作者｜江宇

編輯｜漠影

微信把入口一打開，「龍蝦」就全來了。

智東西3月25日報道，上周，微信「ClawBot」插件正式發布並支持接入OpenClaw（暱稱「龍蝦」），一夜之間，這類Agent從開發者工具，變成了一個人人都能用的入口能力。

用戶在微信裏發一句話，就可以遠程調用電腦上的AI去執行任務：查資料、整理文件、跑流程，電腦在後台自己幹活。

但真正更意思的變化，不只是「能連上龍蝦」，騰訊自研的官方方案WorkBuddy，已經開始把這套能力往「工作站」方向做了。

這套「工作站」的核心就在於，它把原本分散的能力集中到了一起：技能庫負責調用具體工具，多模型按需切換處理不同任務，本地文件可以直接讀寫，而在遇到更復雜的問題時，還可以把任務繼續交給「專家」處理。

你不需要一直盯着電腦。在微信裏發出指令，任務在後台推進；等你再打開對話窗口時，一份整理好的數據表、一份分析報告，以及一個已經成型的產品思路，已經在那裏等你。

自此，想讓電腦幹活，打開微信就夠了。WorkBuddy，是「能聊兩句的Buddy」，還是「能把活幹完的Work站」？我們直接實測了一遍。

一、「一人公司」先從調研入手，這一步我交給了「龍蝦」與「專家」

如果你有意要啓動一家一人公司，用vibe coding做一個原生產品，那前期很難繞開的一步，就是選賽道。

也就是說，許多工作從一開始，不一定要坐在電腦前。當然，Claw本質上是WorkBuddy的遠程控制能力，除了在微信以外，在企業微信、QQ、飛書這些入口裏，也能讓本地電腦上的WorkBuddy去執行任務。

接下來，我的目標就有是：先拿到一份能用的數據。

玩蝦，離不開skill。在WorkBuddy裏這一塊就叫「技能」。直接搜索一下「爬蟲」，相關的skill就有90個。

整個技能庫覆蓋開發工具、效率提升、數據分析、內容創作、安全合規、通訊協作等不同方向。

任意選擇一款後，我就能給「小龍蝦」下了一條指令：抓一份AI應用的營收排行榜，並整理成Excel。

不到5分鐘，一份整理好的排行榜就生成出來了。表格信息比較完整，從產品名稱、官網鏈接、收費方式到月訪問量都有覆蓋，整體排布也比較清晰，可以直接用來做橫向對比。

從數據上看，頭部產品的訪問量已經拉開明顯差距，像OpenAI、Notion、Perplexity等，月訪問量都在億級區間；而中後段產品則更多集中在千萬級，分佈相對密集。簡單掃一眼，就能大致感受到不同產品之間的體量差異，也為後面的分析提供了一個比較直觀的基礎。

有數據，並不等於有判斷。隨後，我把這份表交給了WorkBuddy裏的「專家」。

WorkBuddy中的「專家」可謂是AI 時代的大廠平替，背後是騰訊內部沉澱了十幾年的141個專業SOP，擺脫了市面上的通用AI「什麼都會、什麼都淺」的問題。

我選的是數據分析報告師Phoebe，將工作空間直接設定為「龍蝦的專屬文件夾」。

一份完整的分析報告就生成出來了，同時也給出了幾個方向。頭部賽道已經非常擁擠。圖像生成、寫作工具這類方向，訪問量雖然高，但產品數量也多（84個、74個），流量明顯集中在頭部，留給新產品的空間並不大。

反過來看，一些沒那麼「熱」的方向，反而更清晰。比如PDF/文檔處理、教育/學習，產品數量相對更少，平均訪問量更均衡。

在整個過程裏，我並沒有一直待在電腦前。我在微信讓小龍蝦再做一份可視化分析，也輕鬆完成了。

手機微信端操作

可視化報告

二、有了方向之後，這家公司開始「做產品」了

有了一個相對清晰的賽道之後，要想包攬「一人公司」的搭建，WorkBuddy的開發能力也得過關。

就我個人來說，我一直有幾個想做的vibe coding方向，一個是跑步配速的應用，一個是接着微信生態、隨時就能記錄的電子手賬本。想法本身不算複雜，所以我把重點放在了可視化上。

而來自WorkBuddy的One shot成果已經很接近一個完整的產品了。

跑步配速軟件目前已經具備一套完整的信息結構：當前配速放在中間用大字號呈現，作為最核心的信息；頂部橫排展示總距離、總時間、平均配速；右側是步頻和步數作為補充。同時還加入了即時速度（km/h）和卡路里消耗，讓整個界面是動態變化的。配速區間也做了分層，用標籤區分熱身區、有氧區、無氧區、衝刺區。

由於沒有真實傳感器，配速和步頻是模擬數據，實際使用時可以用真實的 GPS 或可穿戴設備數據替換。從視效上來看，這一版已經有較明顯的「成品感」了。

同時，我的電子手賬本，也實現了我一直以來的一個想法。它就像和朋友聊天一樣，說過的話，會沉澱成手賬的內容。

預覽界面

它就像和朋友聊天一樣，說過的話，會沉澱成手賬的內容。

連通微信交互

更新微信端用戶的信息

在整個開發過程中，其中值得一提，還有安全。

在涉及高風險的命令時，WorkBuddy會先給出提示，再由用戶確認是否執行，這一層控制，在實際使用中還是比較必要的。

三、有了產品之後，這家公司開始「找用戶」了

做出了產品，我們當然還要把它推到用戶面前。這一步，我們還是得求助「專家」：一方面要把產品故事講清楚，另一方面也要在多平台做內容分發。

在WorkBuddy裏，剛好有兩位對症下藥的角色：內容創作專家Kai，和社交媒體策略師Ari。

我先把是這款實時看跑步配速的應用交給了Ari，他給出了一整套多平台社交媒體的打法。先是平台分工拆開：抖音負責做流量爆發，B站做深度內容。每個平台做什麼類型的內容、怎麼起量，都已經分清楚。

抖音

B站

用戶獲取漏斗設計

就拿他給出的小紅書文案來說，標題就很抓人，標籤也一併配齊，包括評論區的引導都有所設計。

比如「 你們跑步都看配速嗎？評論區聊聊你的配速習慣」這類形式，在文案中就把互動空間留出來。

包括發布時間也給了明確建議，比如科普和用戶故事放在晚間，功能種草放在中午，互動內容放在周末，這一整套節奏都是根據平台算法和用戶活躍時間來的。

當我把電子手賬這個產品交給內容創作專家Kai，他能寫出什麼的樣的品牌故事呢？相比偏「打法」的Ari，Kai給了一整套可以用的品牌表達。

比如一句話定位，他給的是：「你的日常絮語，值得被溫柔收藏。」圍繞小紅書這個平台，他拆出了三種內容形態：用來建立第一印象的「定位帖」、用具體畫面打動人的「場景帖」，以及專門講清產品動機的「理念帖」。

關於具體的內容，他也給了很具體的建議：前期用「金句+場景帖」交替的形式，讓用戶先建立心智，而不是急着講功能。

從實際體驗來看，選賽道、做分析，到搭產品、找用戶，這些原本需要多人協作的環節，現在可以在一個人手裏完成。微信成了入口，「龍蝦」負責幹活，而WorkBuddy把這兩件事連在了一起——你在微信裏發一句話，背後是一整套能力在推進。

對「一人公司」來說，有這樣一套工作站站在背後，不只是更省事，並且很多原本做不了的事，現在都能做了。

結語：龍蝦時代，更需要一套能幹活的AI工作室

從微信ClawBot開放入口，到各家廠商快速接入，再到騰訊推出更貼近自身生態的「官配方案」，「養龍蝦」的玩法，正在被放進一個更大的入口中。

但入口只是第一步，真正決定體驗的，是能不能穩定執行、能不能持續使用、能不能交付結果。WorkBuddy這種「官方方案」的出現，本質是在回答這些問題。

從調研分析，到產品雛形的搭建，再到營銷推廣，WorkBuddy基本把一條完整鏈路串了起來。數據可以自動抓取，分析可以交給「專家」，開發可以直接往產品形態推進，整個過程不需要頻繁切工具，也不需要一直守在電腦前。

同時，一些細節也在往「可長期使用」靠攏：比如通過微信隨時調用、遠程執行任務的方式，讓使用門檻明顯降低；再比如在關鍵操作上的確認機制，也在一定程度上補齊了安全這一環。

當AI可以通過微信隨時調用、通過手機遠程操控，並且背後還綁定了一整套「專家能力」，對行業來說，這指向一個更清晰的方向：把複雜能力收進最簡單的入口，把最智能的模型變成隨時可以調動的工具，真正交到用戶手裏。