2026年，AI的浪潮正從簡單的對話交互，湧向更具顛覆性的智能體（Agent）時代。在這場技術範式的遷移中，小米以一位「AI天才少女」為旗手，攜萬億參數MiMo大模型強勢入局，並拋出了一個極具野心的判斷——未來一年，AGI進程最關鍵的詞，是「自進化」。
這句論斷，來自小米MiMo大模型負責人羅福莉。這位曾任職於DeepSeek、以年輕和銳氣著稱的技術領軍者，正帶領小米平均年齡僅25歲、清北畢業生佔比超六成的核心團隊，在AI的無人區裏，探索一條不同於行業"堆參數、拼算力"的新路。
而她背後，是雷軍擲下的未來三年超600億元的AI豪賭，以及小米從硬件公司向全球硬核科技公司轉型的終極野心。
整理編輯：i黑馬媒體團隊
01
羅福莉的"自進化"宣言
「我個人把這類agent框架看作是一個非常革命性、顛覆性的事件。如果要用一個詞來概括接下來一年裏AGI進程中最關鍵的一件事，我會選‘自進化’。」
在羅福莉的最新公開發聲中，「自進化」不再是科幻概念，而是已在實驗室中初見雛形的現實。她透露，目前頂尖模型已能在特定任務上自主優化並持續穩定運行兩三天。她團隊的研究人員，藉助Claude Code等頂級模型，「研究效率直接提升近10倍」。這種效率的爆炸，讓她堅信：自進化是真正能創造新事物的方向。
「它不是簡單地替代人類已有的生產力，而是像頂尖科學家一樣，去探索世界上原本還不存在的東西。」羅福莉認為，過去單純的對話範式，遠未發揮預訓練模型的上限，而Agent框架正在激活這個上限。一個強大的自進化Agent框架，將為科學研究帶來「指數級的加速」。
更激進的是她對時間線的預判一年前，我覺得這個過程要三到五年；現在，我認為時間窗口已縮短到1-2年在她眼中，AI的進化速度已遠超預期，「我們現在已經摸到這個邊界了」。這種近乎篤定的激進判斷，與行業內多數「謹慎樂觀」的論調形成鮮明衝突——AI真的能在一兩年內擁有科學家級的自主探索能力嗎？這不僅是技術之爭，更是對AGI本質認知的根本分歧。
02
雷軍的600億押注
與羅福莉在技術前沿的「少年意氣」不同，雷軍對小米AI的佈局，一直是「低調做事，做出成績再彙報」的風格。
相比騰訊阿里等早早佈局大模型，直到2026年3月，小米才一次性亮出底牌：發布萬億參數MoE大模型MiMo-V2-Pro，全球排行榜排名第八，品牌榜位列第五；同時推出全模態模型V2-Omni與語音模型V2-TTS，構建完整Agent技術棧。
雷軍宣佈，「小米未來三年將在AI領域投入超600億元」，僅2026年研發與資本開支就超160億元。粗略對比來看，AI投入已超過造車投入的一半，足見AI在小米戰略中的核心地位。雷軍的邏輯清晰：AI是時代的增量，是小米在下一個十年必須掌握的核心技術。
然而，雷軍的務實與羅福莉的理想主義，悄然形成了一種張力。
雷軍看重的是技術落地與生態閉環。MiMo大模型的首要使命，是深度賦能小米「人車家全生態」：從手機端的AI原生產品「miclaw（龍蝦）」，到汽車的智能駕駛，再到智能家居的無縫協同。他要的是AI能立即轉化為產品體驗和市場競爭力。
羅福莉似乎則更關注模型的底層能力與科學本質。她公開質疑行業「大力出奇跡」的內卷，認為算力和數據並非最終護城河，科學的研究文化與方法纔是。她追求的是模型能理解物理世界、具備時空連貫性，最終打造一個「AI虛擬宇宙」，通向AGI。
當然，羅福莉團隊的AI探索是值得肯定。在她的帶領下，MiMo團隊選擇了一條差異化路徑：不盲目卷參數，而是死磕Agent與推理效率。
MiMo-V2-Pro雖有萬億總參數，但激活參數僅42B，採用創新混合注意力架構，專為高強度Agent場景優化。它支持百萬級上下文，任務完成率達81%，與頭部模型比肩。同時，小米積極開源，MiMo-7B系列已開源，V2-Flash更是以低成本、高速度（推理速度為DeepSeek的3倍）躋身全球開源TOP2。
再次想起羅福莉回答楊植麟的提問，「如果要用一個詞來概括接下來一年裏AGI進程中最關鍵的一件事，我會選‘自進化’。」2026年行業可以一起期待，小米和羅福莉的「自進化」成果。
這裏認真推薦你報名：
黑馬·AI星球Agent實戰營
黑馬·AI星球Agent實戰營，系國內⾸個基於「全鏈路業務拆解+Agent搭建實戰」的企業級Agent實戰營，3天閉關+90天陪跑，讓你帶走：
1、一套完整的企業級Agent構建方法論
2、一個基於真實業務場景的可運行Agent Demo
3、一分量身定製的落地推進計劃
4、在線陪跑與生態資源對接支持
讓AI真正落地變現！
掃碼諮詢報名
活動詳情如下
↓↓↓
聯繫我們
張老師：chenfu3721（微信）
王老師：15222191516（微信）
i黑馬，創業黑馬旗下媒體，讓創業者不再孤獨。
