智通財經APP獲悉，華創證券發布研報稱，中國AI製藥市場開始進入快速發展階段，2024年市場規模達到5.6億元，按年增長36.59%，2025年市場規模突破6億元。多維度利好共振推動AI製藥進入快速發展通道。AI製藥行業正處於從概念驗證向商業化兌現轉變的關鍵階段，建議重點關注具有平台技術優勢、臨床管線進展積極、商業模式清晰的優質標的。

華創證券主要觀點如下：

人工智能技術與生物醫藥產業的深度融合正在重塑全球製藥行業的創新格局

全球AI製藥市場保持穩健增長態勢，據艾媒諮詢最新數據，市場規模從2021年的7.9億美元增長至2024年的18.2億美元，2025年已實現24.1億美元，預計2026年將達到29.9億美元;中國AI製藥市場同步快速發展，2020年中國AI製藥市場規模為0.8億元，較2019年增長14.29%。2021年市場規模增速明顯提升，達到100%，表明了中國AI製藥市場開始進入快速發展階段。2022年市場規模進一步增長至2.9億元，2023年市場規模躍升至4.1億元。2024年市場規模達到5.6億元，按年增長36.59%。2025年市場規模突破6億元。

多維度利好共振推動AI製藥進入快速發展通道

政策層面，中美兩國均密集出台利好政策為行業發展保駕護航，美國推出「創世紀計劃」佈局AI驅動的科學研究，中國則通過「十五五」規劃、《醫藥工業數智化轉型實施方案(2025—2030年)》等政策，將AI用於藥物研發列為核心發展方向，多部門聯合推動AI製藥規範化、規模化發展，同時地方層面也紛紛出台配套措施，建設AI製藥公共服務平台，助力技術落地應用;技術層面，AlphaFold2、ChatGPT等創新產品的迭代升級，徹底打破了傳統藥物研發的技術瓶頸，其中AlphaFold2解決了困擾生物學界多年的蛋白質摺疊預測難題，兩年內預測超2億個蛋白質結構，而ChatGPT的生成式能力延伸至分子設計領域，疊加Chai-2、ESM3等新型模型的湧現，推動藥物研發從「讀分子」向「寫分子」跨越，大幅縮短研發周期、提升研發成功率，推動行業正式進入高速發展期;需求層面，全球老齡化進程持續加快，慢性病、老年病患病群體不斷擴大，對新型藥物的需求日益迫切，同時B端藥企深受傳統研發「雙十定律」桎梏，研發投入持續增加，亟需AI技術賦能靶點篩選、化合物合成等核心環節，降低研發成本、提升效率，為行業發展提供了持續且強勁的動力。

AI製藥產業鏈已形成「上游數據算力支撐—中游AI平台賦能—下游藥企應用落地」的完整分工體系

上游以基因序列、臨床實驗等數據資源和GPU集群、雲計算平台等算力基礎設施為核心，由頭部科技企業與雲服務商主導;中游聚焦靶點篩選、化合物設計等藥物發現環節，通過AI替代傳統人工操作縮短研發周期，形成從單一環節到全流程的多元化服務模式;下游傳統藥企與CXO企業依託AI技術加速新藥研發、提升服務效率，終端需求反向推動中上游技術迭代。競爭格局方面，中國市場藥明康德、恒瑞醫藥等上市公司憑藉CXO體系或創新藥研發優勢融入AI技術，晶泰科技、英硅智能等專注AI驅動藥物發現;全球範圍內Exscientia、Recursion、BenevolentAI等頭部企業憑藉技術積累佔據主導地位，整體呈現多元化、協同發展的良性競爭格局。

風險提示：產業進展不及預期，宏觀經濟風險，技術發展不及預期。