將同事「封裝」「煉化」,Skill到底在幹什麼?

藍鯨財經
04/09

作者 | 豹變 高澤

裁員裁到大動脈會影響公司嗎?

在AI時代,可能什麼都不影響了,因為大動脈們可以被煉化成「同事.skill」,在工區裏獲得賽博永生。

近日,「同事.skill」在各大社交媒體引發熱議。僅需提供離職同事的飛書消息、釘釘文檔、郵件、截圖等材料,加上一些描述,就能將其「頃刻煉化」,生成一個真正能替他工作的AI Skill。

有網友調侃:「以後給公司打工,是不是就是在給公司攢skill,攢夠就可以走了。」

將同事「煉化」,其實並非獵奇。寫幾個Skills(技能模塊)替代一批人、提升工作效率,早已不是極客圈的實驗,而是無數大型企業與初創公司每天正在做的事情。

騰訊、字節到百度阿里,近期先後落子Skill分發入口,這場圍繞Skill的暗戰,正在以驚人的速度重新定義AI時代的「生產力」。也有不少人看中了浪潮裏巨大機遇,試圖將個人積澱與行業經驗進行數字化封裝,煉成Skill。

1、手搓一個Skill

什麼是Skill,簡單理解就是給AI裝配的「專業技能包」。

以前你玩手機需要去應用商店下載APP,現在你用OpenClaw(龍蝦)幹活,需要給AI agent一些好用的工具或者說明書,這就是Skills。

在AI Agent的生態體系中,Skills並非簡單的功能插件,而是智能體執行任務的標準化作業程序,也是其核心能力單元。本質是讓AI的輸出更可控、更貼合實際需求。

OpenClaw出圈以後,讓大廠們意識到Skills分發的戰略價值。騰訊、字節、阿里百度等迅速入局。

3月中旬,奇安信發布的《OpenClaw生態威脅分析報告》顯示,OpenClaw生態中的「Skills」正呈現驚人的裂變式增長態勢,全球四大主流平台上的Skills總量已逼近75萬個大關,且每天新增數量高達2.1萬個。

這背後離不開無數開發者的參與。近期《豹變》訪談了一些手搓Skill的人,試圖了解Skills大潮裏的浪流。

Skill開發的核心從來不是代碼能力,而是對問題的解構與經驗的提煉。很多非技術背景的人,靠的是把自己幹活的經驗、流程、小竅門整理清楚,就能「煉」出一個好用的Skill。

Viy是一家出海電子硬件企業的HRD,他並非計算機科班出身,僅具備基礎的C語言認知,卻能借助vibe coding,依託Claude Code等低代碼工具,將自身十餘年的人力資源工作經驗轉化為實用Skill。

僅需不到一個小時,他就寫出了一個Boss直聘簡歷初篩的Skill,復刻了招聘全流程的工作邏輯,讓AI自動完成崗位搜索、簡歷篩選與初步溝通,每天能為人事部門省去數小時的工作時間。面對員工離職交接時呈上來的大批文件,他打造的Handover工作交接Skill,將自己和同事從重複勞動中解放出來。

設計師摸魚的經歷則進一步印證了這一觀點。摸魚擁有十年文案、品牌、視覺設計從業經歷,跟代碼關係不大,如今憑藉解構問題的能力也在手搓Skill。

摸魚認為,寫Skill本質上是在寫給AI看的說明書,而非編寫代碼,只要具備梳理問題、拆解流程的能力,就能開發出有效的Skill。

他針對設計場景的痛點,開發出多款開源Skill,其中圖像分析Skill搭建了17種專業路由,讓不同類型的圖像都能得到精準分析,避免了通用AI分析浮於表面的問題。

擁有20年互聯網開發技術經驗的Jing,和團隊將玄學領域的專業知識與AI結合,把八字測算、起名合盤、運勢分析等命理服務的工作流,封裝成一系列垂直Skill。這些Skill嵌入AI Agent,結合進其開發的APP、網站載體,能在豆包、ChatGPT等多平台運行。

在Jing看來,Skill的核心壁壘並非技術代碼,而是行業知識與實操經驗,將真人的工作邏輯數字化,讓AI替代人工完成標準化任務,正是Skill最核心的價值。

這些人的共同點是:不靠代碼能力,而是靠經驗和腦子。Skill的本質,就是把你腦子裏的「怎麼幹」,變成AI能直接用的「數字資產」。

2、Skill能賺錢嗎?打工牛馬坐不住了

在OpenClaw的生態中,雖然開發者們貢獻了衆多Skills,但是最後真正形成安裝的有限。有數據顯示,Top 100熱門Skills喫掉了超過50%的總安裝量。

有的開發者們是單純為愛發電,但更多人希望自己開發的Skills能夠獲得用戶安裝、認可,最終形成商業化落地。

目前Skills逐步形成了三條變現路徑:一是將Skills內嵌至自有產品,通過會員訂閱、按次付費實現直接變現;二是利用免費Skills在AI平台引流,獲取自然流量轉化付費用戶;三是為企業定製垂直行業Skills,以「項目搭建+售後服務」的方式實現可持續的收入。

Jing的項目選取了第一種模式。他將接入了Skill的AI Agent作為產品的增值服務,每月收費19.99美元,產品月收入穩定在六位數。

不過類似Jing這樣的商業化成功,在Skill開發裏並不多見。

Jing表示,通用型Skills同質化嚴重、極易被複制、抄襲,難以形成商業價值;而貼合具體需求的深度定製Skills,憑藉獨家的知識壁壘,具備更強的議價能力與變現實力。

對於企業而言,Skills的核心價值在於降本增效,這也是Viy與摸魚在各自的企業內部推動Skills落地的核心目標。

Viy開發的招聘、工作交接、發票審核等Skills,為企業節約了70%至80%的基礎工作時間,讓員工從重複勞動中脫離。

摸魚則負責企業內部的AI賦能工作,通過開發各類專業Skills提升各部門的AI使用效能,他的圖像、視頻分析Skills,每天能為自己節省3至4小時的工作時間,也為團隊帶來了效率提升。

與直接售賣Skills不同,企業場景下的Skills價值,更多體現在內部提效與經驗沉澱上,這也成為Skills最廣泛的落地形式。

但這也讓不少打工人心裏犯嘀咕:我的經驗被做成Skills,是不是就等於把我也「煉」了?

大廠已經在推動員工把自己的工作方法封裝成Skills。這樣一來,那些機械、重複的初級崗位確實容易被替代。不過具備深度業務理解、創新能力的專家型人才,依舊具備不可替代的價值。

摸魚也表示,能夠被輕易蒸餾、封裝成Skill的經驗,本身並不具備核心價值,真正的專業能力與創意,很難被簡單數字化。Skill替代的是標準化的勞動,而非人類的核心創造力。

不過,專家不是一天煉成的。決斷力、創新力建立在對業務邏輯、商業模式的深刻洞察之上,而這恰恰需要從頭開始慢慢成長。當AI截斷了這條成長路徑時,人才斷代問題如何解決、新一代領軍人物如何培養,都是有待回答的問題。

還有一個更現實的問題:你總結的經驗,到底算你的,還是公司的?

公司讓員工把「怎麼幹」寫成Skill,這涉及到個人知識資產的歸屬問題。有學者建議,要麼入職時就簽好合同,要麼以後專門立法。最近網上還冒出一個「反蒸餾.skill」,通過在寫成的Skill中加入干擾因素來降低其運行效率,正是一種抗拒自身變成「煉丹原料」的體現。

3、Skills會貫穿我們的生活嗎?

Skills的風刮起來了,「AI Agent + Skill」生態的未來演進方向逐漸清晰,這一形態有望逐步重構數字世界的運行規則。

不過現在最大的問題是,各家平台的Skills不通用。

Jing表示,當前Skills生態仍處於初始發展階段,存在標準化程度不足、平台適配性差的問題,不同Agent平台的Skills無法通用,開發者需要針對不同平台反覆調試。

未來隨着行業的發展,統一的開發標準有望逐步建立,讓Skill能夠在不同AI Agent平台間流暢運行,降低開發與適配成本。

同時,安全合規也成為Skill生態發展的重要方向。

奇安信的報告顯示,受OpenClaw火爆影響,Skills供應鏈投毒活躍,惡意Skills通過提示詞注入、遠程代碼執行、數據竊取、社會工程學等多種手段對用戶構成威脅。

在數字入口的變革上,AI Agent有望逐步成為用戶進入數字世界的核心入口,傳統APP的生態位或將逐步弱化。未來,用戶無需打開獨立的APP,而是通過調用AI Agent,依託Skill完成打車、購物、辦公、專業服務等各類需求,傳統APP將退化為後端接口,為AI Agent提供數據與功能支持。

這並非徹底的消亡,而是APP形態的演進。Jing認為,這一業態的實現並非一蹴而就,但在幾年之內就會看到成形的產品。

在Jing看來,APP生態已經極度成熟,分發、支付、安全、維權體系完整。與之相比,Skills生態幾乎是空白:沒有官方分發平台,做出來沒人知道;支付環節不通,無法直接變現;安全漏洞極大,Skill大多開源,極易被抄襲,用戶隱私數據也無法保障。

此外,APP變現路徑成熟,廣告、電商、會員、付費功能都能跑通;Skill變現極難,只能依託自有產品、B端定製、引流三種方式,直接變現幾乎不可能。

參考互聯網的發展規律,Jing認為,未來一定會出現專屬的Skill分發平台。這個分發平台需要有三個核心特徵:第一,規則透明,不會出現流量壟斷,普通開發者也能獲得初始曝光;第二,打通變現,集成支付、分成體系,像AppStore一樣讓開發者獲得直接收入;第三,面向Agent而非人類,這個平台的交互邏輯、展示形式是為AI設計的,熟悉圖形交互界面的人將難以理解,全新的交互概念將會誕生。

另一個可能的趨勢是,未來甚至會出現AI自驅開發、部署、上架Skill的模式。試想,成百上千個Agent自動生成Skill、自動跑通商業鏈路,最終比拼的將是算力、Token、模型能力,不過,壟斷的風險也會隨之出現。

Skill的大規模應用,其核心並非技術層面的迭代升級,而是人類知識與經驗的數字化重構。

你也不用焦慮,或許可以先試試寫個Skill,把自己最煩的那攤「破事」扔給AI,然後把省下來的時間,拿來好好想點真正重要的事。

(應受訪者要求,文中均為化名)

免責聲明:投資有風險,本文並非投資建議,以上內容不應被視為任何金融產品的購買或出售要約、建議或邀請,作者或其他用戶的任何相關討論、評論或帖子也不應被視為此類內容。本文僅供一般參考,不考慮您的個人投資目標、財務狀況或需求。TTM對信息的準確性和完整性不承擔任何責任或保證,投資者應自行研究並在投資前尋求專業建議。

熱議股票

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10