作者 | 雲鵬

編輯 | 漠影

聲音，在我們生活中無時無刻伴隨、無處不在，而好聲音、好的音頻體驗，更是在當下人們愈發追求生活品質的時代獲得了越來越多的關注。

即便是當下最火的AI，想要有好的交互體驗，也離不開出色音頻技術的加持。

從公司到個人，今天各類智能體開始進入我們的工作、生活，接管系統、自主執行復雜任務。AI需要感知真實世界，而自然語言則會成為人機交互的核心方式之一。

從自然語音交互、離線翻譯到環境音檢測，技術的發展、用戶需求的升級，對終端的音頻信號採集與處理的整個鏈路、各個環節都提出了新的高要求。

小型化、高集成度成為設備形態趨勢下，如何在不斷被壓縮的物理空間、極低的功耗預算和嚴苛的BOM成本內，塞進更優秀的音頻系統？這已成為音頻產業面臨的核心挑戰，而芯片底層的技術演進無疑成為破局的關鍵。

在這一行業背景下，智東西近期獨家深度對話了德州儀器（TI）模擬信號鏈音頻業務副總裁Vikas S V，深入交流中，我們進一步了解到TI對音頻行業發展的深入思考和前瞻性佈局，挖掘了TI產品背後的核心技術底牌、其如何通過「積木式」硬件架構，幫終端廠商在微觀的硅片上「對抗物理定律」，破解行業難題。

從AI的爆發到各行各業，從工作、生活到娛樂等諸多場景，用Vikas的話來說，他們希望讓人人都能獲得好的音頻體驗，並且負擔得起，這也是TI的核心理念，如果更進一步，那就是「讓生活更美好一點」。

在科技行業技術發展日新月異的今天，TI不僅為AI時代的各類智能硬件生態夯實了音頻體驗的「地基」，作為底層芯片老牌玩家，他們更給行業持續提供着紮實的音頻解決方案，通過技術創新悄然推動着消費電子、汽車、工業等各行各業的升級轉型。

一、從汽車、工業到消費電子，音頻技術創新是「空間與物理定律」的極限博弈」

今天，個人消費電子、汽車、工業自動化、機器人等領域都在消費需求升級、技術迭代創新、企業轉型等諸多變化之下迎來新的機遇和挑戰，能否順應趨勢解決痛點是行業破局的關鍵所在。

最突出的特點是，音頻體驗已經無處不在，音頻早已不止於印象中的「揚聲器」、「聽音樂」。從手機、眼鏡到智能音箱的語音助手，以音頻或文字形式的自然語言交互幾乎成為人機交互最常見最自然高效的方式。

不僅是消費電子，在汽車和工業領域，音頻需求呈數倍暴漲態勢。

十年前，一輛汽車中可能只有4-5個揚聲器，只負責廣播、音樂的播放，今天，一輛入門級汽車或許會搭載20多個揚聲器，而一款高端車型可能搭載約40個。

播放音頻、通話、提示、降噪，音頻需求無處不在。尤其在智能駕駛技術高度發展的今天，在輔助駕駛開啓的整個過程中，車機與駕駛員都是通過大量語音和視覺信息進行交互，比如提醒車道偏離、駕駛員語音操控車輛進行各種控制。

在愈發注重體驗品質的今天，部分車型會用上基於音頻技術實現的主動降噪，讓車內更安靜，這種降噪技術的應用還可以客觀減少車內隔音材料的使用，進一步實現車輛的減重、輕量化，這對電動汽車來說至關重要，意味着更長的續航和更好的性能。

需求之大、之複雜只是一方面，汽車對音頻器件的可靠性同樣提出極高要求，因為今天這些器件需要的是保證各類複雜功能的前提下，還要穩定使用十年、數十年之久，這種「既要又要」無疑給音頻器件設計帶來了極高挑戰。

在工業場景，需求的增長和挑戰的到來同樣突出。

「機器人下場幹活」已經成為行業重要趨勢，在各類全自動化智能工廠中，機器人不僅可以搬運貨物、擰螺絲，更可以監控整個廠區的運行，從設備的正常運轉到工廠的安全運行、有無異常狀況發生，而音頻技術在這些場景中大有可為。

機器人可以依據聲音線索採取行動，例如識別玻璃破碎聲或火災警報，正如優秀的人類技師可以通過聽設備運轉的「異響」來判斷某個部件需要更換，機器人同樣可以做這樣的「聲音診斷」。

各類音頻信息輸入並轉化為獨特的「聲音特徵」，TI基於神經網絡模型來學習龐大的聲音數據庫，研發出類似「活動檢測」的功能，並應用在音頻芯片中，這樣搭載芯片的機器人就可以利用這些信息做出差異化響應，比如打開攝像頭監控查看異響來源、根據火警聲音提醒工人避險。

甚至未來當機器人走入家中，類似技術帶來的想象力也是巨大的，比如機器人可以根據家中各類智能設備的提示音，來決定後續操作動作。

可以看到，從消費電子到汽車、工業場景，音頻系統的重要性都在不斷提升，需求也水漲船高，隨之而來的是這些改變給音頻芯片領域帶來的挑戰。

首先，音頻系統複雜度有着指數級提升，比如智能音箱有着拾音、信號處理、通信、語義理解、生成回應、播放等完整鏈路，形成持續交互的閉環。

從電源管理、麥克風接口ADC/編解碼器、處理聲音DSP到播放聲音的放大器，硬件層一系列組件都牽涉進來。

與此同時，各類電子產品都向着小型化、輕薄化、高集成度化發展，留給揚聲器的空間越來越小，但音頻質量的要求依舊不減，甚至更高，同時也要求元器件有更高能效、進而保證續航。

比如一個人形機器人，所有聲學元件、電子元件都要裝進一個頭部，一副AI眼鏡的電池只有100mAh左右，卻要求支持顯示、拍照、AI交互等一系列複雜功能，空間、能耗侷限與音頻物理定律的博弈時刻存在。

正如Vikas所說，上述這一切體驗的核心都是「音頻子系統」，聽覺是人感知環境最自然的方式之一。

行業面臨的挑戰愈發多元和複雜，對空間提及、聲學、功耗、能效的要求都達到新的高度，亟待底層芯片解決方案的突破來破局。

TI音頻解決方案的突出價值之一，就在於讓各類自動化設備和電子系統能在基於聽覺感知的環境中運行，減少「摩擦」——減少對人工操作和實時指令的依賴，機器可以主動聆聽、理解上下文並自主行動，從而讓人得以解放出來，專注於其它更有價值的事情。

二、超8萬種產品、10萬+客戶，TI化身音頻「模塊化積木」供應方

具體來看，為了應對這些變化和挑戰，TI作為行業龍頭，在音頻模擬芯片領域已準備諸多「解法」，可以說是備好了音頻「百寶箱」。

目前TI有着超過8萬種產品，服務於全球超過10萬家客戶，「多」可以理解為選擇充分，而更重要要的是，TI提供的不只是單點技術或產品，而是一站式解決方案。

簡單來說，TI通過提供參考設計和軟件開發套件，幫助客戶快速地將一個想法轉化為原型，再從原型推進到量產。

這其中涉及到一個很關鍵的能力，就是TI的解決方案是高度可擴展、支持動態配置的，客戶可以構建一個單一平台來驗證整個解決方案，客戶要發布不同檔位型號的產品時，不需要重新設計硬件，也不需要重新設計軟件，可以動態配置。

這是如何實現的？為何TI能夠相比行業其他廠商提供這一獨特能力？在深入交流中，Vikas向我們分享了諸多技術層面的細節。

實際上，TI的IDM模式是實現底層定製、高度集成的關鍵製造基礎支撐，TI有自己的晶圓廠、封裝廠、測試廠，這樣可以保證TI能在流程的每一步中進行技術的調整，可以將各類複雜功能集成到一顆芯片中，並以更小的外形尺寸進行封裝。

同時，由於TI可以進行定製生產，因此他們可以開發特殊組件來針對性優化IP，可以更精準地實現某些產品特性，比如一個放大器器件，從眼鏡、手機、機器人到汽車，用於不同產品中都可以做針對性調整。

Vikas特別提到，核心的處理技術、設計理念以及電路本身的IP，往往是非常相似的，只是根據不同的功率等級進行縮放，這就是我們實現差異化的主要方式。

一系列組合拳下去，TI可以拿出的是兼顧緊湊、高集成度、定製化、極具針對性的解決方案。

值得一提的是，TI的技術是不斷迭代演進的，這也是很重要的。比如智能手機技術應用到汽車領域，同樣的技術帶入機器人領域，技術以漸進方式演進，一個領域的技術進入到下一個領域，得到提升，然後又反過來影響其他領域。

在Vikas看來，技術往往以漸進的方式演進，它們通常是微小的進步，但這些微小的進步在五年、十年、二十年、三十年的時間裏不斷累積，當我們回顧幾十年的技術發展歷程時，它看起來就像是一次巨大的飛躍。

在前沿技術研發領域，TI會開發基於CMOS工藝、GaN工藝或其他新興架構的新技術，根據目標設備的形態，尋找更適合的獨特封裝方式，大量前沿IP、廣泛的知識產權組合、電路設計以及系統級解決方案都是TI在持續積累的。

智能汽車音頻領域代表性產品

Vikas特別提到，工藝、封裝、IP三者的結合纔是關鍵所在。不同的工藝、技術，都像是工具箱裏的不同工具，TI會在合適的應用中使用合適的工具。

總體來看，TI就像是「模塊化積木」的供應方，提供不同尺寸和形狀的積木構建所需的系統，TI的目標是提供所有種類的「模塊化積木」。

對於客戶來說，這可以顯著降低研發門檻，提高效率，消除企業構建音頻解決方案時存在的入門壁壘。無論公司大小，都能使用相同的工具包、相同的器件、相同的支持去打造自己的方案。

從海量產品組合到深厚技術積累，再到紮實的生態佈局和全球化擴展，TI在音頻芯片技術的革新浪潮中已形成核心優勢壁壘。

結語：技術迭代迅猛向前，扎穩音頻技術之根，TI正讓生活變得「更美好一點」

從手機、機器人到工業、汽車，音頻應用的越來越多、越來越深，使用場景越來越嚴苛，音頻技術發展仍會面臨諸多挑戰，更好的性能、更優的成本結構以及更緊湊的解決方案永遠是沒有「盡頭」的優化方向。

從宏觀層面來看，在減少「摩擦」，讓人機交互更「順暢」的同時，TI將曾經高端、價值數千美元的解決方案帶到了人人都可以購買、可以隨身攜帶的產品中。正如Vikas所說，這就回到了TI的核心理念：讓人人都能獲得好的音頻體驗，並且負擔得起。

面向AI交互發生深刻變革的未來，自然語言交互會愈發普及於各類人機交互場景中，音頻基礎技術的升級、更多優秀音頻產品的湧現，都將成為我們未來擁有更好生活體驗的關鍵支撐。