隨着人工智能技術持續推進，算力與存儲需求成為行業關注焦點。谷歌(GOOG.US,GOOGL.US)近日發布一系列新算法，旨在顯著降低大語言模型(LLM)及向量搜索引擎運行所需的內存佔用，這一舉措引發存儲產業鏈股價集體承壓。

谷歌此次推出的核心技術包括TurboQuant、量化Johnson-Lindenstrauss變換以及PolarQuant。其中，TurboQuant通過優化向量量化過程中的壓縮效率，解決高維數據處理帶來的內存負擔；Johnson-Lindenstrauss變換則通過數學降維技術，在保持數據關係不變的前提下大幅縮減數據規模，實現「零額外內存開銷」的高效表達；PolarQuant則利用極座標映射，將數據投射到固定結構中，從而跳過傳統數據歸一化步驟，進一步降低資源消耗。

智通財經APP獲悉，谷歌研究科學家Amir Zandieh與公司副總裁兼資深研究員Vahab Mirrokni表示，隨着AI在大語言模型與語義搜索等場景中的廣泛應用，底層向量量化技術的重要性將持續提升。這些算法有望從根本上改善AI系統的運行效率，並降低對高端存儲硬件的依賴。

受此消息影響，存儲與硬盤相關公司股價在周三早盤普遍下跌。美光科技(MU.US)股價一度下跌約4%，西部數據(WDC.US)一度下跌約4.4%，希捷科技(STX.US)一度下跌約5.6%，而閃迪(SNDK.US)跌幅一度達8%。市場擔憂，若AI模型對內存依賴下降，可能削弱對存儲芯片與硬盤產品的長期需求。

與此同時，閃迪還宣佈已與半導體公司Nanya Technology達成私募認購協議，將進行股權投資，顯示行業內部仍在加快整合與佈局。

谷歌表示，TurboQuant相關成果將於今年4月在里約熱內盧舉行的國際學習表徵會議上正式發布。分析人士認為，若相關技術得到廣泛應用，可能對AI硬件需求結構產生深遠影響，進而重塑存儲行業的增長邏輯。