編譯 | 楊京麗

編輯 | 李水青

智東西4月13日消息，據The Information報道，被稱為「Claude Code之父」的鮑里斯·切爾尼（Boris Cherny）去年夏天差點永久離開Anthropic。如今，他一手帶起的AI編程Agent——Claude Code，已成為Anthropic最大的增長引擎。Claude Code年化收入從2025年12月的10億美元（約合人民幣68億元）飆升至今年2月的25億美元（約合人民幣171億元），且近幾周仍在加速，推動Anthropic整體年化收入達到300億美元（約合人民幣2049億元），年化口徑上反超OpenAI。

34歲的切爾尼大學輟學、自學編程出身，是Claude Code的負責人及首位工程師。去年夏天，他曾短暫跳槽至競爭對手Cursor，不到兩周便迴歸。迴歸後的幾個月裏，Claude Code迅速攪動了本就因AI而沸騰的科技行業，催生了新一輪AI Agent浪潮，也重新定義了程序員的工作方式。

從Meta離職來到Anthropic、經歷Claude Code上線遇冷、出走Cursor兩周又閃回，這位34歲的非科班程序員走了一條與衆不同的路，卻把Claude Code做成了年化25億美元（約合人民幣171億）的現象級產品。

一、在Meta工作七年後加入Anthropic，Claude Code首發遭遇冷啓動

切爾尼現年34歲，是一名自學成才的程序員。他曾在加州大學聖迭戈分校讀經濟學，本科期間中途輟學，此後創辦過一家初創公司。再往前追溯，他從中學起就開始編程，給eBay上的商品頁面寫網頁代碼、給圖形計算器編程序。

Claude Code負責人及首位工程師鮑里斯·切爾尼（圖源：Station F）

2024年9月，切爾尼在Meta工作近7年後，加入Anthropic。在Meta期間，他曾負責提升公司整體代碼質量。他表示，吸引他來Anthropic的原因是公司「為人類福祉開發先進AI」的使命。加入後，他成為Claude Code的首位工程師。

2025年2月，Claude Code正式上線，但反響平平。切爾尼坦言：「它並沒有一上來就起飛，而是停滯了好一陣子。」產品真正打開局面，要等到更強的AI模型上線。

2025年5月，Anthropic舉辦首屆開發者大會，同日發布了Opus 4和Sonnet 4兩款新模型。切爾尼坐在後台的舞台工作人員和燈光師中間，用新模型實時測試Claude Code。他回憶道：「我當時就覺得：這東西真的能用了。」

Anthropic首屆開發者大會

新模型上線後，Claude為他生成的代碼比例從約10%提升到了接近30%。但在Claude Code真正起飛之前，團隊還經歷了一次人事動盪。

二、短暫跳槽Cursor兩周即迴歸，「沒有什麼比這更緊迫」

2025年7月，切爾尼和Claude Code產品負責人凱瑟琳·吳（Catherine Wu）雙雙跳槽至彼時風頭正盛的AI編程工具公司Cursor。切爾尼出任首席架構師兼工程負責人，吳出任產品負責人。Cursor一方面作為客戶使用Anthropic的模型驅動自家產品，另一方面也是Anthropic在編程工具領域的直接競爭對手，因此業界一度將這次挖人視為Cursor的重大勝利。

但切爾尼很快意識到離開是個錯誤，主動聯繫Anthropic，商議迴歸。不到兩周，兩人便雙雙返回。

切爾尼表示：「回來100%是因為對使命的想念。我想不出還有什麼事比我現在做的更緊迫、更重要，也許只有直接做對齊研究能比。」所謂對齊研究，即讓AI模型的目標與開發者的意圖保持一致。迴歸後，他繼續領導Claude Code的工作，並主導產品規劃，向負責Code和Cowork業務線的馮菲奧娜（Fiona Fung）彙報。

這段「出走—迴歸」的插曲，如今看來恰好趕上了Claude Code起飛的關鍵窗口期。

三、Opus 4.5上線引爆增長，「它比我認識的大多數開發者都快」

2025年11月，Anthropic發布Claude Opus 4.5模型。Claude Code藉此獲得了又一次重大升級，Anthropic的年化收入也由此開始反超OpenAI。Claude Code為Anthropic擅長編程的模型，配備了一套能跨多個文件自主工作的軟件框架，而更強的模型直接放大了這套框架的效能。

Anthropic CEO達里奧·阿莫代伊（圖源：Getty Images）

風險投資機構Micron Ventures的一位投資人認為，Opus 4.5的發布標誌着「AI在軟件工程領域達到了人類水平」。他表示，新模型讓Claude Code能夠持續運行更長時間、推理更深入、生成的代碼bug更少。

他很快就發現，自己經常用Claude Code寫代碼到凌晨兩點，用量大到頻繁觸及Anthropic的使用上限。他隨後取消了每月200美元（約合人民幣1366元）的ChatGPT訂閱，轉投了Anthropic。

「我的Claude Code就像一個被困在電腦裏的實習生，而且它實際上比我認識的大多數開發者都快。」他說。

許多技術從業者直到2025年12月聖誕假期，才抽出時間深度體驗Claude Code。切爾尼回憶，就連Anthropic內部員工假期返工後都感嘆：「天哪，我都感受到危機了，這東西寫代碼太強了。」

Claude Code跨文件編輯和跨編程語言翻譯代碼的能力打動了包括Netflix、埃森哲和Uber等一批大客戶。切爾尼表示，Claude Code所瞄準的軟件工程市場規模超過1萬億美元（約合人民幣6.8萬億元）。

四、開發者用腳投票，Cursor和OpenAI加緊應戰

Claude Code的崛起引發了一波開發者「換工具」的浪潮，首當其衝的就是此前在AI編程領域領先的Cursor。

機器人公司Dexterity的創始工程師羅布·孫（Rob Sun）表示已經「放棄Cursor」。他用Claude Code在幾天內完成了一個計算機視覺項目。「這些問題我自己可能永遠解不了，」他說，「大概需要10到30名工程師花上一年才能完成，如果只有我一個人，可能要3年不間斷地幹。」

Cursor發言人回應稱，公司「仍在快速增長，尤其是大型企業客戶增長較快」。Cursor近期已改版界面，整合了來自多家供應商的編程Agent，包括Cursor自研Agent、Claude Code和OpenAI的Codex，同時保留了逐行檢查代碼的選項。

OpenAI方面，在近期砍掉AI視頻應用Sora、將資源集中到企業級AI產品後，其編程Agent產品Codex獲得了更多投入。部分開發者認為Codex在某些場景下效率高於Claude Code，也有人同時使用兩款產品。

此外，Claude Code的競爭生態中還出現了一個意外變數。2026年3月，Anthropic意外泄露了Claude Code底層的Agent控制代碼，讓競爭對手得以窺見其工作機制，以及尚未發布的新功能規劃，包括讓Claude Code更主動地執行任務。

圍繞第三方生態也出現了摩擦。本月初，切爾尼在社交媒體上宣佈，訂閱用戶將無法在OpenClaw等第三方工具中使用Claude Code，此舉引發了用戶的強烈不滿。切爾尼在X平台上花了45分鐘回覆用戶質疑，深夜11點後又繼續回應。

Claude宣佈禁用OpenClaw等第三方工具（圖源：Anthropic）

OpenClaw創始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）雖然認為Anthropic此舉「對生態來說很遺憾」，但也肯定了切爾尼盡力緩解影響的態度。切爾尼在採訪中表示，自己其實並未親自使用過OpenClaw，但Claude Code近期從OpenClaw汲取了不少功能靈感，例如通過手機遠程操控Claude工作的能力。

此外，AI編程Agent與傳統軟件公司的股價蹺蹺板效應也值得關注，Salesforce、ServiceNow、Workday等傳統企業軟件股近期持續承壓。

五、向編程之外擴展：10天造出Cowork，用Agent替自己催周報

切爾尼的團隊正在將Claude Code的能力延伸到編程之外，其衍生產品Claude Cowork可執行法律和金融等領域的任務。切爾尼透露，Claude Cowork的最終版本就是由Claude Code在10天內開發完成的，而且該產品能自動從互聯網上抓取用戶反饋，並修復自身bug。

在日常管理中，切爾尼已經讓Cowork代勞了不少瑣事。團隊成員每周需填寫一份工作進度表，Cowork會自動檢查填寫情況，並在Slack上給未提交的成員發送提醒。

他還在嘗試用Claude預訂機票和繳納停車罰單。上個月在西雅圖拜訪朋友時，一行人想去挖蛤蜊，切爾尼在當地漁獵部門的網站上折騰了半天也沒搞定許可證申請，於是求助Cowork，它搞清了網站流程、問切爾尼要了信用卡信息、支付了7美元（約合人民幣50元），拿到了正確的許可證。

在模型層面，Anthropic最新的Mythos模型在編程基準測試中表現驚人。據Anthropic介紹，早期測試者稱Mythos是首個能處理長達數小時的Agent編程任務的模型。但由於該模型具備被用於網絡攻擊的潛力，Anthropic暫未對外發布，表示未來會為Claude Code配備具有同等能力的模型。

Claude Code開發團隊的具體規模至今未公開，但切爾尼稱團隊的人均創收「可能是全球最高的」。如今，他自己的所有代碼都由Claude Code編寫。

「一年後，我們將看到一個任何人都能做軟件工程的世界。」切爾尼在採訪中說，「對我來說，編程的問題已經被解決了，之後所有人的編程問題都會被解決。」不過他也補充道，儘管Claude Code已讓許多工程師不再需要手動寫代碼，但編程仍是「一項極其實用的技能」。

結語：模型能力決定AI編程Agent的天花板

Claude Code的成長軌跡有一條清晰的主線：產品形態本身並沒有發生根本變化，真正驅動其從冷啓動走向年化25億美元收入的，是底層模型能力的逐級躍升。

從Opus 4到Opus 4.5，每一次模型升級都對應着一次用戶增長的拐點。這意味着AI編程Agent的競爭，歸根結底是模型能力的競爭。隨着Mythos級別的模型逐步落地，AI編程Agent從「輔助工具」向「自主開發」的躍遷可能會比預期更快。