繼數據標註員之後，又一個 AI 流水線崗位出現了。

提起抽卡，很多人的第一反應可能是狂熱的拆卡直播，也可能是乙遊裏讓人上頭、讓錢包出血的互動劇情。

但誰能想到 2026 年，抽卡也可以成為一份正兒八經，掛在招聘網站上的職業。

如果你這兩年關注過影視圈，估計耳朵都快被「 AI 改變行業 」這幾個字磨出繭子了。

什麼「 AI 要給短劇換血 」「 影視行業要變天了 」。。。類似的說法甚囂塵上， AI 漫劇還沒研究明白，現在又出了個 AI 仿真人短劇，風口一波接着一波，各路人馬也是一擁而上。

AI 抽卡師，有些公司也叫動畫師，就是在這股浪潮裏出現的一個新崗位。

上招聘軟件搜一圈，你大概就能明白這個抽卡師是幹啥的了。

簡單來說，就是根據劇本生成 AI 視頻。

瀏覽幾個崗位你就會發現，抽卡師的任職要求其實並不算高。

哪怕你沒有數媒、美術、動畫這些專業背景，只是愛看短劇、漫劇，或者對 AI 視頻製作感興趣，有些公司也能給你招進去，就是薪水給得低一點。

原因很簡單， AI 短劇的製作門檻非常低，網上的教程一抓一大把。拋開效果不談，即使是純小白，也可以在短時間裏掌握基本的工作流，搓出一部作品。

乍一看，似乎是個普通人也能抓住風口的機會，但說句難聽的，如果只是單純抽卡，這份工作可能沒什麼含金量。

是個人都能幹」「賽博流水線工人」「螺絲釘、耗材」。。。這是多位在職、已離職抽卡師，對這份工作的真實感受。

我先給大夥兒簡單介紹下，現在 AI 短劇的大致生產流程。

一般來說，先是編劇出劇本，把故事寫出來， 然後導演拆解出分鏡以及預生成一部分視覺資產（為了保證後續生成的一致性），抽卡師再根據導演分配的任務，通過提示詞生成視頻，等導演點頭了，最後進行剪輯、配音等操作。

不同公司抽卡師的工作內容可能會有細微差異，但整體大差不差，更像是一個導演的配套工種。

因為現在的生成式 AI ，本質上還是個開盲盒的過程。抽卡師的任務，就是不停地調教 AI，直到它生成出符合導演、甲方審美的東西。

種程度上說，就是因為目前的 AI 能力還不夠穩定，才需要抽卡師來人肉填坑。

所以這也就導致了抽卡師真實的工作狀態，其實是極度的人力重複。

圖源無錫短劇公司探班

大數據專業出身的李桐（ 化名 ），之前在 AI 視頻生成崗實習過一段時間。

每天的工作就是根據小說劇情設計分鏡頭、抽卡生成視頻，還要剪輯、配音。

「 公司招人不看專業，教會你操作以後，純看個人設計好分鏡頭後，組成的視頻質量和速度。 」

這種個人修行的代價，通常是多次返工。因為視頻不達標，被打回來反覆修改是家常便飯。李桐透露，如果返工次數多了，還會被公司勸退。

兩天，差評君拜訪了一家無錫的 AI 短劇公司，對抽卡師這份工作又有了更深刻的理解。

現場的操作流程看起來並不複雜，抽卡師需要先上傳提前生成的人物、場景、道具的參考圖，然後儘可能精準地寫好提示詞，哪個分鏡頭是什麼，幾秒到幾秒是什麼畫面。

一位抽卡師告訴我們，文戲一般抽 3-4 條能出一條，不過涉及到複雜動作的戲，抽卡次數可能就是普通內容的十倍。

有些廢片翻車得離譜，比如錄取通知書莫名其妙黏在了主角臉上，還有畫面中突然多了個主角。

所以為了在這些廢片裏撈出一條能用的視頻，抽卡師必須機械地重複輸入、等待、確認、重來的過程。

枯燥以外，加班也是常態。

在另外一家漫劇公司實習的王靜（化名）告訴差評君，年前趕項目的時候，加班到凌晨三五點也是有過的。日復一日地抽卡、調整提示詞，讓她感覺自己像顆螺絲釘。

又因為現在 Seedance 2.0 算力緊張，不少抽卡師都被迫摸索出了一套免排隊攻略，沒別的，就是在凌晨和周末加班抽卡。

扎心的是，這份工作的報酬可能還不如進廠打工。

很多在校實習生的月薪只有 2-3k ，社招進去的，如果只是單純抽卡，平均也就是 4-6k ，一線城市會再稍微高一些。

業內人士張揚（化名）告訴差評君，幹他們這行，基本都是大小周或者單休，每天的工作時長輕鬆超過 8 小時。

因為沒有提成，所以張揚他們公司的固定薪資會給得稍微高一些，但如果是底薪加績效的結構，底薪可能就只有 3000 元。

不過雖然幹着髒活累活兒，還是有很多年輕人願意卷，因為 AI 短劇正是風口，說不定哪天就做出一部火爆全網的劇了。

大夥兒可能還不太清楚，現在短劇行業的風向已經完全變了，真人短劇項目被大量砍掉，錢和精力都一股腦轉向了 AI 短劇/漫劇。

DataEye數據顯示， 2026 年漫劇的市場規模預計要突破 243 億元。

真人短劇演員片酬腰斬，中腰部以下的演員沒戲可拍。一部分演員不得不考慮「賣臉」，也就是授權自己的肖像給 AI 使用，來獲得一部分收入。

看上去，AI 短劇的風頭正盛，處處都是機會。

但現實卻很殘酷，跑量的公司一抓一大把，爆款作品壓根沒幾個。

拿漫劇來說，DataEye-ADX行業版數據顯示，2025年全網上線60946部AI漫劇，播放量破億的只有96部，爆款率0.16%。

今年又來了個 AI 仿真人短劇， 1 月份的漫劇百強榜中， AI 仿真人短劇的佔比從去年的 7% 提升到了 38% 。

張揚告訴差評君，他們現在大規模招抽卡師，純粹是想靠人海戰術拉產能。

因為行業太新，市場上沒有現成的人才，只能把門檻降到最低，招一堆實習生和小白進來培養。

在他們眼裏，現階段的抽卡師跟流水線工人沒什麼區別，甚至這個因為AI出現的崗位，可能又會很快被 AI 替代掉。

「現在一位導演需要配四、五個抽卡師，未來可能只需要一對一。」

張揚透露，年前已經有頭部公司開始批量裁掉抽卡師了，他們公司預估一兩個月之後也要開始慢慢裁，到今年底可能只需要很少的量。

所以敢這麼說，是因為更聽話、更廉價的競爭對手已經上崗了。

有公司已經開始嘗試用 OpenClaw 來替代抽卡師，據說效果還不錯。在張揚看來，大部分抽卡師其實根本寫不好提示詞，更多只是充當一個操作和剪輯的工具人，那還不如把活兒交給AI。

再加上前陣子，字節小云雀上線了一個短劇 Agent ，可以直接上傳劇本一鍵出片，分鏡、剪輯這些都不需要，讓業內人士直呼AI漫劇的門檻要被踩破了。

不過，大夥兒也沒必要太焦慮。

在 AI 時代，我們可能會面臨很多類似的情況，一個新職業伴隨着技術的缺陷而誕生，又隨着技術的進化而消亡。

這次是抽卡師，下一次又會是別的什麼。

AI短劇仍然是一個巨大的風口，只是沒人知道這個風口會持續多久。對於想入行或者剛入行的人來說，或許一開始沒必要過於糾結自己是不是底層耗材。

因為AI再怎麼進化，好片子最終還得靠人來點頭。

在無錫白澤繪夢短劇公司的創始人看來，未來AI短劇拼到最後，核心還是在「人」。

長期藝術薰陶下的審美直覺，很難通過短期的提示詞培訓就能擁有，個人的獨特風格、垂直領域的專業能力，也要比全才更有競爭力。

包括張揚他們，現在也有意把公司的抽卡師，培養成能夠對整體制作流程和最終效果負責的導演。

對劇本的理解，審美的表達，這些關於怎麼把故事講好的能力，在任何時候都是稀缺品。

哪怕AI已經能夠生成逼真的畫面，但它依然很難去定義，什麼樣的故事才能夠打動人。