阿里巴巴正處於大模型戰略的關鍵分水嶺。

4月10日，據《金融時報》報道，

知情人士透露，阿里巴巴已任命阿里雲前首席技術官周靖人領導其人工智能（AI）部門。這一人事調動背後，是阿里正將其 AI 戰略重心從社區影響力的開源路徑，轉向更具盈利前景的專有模型與商業創收。

此前，由於內部在戰略方向上存在分歧，導致阿里旗艦 AI 團隊「通義千問」多名高層離職，其中包括前技術負責人林俊暘及代碼研究員惠彬原。

從「開源領袖」到「盈利優先」

「通義千問」曾是全球開發者社區最受歡迎的開源選項之一，其開放策略一度讓阿里成為中國開源 AI 的領軍者。但隨着全球 AI 產業進入回報期，單純的開源佈局正面臨變現壓力。

據悉，林俊暘團隊此前主張提供免費、高效的開源模型，贏得了全球開發者的支持。然而，這種模式在阿里內部引發了商業化路徑不明的擔憂。尤其當投資者關注點從模型基準測試（Benchmarks）轉向投資回報率（ROI）時，阿里高層開始對訓練開源模型所投入的海量資源進行重新評估。

一位接近阿里戰略的人士稱：「過去團隊過於關注排名和開源聲譽，這對雲業務的價值貢獻有限。」相比之下，包括 MiniMax、智譜 AI 和月之暗面在內的競爭對手，在編程等高需求領域的表現已逐漸對 Qwen 構成挑戰。

復刻「谷歌模式」：錨定雲與自研芯片

周靖人上任後，首要任務是讓模型開發與雲業務收入目標對齊。

阿里巴巴目前的 AI 相關雲收入主要源於 GPU 算力租賃。但首席執行官吳泳銘（Eddie Wu）正推動更深層的商業模式變革——「模型即服務」（MaaS）。吳泳銘在上月的財報會上明確表示，MaaS 將成為雲業務的關鍵增長動力。

上月，阿里宣佈成立「通義大模型事業部」（Alibaba Token Hub），旨在將模型訓練與企業級、消費級應用整合，加速商業化進程。諮詢公司 BDA 創始人鄧肯·克拉克評價稱，阿里的轉型相當於試圖將自己重新定位為「中國的谷歌」，將業務錨定在雲基礎設施、專有模型和自研芯片上。

「智能體」帶來的 Token 消耗戰

在外部競爭層面，來自字節跳動的壓力也不容忽視。字節跳動已圍繞 Token（AI 處理的數據單元）消耗量構建了成熟的雲銷售策略。

隨着具備多步任務執行和自主規劃能力的「智能體」（Agentic AI）系統崛起，其所需算力遠超傳統聊天機器人，正在推動 Token 消耗量的激增。阿里巴巴急需通過閉源專有模型獲取更大的支出份額，並將 AI 工具深度整合進其龐大的電商生態系統。

平衡：保留部分開源火種

儘管戰略重心偏移，但阿里並未完全放棄開源陣地。

本月，阿里已發布一系列閉源模型，將頂尖技術保留給雲業務客戶。但據知情人士透露，阿里仍計劃在特定領域繼續發布先進的開源模型。

本周早些時候，⼀款名為"快樂⻢"（Happy Horse）的新型開源 AI 視頻⽣成模型匿名發布，《金融時報》援引知情人士消息稱，其實際開發者正是阿里巴巴。

一位曾與周靖人共事的工程師評價稱，周靖人技術功底深厚，有能力重新規劃訓練方向。在阿里管理層的支持下，這位技術老將正帶領阿里的 AI 戰車駛向商業變現的深水區。

截至發稿，阿里巴巴方面對此表示不予置評。（國際財聞匯）