專題：智能電動汽車發展高層論壇（2026）
4月11日-12日，智能電動汽車發展高層論壇（2026）在北京國家會議中心二期召開，主題為「推進新能源汽車智能化、綠色化、融合化、國際化發展」。
百度副總裁石清華表示，過去大家一直關注的是自動駕駛的訓練研發，但現在，當AI真正成為汽車的標配，當智能座艙、智能駕駛開始海量服務用戶，OEM廠商的AI應用就進入了加速落地階段。在這個時候，算力的結構正在發生逆轉，我們正在從一個全量做訓練的階段，邁入全量做推理的時代。
他表示，數據表明，首先，2026年推理帶來的算力增量將達到73%，已經佔到了三分之二。這還是從2023年的三分之一，增長到2028年的73%，這幾年算力的增長，其實是成百倍、成千倍的。第二，用GPT3.5模型做同等性能推理，成本降幅從2022年到2024年已經降了大概200多倍。還有一個數字也比較誇張，根據OpenAI最新數據測算，上周一周全球AI大模型的總用量是二十七萬億token，按月增長18.9%；同時，這個數字在中國更誇張，按月增長已經超過30%。「這意味着，在全商業、全產業中，AI正在快速進入我們的生活和工作，增速非常驚人，尤其是在我們汽車圈。」他說。
他談到，在汽車圈，大家主要在做三件事：第一，智能座艙開始全面搭載大模型，在上面做生成式HMI、多模態推理、主動響應的智能體等等。第二，汽車本身內部智能化的重塑研發，也就是在研、產、供、銷、服全鏈條，都在用AI來提效。第三，之前我們說「軟件定義汽車」「研發定義軟件」，但現在，其實是AI在定義研發。現在做大模型的程序員特別「悲催」，做了一個特別牛的大模型，結果反而重新定義了自己，相當於自己把自己「fire」了。
他指出，從去年年底到今年開始，任何智能的背後，其實都是算力在支撐。現在大概率要進入算力荒的階段了，大家都知道英偉達的顯卡現在越來越難拿，所以國產顯卡應該成為一種替代，來做補位。
因此，石清華給大家三個建議：第一，要開始進行自己的算力規劃，因為現在確實是「卡喫人、卡喫業務」；第二，着手構建自己的企業級大模型平台，在研、產、供、銷、服全鏈條進行提效；第三，也是最關鍵的，劃重點——做好自己的數據治理。「我們一直說數據治理，在下一個階段，不管智能發展到什麼程度，這些智能都是用數據堆出來的。」他說。
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責任編輯：李思陽