文 | 連線Insight，作者 | 王慧瑩，編輯 | 子夜

2026年初的阿里AI，彷彿被按下了加速鍵。

兩個月內，成立ATH事業群、三天連發三個旗艦模型、設立集團技術委員會、升級通義大模型事業部、宣佈五年千億美元收入目標。

在此之前，阿里啱啱經歷了原Qwen團隊核心人物林俊暘的離職，連線Insight曾在《從林俊暘離職看阿里內部技術理想與商業現實的深層博弈》一文中有過詳細解讀。

或許是這場風波，讓阿里更明確了AI戰略的重要性。而這一切，都指向一個關鍵詞——Token。

千倍級增長帶動了Token經濟的爆發，也重新定義了Token在AI生產環節的角色。正如阿里CEO吳泳銘所言，「Token是AI時代的電力」。

在這場定義AI基礎設施的戰爭中，阿里選擇了一條最徹底的路徑：用組織調整驅動戰略打法。

從吳泳銘親任組長的集團技術委員會成立，到通義實驗室升級為事業部、李飛飛出任阿里雲CTO，再到全集團AI戰略收歸ATH統領，阿里用一套權責清晰的組織設計，將分散在各個業務板塊的AI力量徹底擰成一股繩。

阿里是個擅長打集團戰的巨頭，每一次組織調整都是為戰略服務，去年的外賣大戰如此，如今的Token經濟也一樣。這次的複雜度在於，Token競爭充滿變量，不僅取決於組織的作戰協同，更取決於AI研發與AI落地的匹配程度。

在電商流量紅利見頂、AI生態卡位戰的關口，阿里試圖用AI重新回答「自己是誰」這道根本命題。

這不是一道容易作答的題，考驗同樣尖銳。阿里不僅要賭AI Agent的爆發能像「龍蝦熱」預言的那樣吞噬算力，更要賭自己能否從一個用AI提效的電商公司，變成一個以Token為紐帶的AI平台公司。

1、三周兩次變陣，阿里AI大重組

2026年初，AI行業被一隻「龍蝦」攪動了格局。

開源AI智能體框架OpenClaw的爆火，標誌着大模型正式邁入主動執行的Agent時代。國家數據局數據顯示，國內日均Token調用量兩年暴漲至140萬億次。Token是AI時代的水電煤，已經成為行業共識。

熱鬧的產業拐點下，將AI放置一級戰略的阿里，動作格外激進。和以往的幾場戰役一樣，阿里再度選擇從組織動刀。

4月8日，吳泳銘發內部信，宣佈成立集團技術委員會，親自擔任組長，周靖人、吳澤明、李飛飛三人入陣，各司其職。這是繼3月16日成立Alibaba Token Hub（ATH）事業群後，阿里在一個月內完成的第二次AI組織變陣。

兩次調整需要放在一起看。

3月份成立的ATH事業群，與電商、雲智能兩大核心板塊並列，成為阿里體系中第三個一級事業群，堪稱阿里AI業務的「大一統」。

相比於過去阿里AI體系業務重合、部門壁壘、資源競爭，阿里這次整合通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部以及AI創新事業部五大單元。

而ATH的核心目標只有九個字「創造Token、輸送Token、應用Token」。

具體而言，通義實驗室負責創造Token，即研發基礎大模型；MaaS業務線負責輸送Token，搭建模型服務平台和技術體系；千問和悟空分別負責C端和B端應用Token，將模型能力落地為用戶和企業的生產力。

一個明顯的問題在於，ATH只明確了阿里AI業務的集權動作和Token目標，將技術執行層都壓在原阿里雲CTO周靖人的身上。這背後，管理層尚未釐清阿里AI業務該如何與整個集團協同作戰，或者說如何用AI重構阿里。

這便有了三周後，阿里技術委員會的成立：將三大鏈路拆開，每一路徑配備專人負責，目標一致但不互相干擾。

周靖人卸任阿里雲CTO，擔任首席AI架構師，同時執掌升級後的通義大模型事業部，全權負責基礎模型的技術路線規劃與研發，掌握着Token生產端的核心權力。

看似是權力收緊，實則是將周靖人推到了更重要的位置上。尤其是林俊暘離職、Qwen重組後，負責阿里基座模型訓練的Qwen團隊需要一個可靠的人穩定全局，周靖人是不二人選，此時再兼任阿里雲CTO反而背離阿里AI的最高優先級——打造智能能力最強的模型。

李飛飛出任阿里雲CTO，負責阿里雲技術與AI雲基礎設施建設，掌握着Token 輸送端的算力與商業化管道，這是更符合Token經濟的調整。

AI Agent時代，企業要用大模型，就需要算力，需要推理服務，需要模型調用平台，李飛飛要做的，並非講出性感的模型故事，而是確保阿里雲能穩穩撐住阿里Token商業化的野心。

另一個值得尋味的動作是吳澤明卸任淘寶閃購CEO，專注阿里集團CTO和AI推理平台建設，同時擔任技術委員會召集人。

從一線電商業務崗位卸任，轉而負責AI基礎設施建設，透露着阿里對Token商業化效率的追求。AI推理平台是Token從模型到用戶的「最後一公里」，其成本和效率直接決定Token商業化的基準。

最終，吳泳銘作為組長，掌握AI戰略的最終決策權與資源分配權，負責為全集團AI戰略定調，打破部門牆，確保上下對齊，是這場戰爭的總指揮。

這套班子的設計，本質上是把阿里AI戰略的四大核心環節，全部納入集團最高層的統一決策閉環中，在集團最高層實現了目標統一、權責清晰、協同閉環。

值得關注的是，這套清晰的組合拳之前，阿里AI經歷了不小的動盪。3月初，通義實驗室計劃Qwen團隊被分拆，原Qwen模型核心人物林俊暘突然離職，吳泳銘帶着一衆高管緊急召開All Hands會議穩定軍心。

一線團隊與集團高層的溝通不暢、集團資源分配等問題共同造成了這場風波，吳泳銘更是直言，他作為CEO應該早知道資源的問題。

這給阿里敲響了警鐘。巨頭之間的AI之戰，不是單個業務作戰，而是集團協同作戰。如果說ATH明確了阿里AI的業務邊界，那技術委員會則為這張版圖配備了一套可運轉的中樞神經系統，一個管業務邊界，一個管技術協同，構成阿里AI戰略的一體兩面。

當然，組織架構的打通只是第一步。真正考驗在於，這條精心設計的Token供應鏈，能否在激烈的市場競爭中跑出增長曲線。

2、大模型商業化之戰，阿里還要更快

很多人意想不到的是，兩次組織變陣期間，阿里AI還在緊鑼密鼓地推產品。因為要驗證組織架構的第一步，是上游的模型必須足夠能打。

3月30日至4月2日，通義實驗室在四天內密集發布了三款旗艦模型——Qwen3.5-Omni全模態交互模型、Wan2.7-Image視覺生成模型、Qwen3.6-Plus大語言模型，覆蓋全模態理解、圖像生成與編程智能體三大關鍵能力區間。

依託於ATH的協同，三款模型發布後立即接入阿里內部生產力體系。AI原生企業平台悟空、千問APP及編程工具Qoder在同一周完成集成。

這種發布即落地的節奏，在通義實驗室升級為事業部之前幾乎不可想象。過去，模型研發團隊追求技術上限，應用團隊追求用戶增長，兩者之間存在天然的時間差和優先級衝突。ATH成立後，模型從研發到使用的鏈路被大幅壓縮。

此次發布的三款模型關鍵詞很明確：場景化Agent能力。每個模型都不再追求單一模型在通用評測中的全面領先，而是針對編程、圖像生成、多模態交互等具體場景提供可直接調用的Agent能力。

Qwen3.6-Plus發布首日即在OpenRouter平台登頂全球日榜第一，單日調用量突破1.4萬億Token，此後連續4天霸榜，被阿里稱為「新模型發布最強勁的表現」。

這其實是ATH飛輪的首次市場驗證。正如吳泳銘所說，當下的AGI時代，模型和應用不能分開發展。只有最強的模型才能驅動最廣泛的應用，而只有通過海量應用所產生的真實場景和數據，才能反過來持續迭代出更強模型，形成數據飛輪。

當然，這樣的阿里速度不僅得益於組織架構的優化，更是阿里持續高投入AI的階段性成果。

前不久阿里發布的2025財年第三季報顯示，阿里雲智能集團收入432.84億元，按年增長36%，增速較上季度的34%進一步加快。其中外部商業化收入增長35%，主要由AI相關產品採用量的提升所驅動。AI相關產品收入已連續第十個季度實現三位數按年增長，AI正在持續拉動雲業務突破。

不能忽視的是，當阿里埋頭整合內部力量時，外部的競爭從未停止。在這個行業，阿里面臨強大對手和重重挑戰。

字節跳動是最直接的威脅。截至2026年3月，豆包大模型日均Token消耗量突破120萬億，成為繼OpenAI、Google後第三家邁入日均Token消耗超100萬億的玩家。其Seedance 2.0 API已面向企業公測，目標直指阿里雲MaaS的核心腹地。

騰訊在OpenClaw熱潮中的反應速度，百度在雲市場的市場份額都迫使阿里不能鬆懈。海外對手同樣在施壓。OpenAI的企業業務已佔其收入40%以上；Anthropic在美國企業市場付費份額攀升至73%以上。

放在這張競爭版圖中，阿里的處境清晰可見：技術上已躋身全球第一梯隊，但對手日均萬億的調用量是一個巨大的領先身位。畢竟，Token競爭的本質邏輯，Token存在一個越用越便宜、越便宜越有用正循環。

大模型推理的成本並非固定不變，隨着調用量的攀升，算力資源的利用率提高、芯片採購的議價能力增強，單位Token的成本會被持續壓低。

誰先達到超大規模的調用量，誰就率先進入成本下降的快車道；成本下降後又可以進一步降價吸引更多客戶，客戶越多調用量越大，成本再降。這個飛輪一旦轉起來，後來者很難靠單純的技術優勢打破。

模型發布和市場態度證明了阿里ATH的協同效率正在轉化為戰鬥力，阿里雖然在模型能力上不輸對手，但在Token商業化的競爭中，更快形成正向飛輪纔是關鍵，阿里還需要跑得更快。

3、阿里用AI再造阿里

對阿里這樣的巨頭而言，搭建Token全鏈路閉環後，阿里的真正野心才浮出水面。它絕非為了讓AI成為單純的賺錢業務板塊，而是要以Token化的AI能力為內核，完成一場「用AI再造阿里」的變革。

這場變革的第一塊試驗田，是阿里深耕二十年的電商基本盤。

ATH成立後，淘天集團率先啓動了新一輪組織調整，中國電商事業群AI業務原負責人張凱夫不再執掌相關業務，承載AI業務的「智能搜推產品」事業部調整為「平台用戶及產品」和「智能算法」兩個部門，負責多模態的「未來創新事業部」則融入ATH 事業群。

這場變動的戰略意義大於人員變動。2025年初，淘天集團成立搜推智能產品事業部，張凱夫牽頭整合搜推、用戶、商家及創作算法團隊，聚焦AI to C方向，推動手淘上線「AI萬能搜」「幫我挑」「拍立淘」等多款AI產品。在AI to B方面，則是用AI增強廣告效能並支持商家增長。

AI對淘天的提效有目共睹，但這一次的組織變動邏輯也很清晰。在ATH的體系裏，淘天的角色從AI研發者變成AI場景提供方和Token消耗者。

調整後，淘天的核心目標，是用AI Agent重構整個電商的交易鏈路，用Token消耗取代流量分發，成為新的增長引擎。

用戶不再需要通過搜索、瀏覽、比價的傳統路徑完成購物，只需通過自然語言向AI Agent 表達需求，就能完成選品、下單、履約的全鏈路交易閉環；

商家不用在千牛平台為投放、運營苦惱，而可以在千牛Claw上完成一系列佈局。據36氪報道，淘天正計劃招募「第四代服務商」，即AI Agent 型服務商，原來的千牛平台也會升級為「千牛Claw」。

淘天不再自己造模型、訓算法，而是接入ATH的Token供應鏈，將AI能力應用於電商場景的商家賦能和消費者體驗。每一次交互、每一次決策、每一次服務，都對應着 Token 的消耗與價值創造。前者消耗Token，後者貢獻Token調用數據，兩者共同為ATH的Token經濟提供養分。

與中國電商業務同步調整的，還有淘寶閃購的換帥。原淘寶閃購CEO吳澤明專注阿里集團CTO工作，淘寶閃購CEO職務由雷雁群接任。

這同樣是一個AI優先的棋子。雷雁群接任淘寶閃購CEO，這位以物流和供應鏈見長的阿里老將，將帶領阿里即時零售進入精細化運營階段，將AI能力真正嵌入商家經營和用戶履約的全鏈條或是他未來的工作重心。

這場以淘天調整為起點的變革，正在全面滲透阿里的整個商業生態。目前，在C 端，千問App已經與淘寶、天貓、高德、飛豬、支付寶等生態業務全面打通，成為阿里全生態的AI統一入口；

在B 端，ATH正致力於將AI能力打造為統一的輸出端口。隨着ATH對集團AI戰略的全面統領，阿里與客戶的關係，正從流量服務商加速向AI經營合作伙伴轉變。

電商與AI的變化，最終都指向同一個數字目標——未來五年，包含MaaS在內的雲和AI商業化年收入突破1000億美元（約6900億元人民幣），複合年化增長約47%。

按照截至2月底阿里雲的外部商業化收入突破1000億元來推算，五年後要達到6900億元，這幾乎相當於再造一個當前體量的阿里，且核心驅動力不是電商，而是AI。

吳泳銘在內部信中的定調更加直接：「AI將徹底改寫阿里的增長基因，成為集團下一個二十年的核心增長引擎。」

這句話的分量，需要放在阿里二十七年發展史中才能體會。

1999年創立至今，阿里以電商起家，以電商為基本盤，改變了中國傳統零售業的競爭格局。如今，當電商流量紅利見頂、行業競爭格局重塑，AI Agent的爆發正在重新定義人機交互的底層範式，阿里需要抓住機會。

阿里似乎也別無選擇。當舊有的增長範式不再奏效，阿里沒有退路，只能豪賭。