作者 | 愛折騰的肥總

作為一個養過7只「龍蝦」的養蝦愛好者，我太清楚養「龍蝦」不是一件輕鬆的事。也正因為如此，我一直認為，並不是所有「龍蝦」都適合拿來辦公。

在我看來，判斷一隻「龍蝦」到底值不值得養、能不能上桌幹活，核心其實只有兩點：

第一，部署是否足夠友好；

第二，經過輕度交互之後，它對實際工作的交付結果，能不能真正滿足業務需求。

這背後的邏輯其實很簡單：如果一隻「龍蝦」從部署到訓練，要耗費我大量時間，才能勉強達到交付標準，那我為什麼還要在它身上繼續浪費時間和Token？從經濟學角度看，這就是一筆很不划算的投入，本質上是一種高成本折騰。

但今天，我遇到了一隻讓我眼前一亮的「龍蝦」——它就是聯想天禧AI Claw。很幸運，這次我收到了天禧團隊的內測邀請，也第一次真正體驗到一隻「不折騰、能幹活」的「龍蝦」。

養一隻天禧AI Claw只需三步！

第一步：把電腦裏面的天禧智能體升級到3.6版本

第二步：在天禧的AI Space裏面搜索天禧，找到天禧AI Claw

第三步：在天禧AI Claw頁卡里面輸入邀請碼，即可開箱養蝦。

填寫邀請碼後，即可立即體驗：

沒有繁瑣的部署過程，直接開養，真的開箱即用！

過去三個月裏，我試過不少類OpenClaw產品：從「雲龍蝦」到「本地龍蝦」，從原生 OpenClaw，到各家大廠推出的改良版Claw。很多產品看起來能力都不弱，但真到自己上手的時候，第一件事往往不是開始工作，而是先研究怎麼安裝、怎麼配置、怎麼讓它順利跑起來。等終於能用了，又常常停留在「陪你聊兩句」、「幫你寫一段文案」的層面。可一旦遇到要查資料、理信息、接流程，甚至需要跨設備把同一件事接着做的場景，人還是得自己回來，一步一步把事情補完。

不僅僅是PC，手機也同步擁有！

天禧AI Claw給我的第一感覺，恰恰是把這些最容易讓人泄氣的地方先解決了，它不是那種需要你先補一堂技術課才能上手的工具，入口簡單直接。開通之後，手機、PC、Pad都能同步使用，交互上也不需要記一套複雜命令，像發消息一樣把需求說清楚就行。

天禧AI Claw預裝了幾十個辦公Skills，但對於龍蝦而言，根據需求搜索和創建Skills更有魅力！

天禧AI Claw預裝了天禧專屬Skills，也支持安裝第三方Skills。能聯網搜索，能調知識庫，能處理文件，還能把一些耗時任務掛到後台繼續跑。它給我的感覺，不是在「展示自己會什麼」，而更像是在認真問你：現在有什麼事，可以先交給我？

開箱即用，手機和PC無縫銜接，哪怕電腦已經關機，它還在後台繼續幹活。

如果只說這次體驗裏最打動我的兩件事。

第一，不折騰，打開就能用。

這聽上去像一句很普通的話，但對今天的AI工具來說，這並都不簡單。很多人不是不想用AI，而是不想為了用一個工具，先把自己的時間和耐心搭進去。天禧AI Claw 至少沒有把門檻設在前面。免安裝、免配置，賬號開通後多端同步開啓，輸入需求也儘量接近日常表達。這種感覺很像你終於遇到一個不需要「先學會它」，就能先把活幹起來的工具，對真正有工作需求的人來說，開箱能用是剛需。

第二，穩定，不掉線。

這也是我覺得它最接近真實工作場景的地方，很多「龍蝦」只能在你盯着它的時候工作，你離開當前設備，任務基本也就停在那兒了。天禧AI Claw手機上發起的任務，可以到PC端接着看；會話、消息和上下文狀態會同步，更關鍵的是，後台任務和定時任務可以持續運行，不依賴設備始終在線。

說得直白一點，就算是電腦關了，天禧AI Claw也會一直在線，這個特性放在日常工作裏，實用價值很高，因為很多事情本來就不是非得坐在電腦前才能發生。通勤路上想到的需求，會議間隙丟出去的任務，晚上臨時想補的一份資料，都可以先讓它跑起來。

為了驗證天禧AI Claw對日常工作的交付能力，結合我的工作需求，我使用天禧AI Claw測試了兩個工作場景，結論是：在簡單調教之後，交付水平完全超出預期！

第一個場景：輿情日報。

輿情日報是我每天需要看的，這是我的剛需！

這類工作看起來不復雜，做起來卻特別碎，每天都要抓信息、篩重點、看情緒、做歸類，還得把一堆分散的信息整理成一版能看、能轉、能快速掌握情況的晨報。以前做這種活，最費的不是寫那幾段話，而是來回切換：先搜，再看，再篩，再整理，再補背景，再起草。整個過程人一直要守在螢幕前，腦子也得一直掛在線上。

我把之前的日報的模板扔給了天禧AI Claw供它學習，還真挺聰明！

我先在手機上把需求丟給天禧AI Claw：抓取當天和公司相關的行業信息、媒體報道和輿情動態，按重點、風險點和討論熱度做一版日報結構，再結合知識庫裏的既有材料補背景，同時我把過往的模板也扔給它學習，真挺聰明！

幾分鐘，一份完全可交付的輿情日報就通過手機發給我了！

幾分鐘後，我手機上收到了日報，同時我也打開了電腦，PDF文件也同步到了我的電腦中。體驗之後，我認為天禧AI Claw對我來說，它的價值是用極低的教育成本即可達到工作交付標準。

第二個場景：調研分析報告

幫同事做了一份調研報告，十分鐘出活兒，同事都驚呆了！

這類活更能看出一個工具到底適不適合工作。因為它不只是寫一段話那麼簡單，而是要先把分散的信息先通過深度研究整合起來，再把材料歸到同一個框架裏，最後搭出一個能繼續往下打磨的報告初稿。

尤其在市場品牌類的工作中，資料經常散落在本地文件、歷史文檔、知識筆記和外部公開信息裏，真正耗神的，往往是前面那段「找齊、理順、搭框架」的過程。

有了天禧AI Claw做調研報告，又快又好！

天禧AI Claw在這裏的用處很直接，它能做本地文件搜索，能整理文件，能調用知識庫，也能做通用寫作和工作總結。換句話說，它天然適合處理那些「先把材料都拉到桌面上，再開始寫」的任務。

我拿它做調研分析時，最明顯的感受不是它能一把交付終稿，而是它起稿很快，歸攏信息也快。很多原本要自己先捋半天的內容，它能先幫你把架子搭起來，把資料往同一個方向攏。等這一步有了，人再去補判斷、補觀點、補結論，效率會高很多。

天禧AI Claw一上手，就讓我愛不釋手！

除了這兩個最直接的工作場景，天禧AI Claw還有一些能力也很容易讓人願意繼續用下去。比如它可以整理下載文件夾、查找大文件、安裝普通權限下的軟件環境，也支持把文件寫入知識庫，或者基於知識庫裏的內容繼續問答、總結、生成文檔。很多時候，真正讓人覺得好用的，不是某一個「高光時刻」，而是那些你本來得自己動手、現在卻能順手交出去的小事越來越多。工具一旦走到這一步，纔會慢慢從「偶爾試試看」變成「工作裏真能用」。

雖然天禧AI Claw現在還是內測產品，邊界也很明確。比如目前底層模型暫不支持切換，不支持自定義人格，部分設備控制能力還在持續驗證，PC側操作主要也是普通權限範圍內的事情，而且它不是萬能的，暫時還沒有到把所有工作都接過去的程度。

但我反而覺得，這種階段更能看清一個產品真正的方向。因為這時候最重要的，不是它能不能把所有話都說圓，而是它有沒有把最關鍵的體驗先做對。

天禧AI Claw這次最讓我願意繼續作為主力「龍蝦」使用的三個核心原因：不折騰，不掉線，能幹活！

第一個原因決定了我願不願意開始用，後面兩個原因者決定了我會不會繼續用。很多「龍蝦」產品都在努力證明自己有多聰明，但真正進入實際工作流的前提，往往不是更聰明，而是更順手。

天禧AI Claw至少讓我看到了這件事正在往前走：它不只是一個停留在聊天框裏的陪聊機器人，而是一個能接住任務、能陪你把工作往前推進的工作搭子了。

在日常工作中，拿天禧AI Claw做輿情日報也好，調研分析報告也罷，它都還不是那個可以直接幫你「完成所有」的角色，需要你跟它有良好的配合，而且在跟你的配合過程中，它會越來越聰明，越來越懂你，並且在一開始的時候，它能把最浪費時間、最容易讓人失去使用耐心的那段經歷給消除，相比目前很多的「龍蝦」，天禧AI Claw做得已經非常完美了，這就已經很重要了！