編譯｜畢偉豪

編輯｜漠影

智東西4月16日報道，前天晚上，面壁智能發布了一款類Cursor的專業級文檔智能體工作台Lantay，稱這是為文檔工作者設計的懂行、安全、還趁手的文檔外掛，面向律師、專業作者以及投資負責人等高嚴謹行業人士設計。

官方宣稱這是一款真正懂行、趁手的文檔智能體工作台：通過一體機版本確保敏感信息無需上雲；內置垂直領域知識庫保證專業性；多個工作區整合到一起，實現一個工作台解決問題；多個Agent協助任務執行，輕鬆指揮智能體打工。

不過這些都是從官方宣傳可以獲知的信息，平台發布公測後，作為重度文檔人的我第一時間下載體驗了一下。

一、真實體驗：本地文件夾變身「智能工作空間」的一天

打開Lantay後，你可以選擇電腦上的任意一個文件夾創建工作空間，這個工作空間會與該本地文件夾建立關聯，兩邊操作是實時同步的。

比如你在Lantay工作空間中改動文件夾，本地文件夾也會同步更新；同樣的，在本地文件夾中刪除文件，工作空間也會同步進行刪除。

我選擇了一個匯總近期文章的文件夾來體驗Lantay的基礎功能。

官方宣傳中提到這是一個類Cursor的平台，採用Vibedocing智能文檔交互範式，Vibe是你的意圖，Docing是AI去執行。

就像開發者使用AI編程工具進行Vibe Coding一樣，在Lantay中，文檔工作者可以和AI在同一個界面進行實時協作。

這個所謂的Vibedocing，在進入創建工作空間後大概能感受到。呈現在眼前的是三個版塊：最左側的導航區，中間的工作區以及右側的對話區。

這三個版塊覆蓋了文檔工作者日常的三個使用場景：選擇文件、編輯文檔和AI助手輔助。

平時這三個區域處在不同的位置，每次都要進行切換操作，一旦相關的文件數量增加，查找、切換的操作就會非常耗費時間。

而Lantay將三個區域放在了一個頁面，所有操作都可以在這個頁面完成。

試用了基礎編輯功能的過程中，我發現Lantay實際上並不支持在軟件內進行編輯操作，會引導你去外部修改。而且當我在軟件內完成編輯後，文檔並沒有保存改動。

體驗基礎編輯功能鎩羽而歸後，接下來重點體驗的方向是內置瀏覽器加AI助手的組合。

首先我讓右側的AI助手來對Word文檔中的文章進行排版，輸入了以下提示詞：

把這個文檔裏文章的格式進行優化，大標題和小標題分別使用不同的字號和顏色並加粗，行距設定為1.5倍，刪除多餘空格。

Lantay首先確認了我的具體需求，然後開始調用相應的工具進行操作，但是最後宣佈完成時我並沒有看到修改後的文檔。

隨後我讓它重新創建一個Word，Lantay忙活半天給了我符合要求的Markdown文件，Word還是生成失敗了 。

左側是Markdown文件，右側提示生成Word失敗

內置瀏覽器通過點擊左上角的三個點打開，右上角加號可以添加網址到網頁引用中，左邊的消息符號可以將對應網站發送到對話區。

我在瀏覽器中搜索了OpenClaw相關的資料，然後讓它幫我進行匯總並生成分析報告。可以看到在網頁以及文檔的讀取和總結方面，Lantay的表現還不錯，信息抓取的比較準確，輸出報告內容詳實。

中間是生成的報告，共10頁

不過依然存在一些小問題：比如打開內置瀏覽器後，Google搜索需要單獨輸入網址進行跳轉，且瀏覽器不提供翻譯功能。

還有兩件需要注意的事：一個是如果重命名了本地文件夾，那麼原關聯會失效，需要重新選擇文件建立連接；

另一件事是每個工作空間的容量是有上限的，最多隻能容納200個以內的文件，單個文件上限為100MB,音頻文件可以達到500MB，雖然存在上限，但大部分場景下是夠用的。

除此之外，Lantay支持自然語言和語音雙重交互，可以根據會議錄音生成會議紀要並整理成文檔，開會時可以直接錄音，Lantay會幫忙提煉觀點並整理成文檔。

二、多種Agent可用，法律、金融、文學方向的超強外掛

Lantay還內置了多個Agent來輔助任務執行，在對話框裏輸入「#」就可以調用所需Agent。

共有12個Agent，覆蓋法律、金融和文學領域

官方宣傳產品的適用領域是法律、文學以及金融，於是我挑選了這些領域裏三個現實中存在的任務，看看具體效果。

首先我上傳了一個法律領域的案例文件，裏面匯聚了涉及各種法條的民事案例，我希望它可以幫我整理這些案例中關於知識產權的部分，生成知識產權案例經驗總結和反思以及訴訟策略。

過程中我啓用了名叫」律師助手—新案件訴訟策略分析「的Agent，它給我生成了一份非常詳實的經驗總結與反思，還定製了訴訟策略。

文學方面，我上傳了包含115篇《史記》相關學術論文的文件，提交了兩個任務給它：

啓用「論文分析助手」讓它分析和史記相關的論文，給我提供研究生論文研究方向；啓用「文獻綜述寫作助手」，讓它寫一篇關於司馬遷的文獻綜述。

兩個任務完成雖然耗時很長，但可以看到Lantay嚴格執行着對應Agent的操作步驟，對於論文的分析也比較到位，文獻綜述的總字數更是達到了一萬多。

在分析報告的撰寫上，雖然報告整體比較完整，也輸出了有價值的觀點，但分析的論文數量太少，並沒有覆蓋全部《史記》相關的論文，結果存在侷限性。

在文獻綜述方面，Lantay整體上寫得還不錯，綜述的內容非常豐富，包含司馬遷的史學觀、敘事藝術、文人群體研究等多個方面將近一萬字的內容，且參考文獻也都是文件中已有的論文，並未出現編論文的情況。

但這個功能依然存在一些問題，比如生成結果並不在一個文檔中，而是分成了好幾個文檔，第一個文檔中只有大標題和主要段落，分論點放在了單獨的文件上，還需要後續自行整理。

分論點頁面

金融方面，我上傳了一些個人發票，啓用「律師助手—發票整理」讓它整理我最近出行的發票，放到一個文檔裏，Lantay不僅匯總了發票表格，還按照出行時間、費用統計、發票抬頭以及出行人信息做了分類。

需要指出的問題是，Lantay處理任務的速度是偏慢的，這一點根據不同的任務有所變化，處理大批量論文和法律案例的時候速度非常慢，而整理文章和發票的過程就會稍微快一些。

同時，使用Agent的任務處理速度會比不調用要慢，當然輸出的質量也有所區別，不過雖然它單次任務比較慢，但是可以同時在多個工作空間執行任務，關閉空間也不會影響任務進度。

三、自定義Agent畫布，需要什麼流程自己動手

Lantay還提供了自定義Agent的功能，用戶可以創建自己的Agent然後在畫布中進行編輯，比如我就創建了一個文章潤筆Agent，希望可以達到把文章修改成新聞體的程度。

首先點擊右上角的設定，進入Agent頁面，然後新建Agent打開畫布。

創建Agent以後可以看到一個空白畫布，上面有你新建立的Agent，點擊添加步驟即可為自己的Agent定製流程。

在定製過程中還可以通過添加模板的方式讓Agent輸出的結果進一步符合預期，我在這裏添加了一個人民日報的新聞稿作為文字模板。

創建好Agent以後就可以在對話區使用了，我用AI根據新聞事件生成了一段文字，然後讓Lantay使用我新建的Agent進行潤色，可以看到Lantay按照我既定的步驟執行了任務，生成的新聞雖然還是有些AI味道，但總體上還是可讀的。

四、專業、便捷與安全，三大優勢讓文檔人愛不釋手

根據官方發布的文章來看，Lantay在設計之初專注於專業、便捷與安全這三件事。

在專業方面，Lantay內置了垂直的專業知識庫，比如律師用它處理文件時，Lantay會調用專業知識庫進行檢索，檢索過程和來源全程清晰可見，可溯源、可覈實，保證專業與精準。

每一步執行過程都透明可見

Lantay還提供了「@文件」功能，只需要把指定文件在對話區@出來，就可以精準關聯具體文件，讓AI只基於原文分析，減少答非所問的情況。

在安全方面，Lantay的一體機版本可以根據客戶需求保證敏感數據不上雲。

但需要注意的是，由於現在還處於測試階段，因此一些文件會在遇到Bug時上傳到雲端，工程師在修復Bug的過程中會看到這些文件，如果比較介意的話，儘量不要上傳敏感文件。

而便捷這一點，前面的案例已經非常清晰了，Lantay把需要複雜切換的各種頁面匯聚到一起，還能批量處理各種文件，並且支持會話多開，後台執行，較為便利。

結語：一塊螢幕，一個工作台，屬於文檔人的Vibe Coding

就像官方的產品定位一樣，作為類Cursor的文檔智能體工作台，非開發者的文檔工作者也可以像Vibe Coding一樣，在Lantay中指揮各種Agent完成任務。

體驗下來，雖然存在無法編輯文檔、生成速度偏慢、網頁搜索不便以及限制文件大小和數量等問題，但整體還是比較實用的。

尤其在批量文件處理上，Lantay表現很不錯，生成結果能保證一定的專業性，同時其任務執行過程的全程透明也讓用戶對輸出結果的信任度拉高不少。如果後續能繼續完善功能和體驗感，應該是一款不錯的軟件。