（來源：上觀新聞）
當下，一波「養龍蝦」熱潮帶火了一人公司（所謂「龍蝦」，實為網友給一款名為OpenClaw的自主智能體系統起的外號）。一個人，加上一群智能體，就能撐起一家有效率的企業。那麼，企業究竟需要多大？一個人就夠了，為什麼以前不行？企業擴張的邊界究竟在哪裏？八十多年前，經濟學家科斯曾給出過一個經典答案，而在智能體時代，這個答案正在被重新書寫。
當年，科斯問了什麼？
經濟學家科斯在1937年發表了一篇後來獲得諾貝爾獎的論文《企業的性質》。他問了一個看似簡單的問題：既然市場什麼都能買賣，為什麼還要有企業？比如，你完全可以去市場上找設計師做圖、找文案寫稿、找客服接電話，為什麼要僱一幫人組成公司？
科斯的回答是：因為用市場是有成本的。找誰合作、談什麼價格、籤合同、怕對方不靠譜，這些「交易成本」加起來可能比內部管理還貴。企業存在的意義，就是用內部的「命令-服從」替代市場上的討價還價，從而省錢。但企業內部也有成本，人多了要協調、要監督、要開會，這就是「管理成本」。企業的邊界，就落在「內部管理成本」等於「市場交易成本」的那個點上。超過這個點，自己幹不如外包；沒到這個點，外包不如自己幹。
這個道理很簡單，卻深刻解釋了我們為什麼需要公司，以及公司為什麼不能無限擴大。
智能體來了，兩類成本都降了
人工智能體的普及，把科斯說的兩類成本都打了下來。
先看內部管理成本。傳統公司裏，部門之間扯皮、同事之間溝通、領導盯着下屬幹活，這些都是成本。現在，創業者一個人部署幾個智能體，一個負責寫文案，一個負責回客服，一個負責分析數據，這些數字員工不用發工資、不用開周會、沒有情緒摩擦，一個人就能頂一個團隊。管理成本被壓到極低。
再看市場交易成本。以前找供應商，要一家家比價、談判、籤合同，耗時費力。現在智能體可以同時對接多個平台，實時比價、評估商家信用，甚至自動完成下單和結算。交易成本也大幅下降。
按理說，兩類成本都降了，企業應該越做越大才對。但現實是，一人公司並沒有無限擴張，反而呈現出「小而精」的特點。這說明，在傳統兩類成本之外，出現了一種新的成本，正在重新劃定企業的邊界。
新成本出現了——人機協同成本
這種新成本，可以叫「人機協同成本」。說白了，就是人跟智能體一起幹活時，要付出的那些新代價。它至少包括三個方面。
第一是「調教」成本。智能體不是買回來就會自動幹活的。你得教它怎麼回客服、怎麼寫文案、怎麼分析數據。今天調一下參數，明天優化一下指令，後天發現它理解錯了再糾正。智能體越多，這種調教的工作量就越大。有創業者形容：「就像帶一群實習生，雖然不用發工資，但每天得花時間教、花時間盯。」
第二是「盯梢」成本。智能體的運行像個黑箱子，你看不到它怎麼想的，只能看到它輸出的結果。但這個結果靠譜嗎？有沒有合規風險？有沒有曲解你的意思？你得逐一過目、及時糾錯。這種「盯」的成本，隨着業務量增加而直線上升。
第三是「依賴」成本。時間長了，你會越來越信任智能體，甚至懶得再去複覈。萬一哪天智能體出了偏差，比如算法被攻擊、數據被污染，你一個人缺乏團隊的制衡，可能根本發現不了問題，等發現時已經造成損失了。這種風險成本，平時易被忽略。
這三類成本加起來，就是人機協同成本。當一個人調度的智能體數量不多時，該成本很低；但當智能體越來越多、業務越來越複雜，人機協同成本會迅速上升，直到超過把業務外包出去的市場交易成本。到那個臨界點，企業的邊界就出現了。
技術驅動改寫企業底層邏輯
從「養龍蝦」到一人公司，這場技術驅動的組織變革，正在改寫企業管理的底層邏輯。
決策更快了。沒有股東會、董事會，老闆一個人說了算。市場有什麼變化，馬上調整；客戶有什麼需求，立刻響應。這種敏捷性，是大公司比不了的。
成本結構變了。房租、工資這些剛性支出大大減少，變成智能體的採購費、維護費及調教費。創業從「資金密集型」轉向「判斷力密集型」，你不需要很多錢，但需要精準的商業眼光。
商業模式也在變。以前賣軟件，客戶得學怎麼用；現在智能體直接交付成果，客戶只需要驗收。價值鏈條縮短了，效率自然提高了。
但新邏輯也帶來新問題。一個人決策雖然快，但也容易出錯。這也是為什麼一人公司不能只盯着效率，還得學會「管好數字員工」。
制度供給劃定規範邊界
一人公司跑得快，制度得跟上。現在有幾個問題比較突出。
一是法律地位不清。「自然人+智能體」這種組合，在現行法律裏找不到對應位置。智能體既不是員工，也不是普通工具。它代表公司籤的合同有效嗎？出了事誰負責？這些問題不明確，創業者心裏沒底。
二是安全風險不小。智能體能自動操作，就意味着也可能被濫用。數據泄露、算法濫用、惡意攻擊，這些風險比傳統辦公更高。工信部已經對部分智能體發布安全預警，指出默認配置存在隱患。
三是社會保障空白。一人公司發展快，但社保、稅收、登記這些配套制度還停在過去。靈活就業的人怎麼交社保？智能體創造的價值怎麼分配？這些都需要新規則。
好在政策已經在動。國家提出「打造智能經濟新形態」，各地也在探索。比如可以給AI賦能型的一人公司一個明確的「身份」，建立智能體的安全認證和責任追溯機制，設計適配靈活就業的社保方案。制度穩了，企業才能放心跑。
總之，科斯的經典邏輯在今天依然成立。不過，對一人公司而言，公式更新了：企業的邊界，不再是「管理成本=交易成本」，而是「人機協同成本=交易成本」。這既是理論的演進，也是現實的呼喚。
（作者為上海立信會計金融學院教授，上海科技產業研究中心主任）
原標題：《「養龍蝦」熱的經濟學思考：智能體改寫企業管理底層邏輯》
欄目主編：楊逸淇 文字編輯：陳瑜 題圖來源：新華社
來源：作者：黃偉