當全球人口結構持續變化、疾病譜系不斷演變，人們對醫療健康的需求也發生着根本性的變化。一方面，慢性病與複雜疾病佔比不斷上升，另一方面，優質醫療資源依然集中在少數地區與機構，效率與可及性之間的矛盾長期存在。
近日，在一場圍繞「醫療AI：從技術必然到健康普惠」的對談中，新浪財經CEO鄧慶旭與「硅谷精神之父」、《連線》雜誌創始主編凱文·凱利，以及未來醫生CEO王仕銳就未來醫療展開深入討論。在對談中，王仕銳第一次提出醫療 AGI這一理念，並認為三年內一定會實現。他認為醫療 AGI的意義在於，有望將臨床醫療的進步速度大大提升。包括臨床指南的更新周期從數年壓縮至三個月以內等這些卓越進步將幫助人類提升對健康壽命的預期，讓120歲真正變成可能。
KK 對此高度認同表示，把這些 「第二大腦」 部署到醫療系統的每一個環節，這就是真正的革命。未來醫生，正處在這場革命的中心。從技術路徑，到行業邊界，再到未來醫療圖景，這場對話不斷指向一個更本質的問題：醫療 AGI，究竟會給人類的生命健康帶來哪些嶄新的可能？
有醫囑、能看病，嚴肅診療 AI重構醫療服務方式
作為 2014 年就投身醫療領域的一線創業者，王仕銳對醫療行業的各個環節都有着極深的認知，早在 2023 年就最先提出了「快慢雙系統」，並推出了國內首個獲批能夠用於提供疾病診斷與治療建議的醫療大模型MedGPT。同年在一場包含2000+真實病例雙盲測試、驗證AI與人類醫生診療一致性的華西臨床試驗中，MedGPT與三甲醫院主治醫師的診斷一致性達96%、幻覺率低於千分之一，為AI進入診療環節提供了重要驗證。2025年，面向C端用戶的「未來醫生」APP正式上線，標誌着這一技術體系開始進入更廣泛的公衆使用場景。
在談及「未來醫生」時，主持人鄧慶旭開門見山地提出了一個關鍵問題：它究竟可以做什麼？
王仕銳從一個貼近普通人體驗的場景入手，即當一個人感到不適、需要看病時，這套系統會如何運作。他介紹，在「未來醫生」的體系中，初步問診由智能體主導。系統會圍繞症狀、病史等信息進行多輪提問，基於採集到的信息生成初步診斷，並由專家智能體再做一次多學科的會診。會診結束後，此時主診醫生介入，對診療方案進行審核、修訂並簽署，給出最終的醫療建議。
這一流程的關鍵，在於人機協作，各司其職。AI承擔信息整合、初步判斷與流程協同，而醫生則保留最終決策權與責任邊界。技術並未削弱醫生的作用，反而讓其從重複性工作中抽離出來，更集中於核心判斷。如王仕銳所言：「很多工作交給機器做了，醫生的審批或者醫生有新的意見，會寫在上面，然後再做一個修改，最後醫生要簽字，要蓋章。」
這種差異，也構成了它與通用健康助手的本質區分。在王仕銳看來，後者更多停留在健康科普與信息解釋層面，而「未來醫生」所要完成的，是醫療鏈條中的「最後一站」——不是解釋和安慰，而是治病救人，對結果負法律責任。
當大量基礎工作被AI承接之後，醫生的精力將得到巨大的釋放。相對有限的優質醫療資源，也有望在更大範圍內被調用，服務更多患者。
人機協作是 AI醫療最可行、最有效的路徑
在具體實踐之外，凱文·凱利的加入，為這場對談引入了一個更具前瞻性的觀察視角。
作為《連線》雜誌創始主編、《失控》《必然》等著作的作者，凱利長期關注技術演進與社會結構之間的關係。在他看來，人工智能並非某一行業的局部變量，而是將深刻重塑整個社會運行方式的基礎性力量。而醫療，正是這一變化最具現實意義的落點之一。
在線下參觀醫聯及「未來醫生」後，凱文·凱利對其實踐給出了高度肯定。「未來醫生所走的模式，我認為是正確的，那就是：AI + 人。」凱文·凱利進一步解釋道，當前醫療領域最可行、也最有效的路徑，並不是用AI替代醫生，而是讓兩者形成協作關係。AI能夠處理海量信息，具備更廣博的知識儲備，而人類醫生則在推理、判斷、經驗以及責任承擔上擁有不可替代的優勢。只有將兩者結合，醫療系統才能在效率與可靠性之間取得平衡。
而在更廣泛的現實背景中，這種模式的意義或許更加深遠。
凱文·凱利指出，一方面，許多人所需要的醫療服務本身就不需要線下就診才能達到，如果能夠藉由AI實現部分線上就診，能為許多普通人帶去實實在在的方便。另一方面，在全球範圍內，仍有大量人群難以獲得基本醫療服務。在這樣的情況下，有AI參與的醫療服務，可能成為許多人接觸到的第一種醫療資源。「對他們來說，有AI醫生，遠比完全沒有醫生要好。」 也正是在這一意義上，醫療AI的價值，不再僅僅體現在效率提升上，而開始指向普惠這一更為深層的目標。
王仕銳提出醫療AGI ，致力百倍加速臨床醫療進步
隨着討論的深入，話題逐漸來到「未來醫療將如何發展」這一極具前瞻性的命題。
凱文·凱利首先給出了一個重要區分。他以自動駕駛作比，指出這類AI本質上都屬於「專用智能」——在特定任務上表現卓越，卻無法像通用人工智能一樣在不同領域之間自由遷移能力，「它只是很擅長開車，除此之外很 ‘笨’。」
王仕銳率先提出「醫療 AGI」的概念，他表示儘管通用AGI或許仍面臨較大不確定性，但在垂直領域中構建具備類似能力的系統——也就是「垂類AGI」，反而具備更現實的可能性。這一路徑也已成為當前技術發展的主流共識。如谷歌DeepMind負責人哈薩比斯就曾指出，相比建立全面通用的AGI形態，更應該通過在垂直領域中逐步構建系統能力，去解決具體問題，從而實現突破。
長期以來，醫學進步高度依賴專家經驗積累、病例觀察、臨床試驗，指南更新通常需要 3-5 年。而醫療 AGI 能夠讓 AI 更深入地參與患者入組、數據收集、假設提出、療效歸納和真實世界驗證，有望將這一周期從數年壓縮至三個月以內。屆時，AI 改變的就不只是一個診療環節，而是醫學知識生產方式本身。在醫療 AGI 的幫助下，人類對於疾病的認知和治療方法會以百倍的速度進化。這意味着，醫療AI不只能提升某一次問診的效率，更能從根本上重塑醫學知識的進化節奏。
對此，凱文·凱利將其概括為「第二大腦」的引入——當AI被嵌入醫療系統的各個環節，承擔數據處理與推演能力，醫學發展也將進入下一個紀元，「醫療行業將會被這場 AI 全面融入的革命徹底改變，而未來醫生，正處在這場革命的中心。」
尾聲
對談接近尾聲時，話題從技術與趨勢，回到了一個更本質的層面：醫療的進步，究竟意味着什麼。
在王仕銳看來，醫療 AGI 三年內一定會實現，這種變化正讓一個長期以來的願景逐步走向現實：優質醫療資源有望覆蓋更廣泛的人群，讓更多人能夠擁有更長久、更有質量的人生，也擁有更多探索與選擇的空間。
對此，凱文·凱利深有同感：「醫學進步不只讓我們活得更長，還讓我們活得更健康、更有質量、更幸福。」而在人工智能時代，這一進程正在被進一步加速，生命的可能性，也將得到更大的拓展。
當醫療從被動應對走向主動管理，從資源不均走向普惠可及，從人機協同「看病」，到臨床指南更新範式轉移，這場由AI推動的變革，或許才啱啱開始。
責任編輯：張喬松