摩根士丹利（Morgan Stanley）表示，日益自主的人工智能可能會促進對中央處理器（CPU）的需求，重塑數據中心的建設，並擴大迄今主導人工智能熱潮的圖形芯片之外的投資。

　　摩根士丹利在周日的一份說明中說：「隨着人工智能從生成過渡到自主行動，計算瓶頸正在向CPU和內存轉移，推動了通用計算強度的階躍變化，」摩根士丹利補充說，對圖形處理單元（GPU）的需求依然強勁。

　　摩根士丹利估計，到2030年，代理人工智能將為已經超過1000億美元的數據中心CPU市場增加325億至600億美元。

　　代理人工智能指的是能夠自行規劃任務並採取行動的系統，而不是簡單地響應提示。

　　摩根士丹利表示，下一波代理人工智能的驅動力將更多地來自協調，而不僅僅是原始計算能力。

　　中央處理器越來越多地充當管理多步驟任務的人工智能系統的控制層。

　　內存需求將急劇上升，從而將人工智能支出從GPU擴展到芯片製造商、內存供應商和製造業。

　　該券商補充說，生態系統中供應受限部分的公司可能會獲得更多定價權。

　　摩根士丹利認為以下公司是潛在的受益者：在CPU和加速器領域，英偉達、AMD、英特爾和Arm；內存領域的美光、三星和SK海力士；芯片製造和設備領域的台積電和ASML。

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責任編輯：劉明亮