轉自：中國經營網
中經記者 孫麗朝 北京報道
4月16日，怡安人力資本華北區數據洞察業務負責人崔爽純在酒仙橋論壇表示，全球來看，AI人才相較傳統科技人才薪酬溢價非常明顯。我們對中國多個行業、多家企業的調查統計顯示，同一公司內部，AI人才比非AI科技人才薪酬高出約30%。
「在美國，AI人才相較傳統科技人才薪酬溢價約15%—30%，溢價比例比中國低，但由於美國整體科技人才薪酬顯著高於中國，美國AI人才溢價的絕對值更高，美國頂尖公司AI研發負責人年薪可達千萬美元級別，甚至上億美元。」崔爽純表示。
崔爽純進一步介紹，根據我們的調查，AI人才基本工資年增長率顯著高於非AI人才。也就是說，雖然薪酬已經很高，但是企業仍願意不斷為核心AI人才漲薪。從薪資結構來說，AI類員工更加強調以固定薪酬為主、長期激勵為輔的激勵邏輯。在大部分企業，即使對於AI領域低級別員工，也覆蓋長期激勵工具。
在崔爽純看來，企業傳統KPI考覈方式可能不適用於AI人才，建議企業針對AI研發相關崗位設立專利獎勵、特別表彰等獨立於傳統KPI的激勵方式。
國際金融論壇（IFF）2025年7月發布的《IFF全球人工智能競爭力指數報告》（以下簡稱「《報告》」）顯示，當前全球AI人才總量約300萬人，其中研發技術類人才佔比32.6%。中美兩國合計佔全球超50%，美國約佔33%，中國緊隨其後達22.4%。
《報告》顯示，全球AI人才中，88%以上擁有碩士及以上學歷，34%畢業於計算機科學專業。約80%的AI從業者從業年限在3年及以下，反映出全球AI產業對高學歷、計算機相關專業人才的渴求，以從業年限推算，大量的AI人才加入行業來自於2022年ChatGPT發布之後，ChatGPT的發布，成為AI行業發展的重要里程碑。《報告》預測，到2030年全球AI人才缺口或將突破280萬人，較當前增長近1倍。
北京電子數智科技有限責任公司首席技術官謝東表示，AI正在重寫「人才」定義，傳統的人才識別與評價體系面臨失靈風險。過去我們看人才是看經驗、看資歷、看穩定性，現在一個很明顯的變化是，經驗的壁壘正在被AI快速打破。
未來人才的核心能力正從知識儲備轉向快速學習與重構知識的能力，從執行能力轉向判斷「什麼是值得做的事」的能力，從單點技能轉向與AI協同創造成果的能力。
什麼樣的組織更能適應AI浪潮？對於這一問題，謝東指出，層級過多、決策緩慢的組織將系統性失去機會。AI時代，信息在前移，判斷在前移，決策也必須前移。未來組織需更扁平、更快速、更尊重專業，讓信息和判斷不被層層消耗，讓離問題最近的人擁有決策權。
（編輯：吳婧 審核：朱紫雲 校對：顏京寧）