的娛樂行為,天然缺乏復購動力,也幾乎沒有變現路徑。

產品本身的體驗也在加速流失。

實測數據顯示,Sora 生成的視頻中,真正達到可發布水準的僅佔 5% 到 10%,用戶平均需要生成十條視頻,纔可能得到一條滿意的結果。加上單次渲染動輒數分鐘,一個勉強可用的成片往往要耗掉大半小時。

這種「靠運氣」的創作體驗,對內容創作者來說是致命的。

版權問題,則從另一個方向壓縮了用戶的創作空間。

上線初期,生成知名 IP 視頻的能力是 Sora 最大的吸引力,但版權方的強烈反對很快迫使 OpenAI 將授權規則從默認可用改為需明確授權,並大幅加強了內容限制。新鮮感退潮之後,留下來的創作空間已所剩無幾。

社區功能同樣乏善可陳。推薦算法單一,優質內容得不到曝光;用戶只能讚好,沒有評論和收藏;視頻播放過程中無法暫停;搜索體驗混亂。

正如 Olivia Moore 所分析的:「純 AI 生成內容的社區,效果劣於人機混合內容的形態。」Sora 產出的優質內容,最終大多流向了短視頻平台,它只是一個創作工具,從來沒有成為一個獨立的社交產品。

一個燒錢的無底洞

留存問題之外,更直接壓垮 Sora 的,是它的運營成本。

據外媒估算,每日約 1500 萬美元的運營開銷(年化約 55 億美元)、單段 10 秒視頻 1.3 美元起步的生成成本、複雜場景下高達 33 美元的單次費用,這些數字讓 Sora 的商業模式從一開始就站在懸崖邊上。

Sora 負責人 Bill Peebles 甚至公開承認,當前的運營模式「完全不可持續」,團隊 GPU 資源已經不堪重負。

為了控制成本,OpenAI 被迫將免費用戶的每日生成額度從 30 個削減至 6 個。

但這個決定本身是一把雙刃劍,進一步削弱了普通用戶的參與意願,加速了留存的崩塌。與此同時,Google Gemini、Meta,以及國內的可靈、即夢等競品相繼推出視頻生成功能,加速了用戶的分流。

當 60 天留存率趨近於零的數據擺上桌面,停運就只是時間問題了。

只是,如果說 Sora 的故事裏有什麼最讓人唏噓的細節,那一定是迪士尼的那 10 億美元。

去年 12 月,迪士尼宣佈向 OpenAI 投資 10 億美元,並簽署了一份為期三年的授權協議。超過 200 個迪士尼角色將被引入 Sora,用戶可以和盧克·天行者一起揮光劍,把自己塞進《玩具總動員》的世界裏。

這本該是 AI 與內容產業最具標誌性的聯姻。

但這筆交易從未完成交割。據知情人士透露,Disney 方面實際上從未完成這筆投資,合同始終停在紙面上。OpenAI 宣佈退出視頻業務,直接宣告了這筆合作的終結。

迪士尼發言人表示:「隨着新興 AI 領域的快速發展,我們尊重 OpenAI 退出視頻生成業務、將重心轉向其他方向的決定。我們珍視雙方團隊之間富有成效的合作,也將繼續探索以負責任的方式擁抱新技術。」

從高調官宣到體面分手,前後不過三個月。10 億美元級別的戰略合作,說散就散。這不僅是 Sora 的失敗,更折射出當前 AI 行業現實之殘酷。

戰略收縮,Sora 或許只是開始

公平地說,Sora 被砍,不完全是因為產品本身的失敗。

更根本的原因是,OpenAI 正在經歷一場徹底的戰略收縮。就在同一天,OpenAI 還宣佈叫停了去年推出的「即時結賬」購物功能。Sora 同樣也是整體「瘦身」的一部分。

這背後有一條清晰的財務邏輯:OpenAI 估值已高達 7300 億美元,IPO 預期最快落在今年第四季度。要向資本市場講好故事,就必須收緊支出、聚焦變現。

哪怕是過去那種「大規模自建數據中心」的豪賭思路,也已悄然轉向,OpenAI 正迴歸雲計算採購方的定位,而非押注自己下場造基礎設施。

組織層面的變化同樣意味深長。

奧特曼在同一封內部信中宣佈,他將卸下對安全和安全保障團隊的直接管轄。安全研究團隊劃歸首席研究官 Mark Chen 領導的研究組織,安保團隊則併入聯合創始人兼總裁 Greg Brockman 主導的「規模化」部門。

奧特曼本人將把精力集中在孖展、供應鏈和「以前所未有的規模建設數據中心」上。與此同時,Fidji Simo 的產品部門被正式更名為「AGI 部署」(AGI Deployment)。

更值得一提的是,據 The Information 報道,奧特曼還在內部信中透露了另一個重磅消息:代號「Spud」的下一代主力模型已完成預訓練階段,預計「幾周內」就將正式亮相。

他對這個模型寄予厚望,稱團隊相信它「真正能夠加速經濟發展」,並感嘆「事情推進之快,超出了我們很多人的預期」。如此看來,釋放給 Spud 的算力,很有可能正是來自 Sora 騰出的那部分資源。

奧特曼給出的新方向很明確:聚焦生產力工具,全力押注企業和開發者市場。

就在上周,OpenAI 宣佈將 ChatGPT 桌面端、編程工具 Codex 和瀏覽器整合為一個「超級應用」,希望用一個統一的產品對齊所有員工的方向。

應用業務負責人 Fidji Simo 在本月的全員會上更是如此說道:員工不能再被「支線任務」(side quests)分心。她強調,公司現在要積極地向高生產力使用場景轉型,核心是保持專注、極致執行。

現在,Sora 就是那個被判定為「支線」的東西。

當 Anthropic 正在企業和編程市場上快速蠶食 OpenAI 的份額。在 Agentic AI(能在用戶電腦上自主執行任務的 AI 系統)這個下一爆發點的賽道上,OpenAI 只能不再分散兵力。

不過,Sora 團隊不是被裁,而是被轉向了更長遠的方向。

Sora 負責人 Bill Peebles 在宣佈消息後隨即發出一條內部 Slack:「為這支小而極其出色的 Sora 產品團隊所完成的一切感到無比自豪;這個 app 給世界帶來了很多歡樂,也讓我們在這個規模下磨礪了 Sora 的基礎設施。」

他同時宣佈,Sora 研究團隊的下一個目標,是構建「通過模擬任意環境來深度理解世界的系統」,也就是世界模型(World Model),最終指向「自動化物理經濟」。

奧特曼在內部信中的表述與之呼應:Sora 研究團隊將「優先推進長期世界模擬研究,尤其是與機器人相關的方向」。

簡言之,從砍掉 Sora,到合併超級應用,再到聚焦 Agentic AI。OpenAI 的這一輪動作,本質上是在做減法。

這和過去兩年 AI 行業的主旋律截然相反。

2024 到 2025 年,幾乎每家 AI 公司都在瘋狂擴張產品線:做聊天的去做機器人呢,做文本的去做圖片,做圖片的去做視頻,做視頻的去做硬件。大家都怕錯過下一個風口,於是什麼都想試。

OpenAI 自己就是這種「全面開花」策略的典型代表。奧特曼曾公開表示希望公司「大膽思考產品路線圖」,甚至還公布了所謂 AI 硬件設備的計劃。但現在,現實給了所有人一記耳光。

當 Anthropic 用 Claude 在企業市場穩紮穩打,當 IPO 的時間表越來越近,OpenAI 終於意識到:在 AI 這場馬拉松裏,跑得快不如跑得對。

Sora 的故事,與其說是一個產品的失敗,更像是一個時代的拐點。而那些還在追逐下一個 wow moment 的公司,或許該認真想想:你現在旗下的產品裏,什麼是主線任務,什麼是支線任務?

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