2025年財報發布季，AI醫療賽道加速分化。

當部分企業仍在為商業化落地尋找突破口時，訊飛醫療依託GBC三端協同構建的全場景業務版圖，用一份營收增長25%達9.15億元、B端業務逆勢增長31%的業績單，將行業的關注點從「誰能做出產品」拉到了「誰能做出規模」這一更現實的議題上。

這份財報的特殊之處在於，其印證了一個行業判斷：AI醫療的競爭，正在從單一產品的能力展示，進入全場景生態的兌現期。

一、B端逆勢突圍驗證全場景價值，GBC協同重構增長邏輯

在AI醫療這個高度複雜、場景割裂的賽道，單一產品線的成功往往難以支撐公司的長期價值。真正的壁壘在於能否構建一個覆蓋政府、醫院、個人三端，且彼此協同、數據閉環的生態系統。

訊飛醫療2025年的財報，恰恰印證了這一戰略邏輯的有效性，通過GBC三端業務的均衡發力，展示出其從項目型收入向系統型增長轉變的能力。

面向基層和區域的G端業務，是公司的發展基石與數據核心來源，報告期內收入按年增長 20%，保持穩健增長態勢。

核心產品智醫助理已覆蓋全國31個省份、超7.7萬家基層醫療機構，龐大渠道網絡在構築市場進入壁壘的同時，還持續產出海量、真實、標準化的基層醫療數據，為上游的模型迭代提供了「燃料」。

國投證券最新研報就指出，公司G端核心產品已成為通用醫療AI場景與疾控專業場景深度融合的實效典範。

B端業務的逆勢高增，則是本次財報最值得關注的信號。

在行業普遍面臨醫院預算收緊的背景下，面向等級醫院的解決方案收入按年增長31%，這一增長源於公司對醫院核心痛點的把握，醫院不再滿足於信息系統的簡單部署，而是更關注這些系統能否真正提升診療質量和管理效率。

在醫療體系高質量發展的宏觀導向下，等級醫院正面臨前所未有的運營壓力，一面要提升診療質量，又要控制成本；另一面要滿足國考要求，又要優化患者體驗。傳統信息系統的簡單部署已無法滿足醫院核心需求，醫療機構更關注 AI 產品能否真正提升診療效率、優化管理流程、創造可量化價值。

訊飛醫療的智慧醫院解決方案精準切入這一核心矛盾。

通過AI診療助理和大數據平台等產品，將服務觸角深入到診療質控、臨床科研、患者隨訪等醫院運營的「毛細血管」中，打造智慧服務、智慧醫療、智慧管理三位一體的解決方案。目前，訊飛醫療已服務超600家等級醫院，並覆蓋超50家中國百強醫院。

這種深度嵌入醫院核心流程的「不可替代性」，構成了訊飛醫療的競爭護城河。其不再是簡單的軟件銷售，而是與醫院形成了共生關係。

當一家醫院從智慧服務到智慧醫療再到智慧管理，全流程都基於訊飛醫療的平台運轉時，會讓客戶粘性持續攀升。憑藉這一核心優勢，公司B端業務才能在行業承壓的大環境中穩健突圍，更為其未來持續獲得高質量收入築牢底氣。

C端業務29%的增長，則讓整個生態形成了商業閉環。

《2025年中國健康管理行業全景簡析》預計，2025年我國健康管理市場規模將突破1.32萬億元。隨着國家層面「體重管理年」等政策的推進，全民健康意識正在經歷一場深刻覺醒，健康需求正從單一的醫療服務，向疾病預防、日常保健和健康促進等方面擴展。

從院內到院外，從診後管理到居家健康監測，公司依託AI診後患者管理平台、訊飛曉醫APP以及智能助聽器等健康管理產品矩陣，將服務邊界無限延伸，打開全民健康管理萬億級市場的廣闊想象空間。

G端鋪量、B端做深、C端變現，三者通過同一技術底座和數據流，已經形成可持續增強的飛輪效應。

二、技術底座與產品化能力，為什麼只有訊飛醫療能做成？

如果說GBC三端的協同佈局是訊飛醫療的「肌肉」，那麼全棧自主可控的技術底座和產品化能力，則是其「骨骼」與「靈魂」，才能決定這家公司未來能走多遠、走多穩。

AI醫療的競爭，終局是對標準的競爭。誰能在保障數據安全的前提下，定義AI醫療的技術標準和應用規範，誰就能在未來的產業格局中掌握話語權。

訊飛醫療的最大差異化優勢，在於其星火醫療大模型是「業界唯一基於全國產算力訓練的醫療大模型」。這一點在當前國際科技競爭加劇、國家大力推進信息技術應用創新（信創）的背景下，具有超越商業價值的戰略意義。

重要的是，該模型從根本上保障了醫療數據的合規性和安全性，這亦是醫院和政府在採購決策中越來越看重的核心指標。

這一點已獲得權威評測的認可。

星火醫療大模型率先通過上海市醫療大模型應用檢測驗證中心的權威評測，在居民健康分析、醫學報告解讀等核心任務上獲得全A評價，成為行業內率先通過權威合規驗證的醫療AI產品。據悉，該檢測中心由上海AI實驗室牽頭，聯合華山醫院等12所頂尖醫療機構共同構建，評測標準全面覆蓋臨床規範、數據安全、隱私保護等核心維度。這種來自權威第三方的認可，直接回應了醫療行業對AI敢不敢用的根本顧慮。

但技術領先只是起點，真正決定商業化成敗的，是將前沿技術轉化為可規模化落地、可商業化變現的產品的能力。

2025年，科大訊飛大模型相關項目中標金額達23.16億元，超過行業第二名至第六名的總和。在醫療細分領域，訊飛醫療穩居第一。無論是中標國家醫療中試基地，還是參與醫保影像雲等核心項目建設，這種政企端項目優勢與算力自主可控能力的提升形成了正向循環，展示出遠超同行的能力。

更具體的來看，訊飛醫療的產品化能力體現在三個層面：

一是場景適配能力。

AI醫療不是做一個通用模型就能通喫，而是需要在不同場景中深度打磨。

如智醫助理在基層醫療機構的應用，需要處理的是常見病、多發病的輔助診斷；AI診療助理在等級醫院的應用，則需要應對複雜病例的專科輔助。訊飛醫療通過GBC三端的全場景佈局，積累了覆蓋從基層到三甲、從院內到院外的完整場景經驗，這種場景縱深是後來者短期內難以企及的。

二是臨床驗證能力。

醫療產品的特殊性在於，技術參數再漂亮，最終要靠臨床效果說話。

公司聯合三甲醫院及學協會專家打造的500餘種專病管理路徑，均完成臨床驗證並實現規模化應用。這意味着，每一套解決方案背後，都有真實的臨床數據和專家經驗的支撐，在實際應用中能真正解決問題。

最後是持續迭代能力。

AI醫療的模型訓練離不開真實數據的反饋，訊飛醫療覆蓋超7.7萬家基層醫療機構、服務超600家等級醫院，每天都在產生海量的真實診療數據。數據飛輪效應的形成，會驅動模型進化速度越來越快，而後來者即使投入同樣的算力，也很難在短時間內積累同等規模和質量的數據。

這也是為什麼星火醫療大模型2025年以來快速實現四次關鍵能力躍升，在基於居民健康檔案的智能健康分析、智能報告解讀、輔助診療、智能用藥審核等關鍵任務上，模型能力均顯著超越國內外主流大模型。

由此可以清晰看出，技術到產品的轉化能力，構成了訊飛醫療在GBC三端實現全場景規模化落地的底層支撐。當技術深度、場景廣度、數據厚度三者形成共振，一個後來者難以複製的競爭護城河便自然成型。這也解釋了為何在AI醫療這條賽道上，訊飛醫療能夠率先跑通從試點到規模、從投入到兌現的商業化路徑。

三、結語

AI醫療正在經歷一個重要的轉折：技術的門檻在降低，但規模化落地的門檻在升高。

訊飛醫療用一份紮實的業績單證明其已率先跑通「G端深耕基層、B端拿下頭部醫院、C端打開家庭場景」的GBC三端協同形成的全場景閉環。疊加其業界唯一全國產算力底座的星火醫療大模型，共同構築了一道難以複製的護城河。

當大模型讓「做出一個醫療AI產品」變得越來越容易，真正稀缺的就不再是產品本身，而是讓產品在真實的醫療場景中持續運轉、持續產生數據、持續創造價值的系統能力。這種能力無法靠算力堆疊或資本催熟獲得，它需要時間、場景和信任的長期積累。

這恰恰是訊飛醫療最不可複製的東西。而當全場景生態一旦成型，訊飛醫療的價值該如何重新定價？市場遲早要給出答案。