（來源：河北日報）
轉自：河北日報
河北全面提升產業集群企業數智化水平
——《河北省數智賦能產業集群高質量發展工作方案》解讀
為加快推進產業集群數字化建設，推動產業智能化、綠色化、融合化發展，促進我省產業轉型升級，提升產業體系整體質效，日前，省製造強省建設領導小組印發《河北省數智賦能產業集群高質量發展工作方案》。
工作方案以推動產業集群高質量發展為目標，「點、線、面」一體化推進產業集群數字化轉型，實施八項重點工程，推動人工智能等新一代信息技術在產業集群的普及應用，降低集群企業數字化轉型成本，激發集群企業數字化轉型內生動力，全面提升集群企業數智化水平。
企業數字化改造工程。率先推動共享工廠數智化升級，加快共享工廠設備聯網改造，指導107個重點產業集群共享工廠全部建成智能工廠。逐步推動集群規模以上製造業企業、專精特新中小企業、「領跑者」企業開展數智化改造，培育300家先進級智能工廠，支持有條件的企業爭創國家卓越級、領航級智能工廠，為集群企業數字化轉型樹立標杆。加快集群中小企業上雲，降低企業數字化轉型成本，每年推動107個重點產業集群新增3000家上雲企業。
產業鏈供應鏈協同工程。推動集群「鏈式」數字化轉型，支持鏈主企業與產業鏈上下游企業實施一體化數字化改造。發展「平台+產業鏈+供應鏈」融合創新模式，培育一批產業鏈供應鏈數字化協同平台。鼓勵集群企業結合行業「一圖四清單」，推動典型應用場景落地，實現全流程數字化轉型。在107個重點產業集群開展產業鏈「鏈式」數字化轉型發展水平評價，為企業「鏈式」數字化轉型建檔立卡，以關鍵指標評價引導產業鏈供應鏈上下游企業高效協同改造，提升集群整體數字化水平。
智慧集群建設工程。探索產業集群整體數字化轉型模式和路徑，培育10個產業數字化水平高、專業服務品質高、運營管理效率高、基礎設施能級高的智慧集群。推動集群規模以上製造業企業全部完成數字化改造，企業兩化融合水平大幅提升。推動大模型、數字孿生等人工智能技術賦能研發設計平台、工業互聯網平台、物流協同平台，提高集群生產性服務業數智化水平，實現集群規模以上製造業企業服務全覆蓋。在集群的產業園區推廣安全生產、能源管控、減污降碳等監管系統，提升集群運營服務能力。在集群「雙千兆」網絡全覆蓋的基礎上，推動5G—A、萬兆光網等新型網絡技術應用，全面提升集群數字基礎設施承載能力。
數字化金融場景創新工程。以「產業集群數字化+金融」為切入口，培育一批數字化轉型創新場景。在部分積極性高的產業集群率先開展「產業集群數字化+金融」共享試點建設，探索建立「運營商+銀行+產業集群+企業」的推進模式，開發「數字化+金融」產品與解決方案，降低集群企業數字化轉型成本，提高數字化轉型建設質效，解決中小企業孖展難、孖展貴等問題，打造一批多方共贏、可持續發展的創新場景。組織重點集群與試點單位開展對接，通過「看樣學樣」，推動「數字化+金融」業務模式在集群的複製推廣。
產業大腦建設工程。鼓勵產業集群建設一批集數智轉型、原料集採、產品集銷、共享製造、數字金融、倉儲物流、供應鏈管理、產業鏈對接、產業治理等服務於一體的產業大腦，實現107個重點產業集群的全覆蓋，匯聚政府、行業和企業數據，打通集群產業鏈、供應鏈、創新鏈、政策鏈、資金鍊。發展「產業大腦+共享工廠」的工業生產新模式，整合集群共享工廠資源，全面提升集群數字化水平和產業資源協同配置效率。培育30個省級行業產業大腦，推動行業產業大腦在同類產業集群落地，逐步將服務範圍覆蓋全省同行業企業。
基礎設施提升工程。加快產業集群5G—A、5G輕量化、北斗、IPv6、區塊鏈、邊緣計算等新型數字基礎設施建設，提升產業集群和產業園區數字化承載能力。大力推動集群工業互聯網平台建設，為集群企業提供「雲平台+低代碼+大模型+雲應用」一體化服務。推動工業互聯網標識在集群的普遍應用，提高集群企業供應鏈管理、重要產品追溯、產品全生命周期管理能力。建立集群工業信息安全通報機制，開展集群企業數據安全和網絡安全分類分級管理，提升企業數據和網絡安全防護水平。
數據要素融通工程。加強數據資源管理，引導企業建立數據採集、治理、分析、應用的全流程管理機制。鼓勵企業、平台運營方在合規前提下，深度挖掘工業數據價值，開發標準化數據產品和服務，探索數據資產評估、登記、交易等新模式，培育數據驅動的新業務增長點。加快全省可信數據空間建設，構建運營規範、技術自主、生態協同、標準統一的可信數據空間發展體系。鼓勵有條件的產業集群、平台、企業探索建設集群可信數據空間，為集群內企業間、企業與平台間、政企間的數據安全有序共享與融合應用提供可信環境。
人工智能賦能工程。加快人工智能技術在產業集群共享場景的滲透應用，培育100個人工智能典型應用場景。在研發設計、中試驗證和檢驗檢測環節，應用大模型、智能體創新研發設計模式，推進智能輔助設計、新型藥物研發落地，加快虛擬仿真和多模態融合在中試驗證中的應用，提高中試效率，降低試驗成本，應用機器視覺、無人智能巡檢、智能精密測量等技術，提升產品質量，促進工藝優化升級。在生產製造環節，推動關鍵工序AI算法深度應用，促進生產過程智能化管控，提高生產效率，應用設備故障預測模型，強化生產設備實時監測和預測性維護，減少生產非計劃停機，降低設備維護成本。在採購銷售和倉儲物流環節，應用智能客服、數字人、元宇宙等技術，發展用戶行為分析、廣告創意內容生成、產品智能搜索、虛擬試穿等新型應用，應用實時數據分析、機器人分揀、AI自動識別等技術，提高倉儲智能管理和運輸路線自動規劃能力。
省製造強省建設領導小組加強對產業集群數字化轉型工作的統籌協調、推動政策落地、組織專題培訓、開展宣傳推廣等，推動各項任務落實。（貢欣）