當人類的工作痕跡被「提煉」成一堆代碼，同事的「數字分身」在其離職後依然正常運轉，這個場景是驚喜還是驚悚？

　　最近，「煉化同事」的話題引發了不小的爭議。這源於爆火的AI代理開源項目「同事.Skill」：只需將某位員工的聊天記錄、工作文檔等數據「投餵」給大模型，就能「蒸餾」出一個該同事的AI數字分身。山東已經有一家遊戲公司嘗試將一名離職員工訓練成AI人，這個數字分身可以完成這名前人事專員的邀約、諮詢、做表等工作。

　　對此，有人興奮，有人恐慌。受此啓發，一些人仿照「同事.Skill」還開發了「領導.Skill」「前任.Skill」，隨時隨地「煉化」身邊人。但也有人覺得，這是對打工人的侮辱，本人離職了數字分身還要繼續當「數字牛馬」。

　　在大洋彼岸，Meta則在近日宣佈，將打造其創始人兼首席執行官（CEO）扎克伯格的「逼真的、由AI驅動的3D版本」，員工可以與之互動並獲得直接反饋，感受到與創始人的「更緊密」聯繫。

　　一邊是打工人在自嘲將成為永生的「數字牛馬」，另一邊是資本大佬在主動擁抱AI克隆體。2026年的春天，隨着這些荒誕又真實的場景上演，「數字分身」這個曾僅存在於科幻片中的概念，正以一種令人措手不及的速度，叩響了現實世界的大門。

　　數字分身走進現實

　　長期以來，扎克伯格都被戲稱為「機器人」，而這次，「數字人小扎」是真的來了。

　　根據外媒報道，這次Meta打造的AI克隆版扎克伯格將根據其本人的行為舉止、語言風格和公開聲明以及公司的戰略思考進行訓練，為員工提供完全真實的「扎克伯格體驗」。據稱，扎克伯格本人直接參與了數字分身的訓練，他每周花費5—10個小時參與該項目的代碼編寫，並進行技術評審。

　　今年3月，扎克伯格已經宣佈打造另一個數字分身項目，即「CEO代理」，這個AI代理能快速檢索信息，為扎克伯格檢索那些通常需要層層傳達才能得到的答覆，從而提升決策效率。

　　對於扎克伯格的數字分身計劃，不少外國網友吐槽說：「誰想和他真人互動，更不用說一個AI版本」「作為Meta前員工，我希望他們打造一個更聰明、不自負且員工不討厭的扎克伯格版本。」還有人聯想到「發帖狂人」馬斯克，勸阻他不要打造AI版的自己，否則互聯網會因為兩個馬斯克發帖而崩潰。

　　目前，這個由全球頂級科技公司傾力打造的AI老闆還未面世，暫且不知這個數字分身能否在相似度和智能度上驚豔衆人。近段時間爆火的「同事.Skill」雖然一時間佔據各大熱榜，賺足了注意力，但根據專業人士拆解，「同事.Skill」能實現的效果更像是讓AI扮演一名有預設劇本的演員，其中並不涉及AI模型訓練，它只能掌握一些皮毛，根本談不上覆制一個人的性格和思維方式。

　　其實，在此之前，數字分身技術已經在各個領域悄然落地，甚至已經開始接管那些重複性高、規則明確的工作。

　　在醫療領域，國內已經出現了不少AI醫生。2025年5月，在上海的一個學術會議上，復旦大學附屬中山醫院心內科主任葛均波教授的數字分身首次亮相，引發醫學界關注。在這次會議上，葛均波的數字分身展示了問診的全過程。通過患者的口述以及檢查數據，數字醫生可以給出自己的診斷結論。

　　2025年7月，百度健康啓動「滿天星公益計劃」，宣佈為1000名醫生免費打造數字分身。2026年4月，首都醫科大學宣武醫院正式發布帕金森病AI數字醫生平台，據稱該平台匯聚了宣武醫院過去20多年臨床研究的相關病歷、文章、報告、科普材料，能自動化處理醫生日常90%的重複性諮詢工作。

帕金森病AI數字醫生平台。（截圖自微信公衆號宣武醫院國家臨床醫學研究中心AI醫生平台）

　　近日，還有一家AI公司發布了面向醫生和醫學生線上虛擬診室「紫荊AI醫院」。在這個AI醫院中，醫生可構建個人專屬的醫生分身智能體，對AI患者智能體進行全流程模擬診療。該數字分身可在虛擬和真實診室中貫通使用。

　　除此之外，在傳媒、證券、電商等領域，數字分身也不算什麼新鮮事。2025年的「6·18」，羅永浩的數字分身直播帶貨也吸引了不少人關注。艾媒諮詢數據顯示，2024年，中國數字人核心市場規模已達到339.2億元，預計2030年將達到935.6億元；2024年數字人帶動市場規模為4785.3億元，預計2030年為10468.6億元。

　　效率與倫理的「雙刃劍」

　　從效率的角度來看，數字分身的確是有益的技術進步。

　　對於個人來說，數字分身可以完成那些基礎的、重複性高的工作內容，人類就可以擺脫一些職場「dirty work（苦差事）」，去做更具創造性的工作。比如醫生可以把精力放在疑難雜症上，把簡單的初步診療、用藥諮詢扔給數字分身；主持人可以將凌晨的新聞播報交給數字分身，不用再上夜班。普通員工面對AI老闆或許心情會更加輕鬆，AI員工則是可以包攬做表、諮詢等機械性工作。

　　但無論是有影像的數字人，還是被「蒸餾」成AI代理項目的「同事.Skill」，大衆感到憂慮的不僅是自己可能被AI、被一堆代碼所替代，更是自己是否擁有拒絕「被複制」的權利。

　　扎克伯格能夠積極參與自己數字分身開發項目的前提，是他作為老闆基本具有該項目的一票否決權，且他的數據隱私能得到最大限度地保護。但當普通人面對公司的數字分身克隆要求時，在多大程度上能保護自己的隱私、維護自己的權益不受損害，這將成為勞資關係的新課題。

　　在近期的一次採訪中，中國社會科學院人口與勞動經濟研究所所長蔡昉指出，資本與勞動之間雖有替代性，但也有相當強的互補性；而人工智能出現之後，替代性已經高度確定，互補性卻還是一個開放的問題。在這種情況下，勞資之間的談判地位有可能發生失衡。算法管理則是這一趨勢最直觀的體現——資本藉助技術，將對勞動者的控制精細化、隱蔽化，而勞動者幾乎沒有反制的手段。

　　從社會層面來講，數字分身不僅可能進一步加劇勞資關係中權利的不對等，同時對於消費者、患者、觀衆等群體而言，數字分身也存在倫理與法律爭議。當AI醫生給出錯誤的用藥建議，當AI主播泄露了消費者隱私數據，責任該由誰承擔？是開發算法的程序員，是提供數據的原型本人，還是使用AI的企業？

　　今年4月發布的論文《醫生數字分身的倫理挑戰與治理路徑》指出，醫生數字分身面臨數據安全與隱私泄露、算法黑箱與偏差、醫患信任危機、醫生主體性弱化及法律責任模糊等多維倫理挑戰。研究者認為，由於醫生數字分身需要調動真實案例數據，極有可能在交互過程中構成非自願的信息披露。

　　該論文還強調，醫生的數字分身是典型的「算法黑箱」，外部觀察者很難了解其推理過程，甚至可能完全脫離人為監督，訓練數據也可能存在過度集中於特定性別、年齡或疾病類別等結構性失衡，這些都可能對患者的切身權益造成現實威脅。

　　數字分身浪潮洶湧，但也不必過於擔心會完全被其裹挾。在「同事.Skill」走紅不久後，就有人開發出「反蒸餾.Skill」來反制「數字煉化」。4月初，國家互聯網信息辦公室發布了《關於〈數字虛擬人信息服務管理辦法（徵求意見稿）〉公開徵求意見的通知 》，對數字虛擬人服務劃定了發展邊界、明確了行為準則。

　　今年，AI代理的快速普及與落地，讓大衆進一步感知到AI對現實世界帶來的衝擊，「賽博朋克」不再是科幻寓言，每個人在這場浪潮中都無法置身事外。

（文章來源：中國經營報）