【專家點評】
作者：王繁珍（天津農學院黨委常委、智慧農業學科帶頭人）
當前，數智技術正全方位融入春耕各環節，重塑農業生產方式，提升農業發展質效，農業現代化發展呈現出新圖景。全國各地搶抓農時，積極探索數智技術賦能春耕生產新路徑，不斷築牢保障糧食安全、促進鄉村振興的根基。
數智技術可以助力解決「誰來種地」的問題。智慧農業拓展無人機、機器人等科技產品的應用場景，通過數據感知、智能決策、自動執行，實現智能農機播種、無人機撒藥施肥、病蟲害精準識別、水肥一體灌溉，把原來靠人看、靠人算、靠人乾的春耕，交給AI和機器完成，全鏈條降低農業對人工的依賴，有效提高農業吸引力，吸引更多人投身農業生產經營。
數智技術可以提高農業生產效率。通過衛星遙感、物聯網傳感器等技術，可實時監測土壤墒情、作物苗情、氣象變化等數據，實現按需播種、精準灌溉、科學施肥，促進降本增效，降低農業污染。例如，山東壽光蔬菜通過智能灌溉，水肥利用率提升40%。有研究表明，智慧技術可使農業碳排放減少15%~20%。
數智技術還可以科學預測並規避農業經營風險。依託大數據分析構建的大模型，可預測氣象災害風險和市場行情變化，指導農戶按照市場行情調整春播種植結構，防範極端天氣災害風險，推動春耕生產決策從經驗判斷向數據驅動轉變，助力解決農業「靠天喫飯」和「增產不增收」的問題。
不過，目前數智技術賦能春耕仍存在一些堵點。首先，數字農業產業化應用場景不足。一些農業AI模型和裝備主要針對規模化大田設計，對丘陵山區、特色種養等場景的適配性差，與農業產業化發展的契合度不高。其次，技術採用門檻較高。物聯網傳感器等高端智能裝備尚未納入地方農機購置補貼目錄，阻礙智能技術在農業領域大規模推廣。農戶難以承擔初始投入成本和重置成本，一定程度上限制了人工智能技術在農業場景的應用。此外，技術落地存在區域「數字鴻溝」。一些中西部欠發達地區、偏遠山區受網絡基礎設施限制，網絡覆蓋差、信號不穩定，智慧春耕難以有效落地。
疏通當前智慧春耕堵點，推動農業數智化轉型，需要科學施策。首先，加快推進數字農業產業化應用場景建設。構建智慧農業技術體系、應用場景和服務體系，支持智能手機等移動終端農業App和應用場景的設計開發。鼓勵人工智能企業幫助農戶改造提升生產經營設施，為農戶提供個性化解決方案。其次，降低技術採用成本。適度加大人工智能企業涉農經營補貼力度，對農業智能裝備、核心軟件和管理平台的研發和使用給予支持。將高端智能農機產品納入購置補貼目錄，明確補貼產品、型號、額度，逐步提高補貼水平，降低應用主體使用成本。最後，加快補齊中西部地區「數字鴻溝」。增設中西部尤其是農村地區信號基站數量，提高網速和網絡穩定性。實施全民數字素養與技能提升工程，將人工智能技術作為高素質農民培訓的重要內容，培養更多懂技術的新農人。
春潮湧動處，奮進正當時。數智賦能農業生產是保障國家糧食安全、推動農業現代化的關鍵抓手。我們要加快融合推進科技創新與產業創新，讓智慧賦能農業更有力度、更有溫度，繪就農業強、農村美、農民富的壯美畫卷。
項目團隊：光明日報記者郝澤華、趙嘉偉、龍軍、禹愛華、劉習、陸健、馮家照、高建進、李曉東、周洪雙、呂慎、王藝釗 光明日報通訊員陳柏仁
《光明日報》（2026年04月17日 07版）
[ 責編：徐皓 ]