DeepSeek-V4華為升騰首發黃仁勳擔心的事來了？

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最近，英偉達創始人兼CEO黃仁勳在一場訪談中提到：「DeepSeek絕個關緊要的進步，如果DeepSeek率先在華為上發布，那對美國來說將是個可怕的結果。」　　為什麼？因為如果全球的AI模型，在英偉達之外的芯片上，比如在中國硬件上運行得更好，那會使他們處於劣勢。　　而這一設想，在4月24日有了現實映射。當天，DeepSeek發布了DeepSeek-V4的預覽版本，共有兩款模型，分別是...

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V4系列模型。其中，升騰950通過融合kernel和多流並行技術大幅提升推理性能，升騰A3超節點系列產品也全面適配。　　華為之外，寒武紀基於vLLM推理框架完成了對DeepSeek-V4兩個版本的Day0適配。一個圍繞國產算力展開的先進模型運行與部署體系，正在快速成型。　　當然，DeepSeek-V4同樣支持英偉達生態，官方文檔介紹，DeepSeek-V4將細粒度專家並行（EP）方案同時在英偉達GPU和華為升騰NPU上完成驗證。　　但是，DeepSeek和華為的適配正越來越深，比如他們聯合定義升騰超節點，進一步大幅提升延遲和吞吐，同時實現低成本，且兼顧萬卡級別的Scale out集群規模。眼下，黃仁勳的擔心未必成真，然而，未來大模型在哪家硬件上適配優化得更好，各家還將繼續比拼。　　還有一個轉變值得關注。根據IDC最新報告，2025年國產GPU與AI芯片廠商的市場份額攀升至41%，總出貨量約400萬張。其中，華為出貨量排名第一，佔總量近半，阿里平頭哥緊隨其後，百度崑崙芯、寒武紀並列第三。此外，海光信息、沐曦、天數智芯等廠商穩步放量，成為緊緊跟隨的第二梯隊。　　在這樣的時間點上，DeepSeek-V4的發布，已不再只是一次模型能力的升級，而更像是一次產業信號的集中釋放。當頂尖模型適配國產算力、算力體系逐步形成規模、生態協同初現雛形，AI競爭的底層邏輯正在發生轉變。　　資本市場已經率先反應，截至4月24日收盤，海光信息股價上漲8.2%，中芯國際上漲4.7%，華虹公司上漲12.31%，寒武紀上漲2.23%，潤和軟件上漲9.48%。　　隨着推理時代到來，國產算力試圖彎道超車。英偉達定義了一代AI計算範式，以華為升騰為代表的國產體系，正在嘗試改寫版圖。　　DeepSeek-V4迭代有多猛　　過去一年多的全球大模型競賽，DeepSeek是鯰魚，也有些「異類」。它既不是參數規模最大的一類，也不是最早引爆市場的一類，卻憑藉技術顛覆成本，迅速打開局面。隨着V4的發布，這家公司主動邁向能力競爭的主戰場。　　從技術路徑看，DeepSeek-V4最直觀的變化，是模型規模與能力邊界的同步抬升。萬億級參數規模的引入，使其在複雜推理、Agent多輪任務處理以及代碼生成等關鍵能力上，開始逼近OpenAI與Anthropic等頭部閉源模型。　　其中，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力顯著增強。DeepSeek官網介紹道，在Agentic Coding 評測中，V4-Pro已達到當前開源模型最佳水平，目前DeepSeek-V4已成為公司內部員工使用的Agentic Coding模型，據評測反饋，使用體驗優於Sonnet4.5，交付質量接近Opus 4.6非思考模式，但仍與Opus 4.6思考模式存在一定差距。　　在數學、STEM、競賽型代碼的測評中，DeepSeek-V4-Pro超越當前所有已公開評測的開源模型，取得了比肩世界頂級閉源模型的優異成績。 （圖源：公司官網）　　不論編程還是數學能力，都是DeepSeek一直以來的強項。而DeepSeek-V4更深層的變化，還在於結構創新和上下文推理能力。　　DeepSeek-V4開創了一種全新的注意力機制，不僅大幅降低了對計算和顯存的需求，而且讓1M（一百萬）上下文成為DeepSeek的標配。隨着上下文窗口擴展至百萬token級，以及Agent能力的系統性強化，DeepSeek-V4模型推理效率更進一步。　　與此同時，DeepSeek並沒有放棄其最具殺傷力的武器——成本控制。在性能快速逼近行業頂級水平的同時，其推理成本依然保持在相對低位，這種「能力上探+價格下探」的組合，又一次衝擊市場定價體系。　　DeepSeek-V4-Pro與V4-Flash最大上下文長度為一百萬，輸入（緩存命中）價格分別為1元/百萬Tokens、0.2元/百萬Tokens；輸出價格為24元/百萬Tokens、2元/百萬Tokens。 （圖源：公司官網）　　需要指出的是，DeepSeek-V4-Flash並不是低配版，推理能力、Agent能力和V4-Pro接近，只是高難度任務上存在差距，但兩者同屬大模型第一梯隊。　　大模型競爭正在從單一維度對比，走向綜合能力比拼。未來的贏家，不再只是參數規模最大或技術最前沿的一方，而是能夠在性能、成本與生態之間取得平衡的系統型玩家。　　如果把DeepSeek-V4放到全球大模型競賽中來看，僅2026年前四個月，全球範圍內頭部廠商已經密集發布了數十款具有代表性的模型或關鍵迭代版本，行業進入前所未有的高頻演進階段。　　海外陣營中，OpenAI連續推出GPT-5.3 Codex、GPT-5.4及GPT-5.5等多個版本，持續強化推理與Agent能力；Anthropic密集迭代Claude 4.x系列，將長任務執行與代碼能力推向新高度；Google DeepMind則通過Gemini 3.x系列持續推進多模態與統一模型架構。　　國內陣營同樣進入競速周期。阿里巴巴持續迭代Qwen系列模型，強化開源與企業服務能力；字節跳動在豆包大模型及多模態方向快速推進，強調應用側落地；騰訊持續升級混元大模型，重點發力產業與生態協同；MiniMax則在多模態與長上下文領域頻繁發布新版本，強化差異化路徑；此外，Kimi、智譜等廠商也在持續推出迭代版本，推動開源與商業模型並行發展。　　從整體節奏來看，全球大模型競爭已經從「季度級發布」進入「月更級甚至周更級演進」，技術進步呈現出明顯的加速態勢。在這樣高度密集的競爭環境中，DeepSeek-V4的迭代突破更具分量和意義，不僅是更強大的模型，還在於開源體系進化和聯動國產算力，尤其為算力生態提振信心。　　華為升騰首發 CANN挑戰CUDA　　在DeepSeek-V4相關的信息中，「升騰首發」或許是最值得反覆咀嚼的一個細節。這意味着在推理側，升騰已經能夠全面支持DeepSeek，但是在訓練側的合作，雙方目前都沒有透露更多信息。　　表面上看，這是一次算力適配或部署選擇，但放在更宏觀的產業語境中，它更像是一次關於產業路徑的遷移重構。　　長期以來，全球AI算力體系幾乎圍繞英偉達展開。英偉達的CUDA生態不僅提供了強大的開發工具鏈，也在事實上定義了AI計算的標準接口。在這一體系之下，大模型廠商雖然在算法層面競爭激烈，但在底層算力選擇上卻高度一致。這種「上層競爭、底層統一」的格局，使英偉達在產業鏈中佔據了極強的話語權。　　而DeepSeek-V4選擇在華為升騰平台首發，本質上是在這一格局中撕開一個口子。它傳遞出的核心信號是：頭部模型廠商開始具備脱離單一算力生態的能力。　　更值得關注的是，這一遷移並非停留在表層適配，而在於國產AI體系形成相對完整的閉環，從芯片、框架到模型，再到應用落地，國產模型和國產算力強強聯合。這種閉環能力的重要性，在於它提供了一種可複製的產業路徑，不依賴單一外部技術體系，國產生態可以支撐頂級AI模型的運行與迭代。　　並且，生態成本能夠進一步降低。DeepSeek在價格表中特別提到：「受限於高端算力，目前DeepSeek-V4-Pro的服務吞吐十分有限，預計下半年升騰950超節點批量上市後，Pro的價格會大幅下調。」　　這背後，一方面是華為硬件能力的快速提升。升騰一直同步支持DeepSeek系列模型，本次通過雙方芯模技術緊密協同，實現升騰超節點全系列產品支持DeepSeek V4系列模型。升騰A2、A3及950全系列產品適配DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro。　　按照華為的計劃，從2026年推出升騰950系列，2027年迭代到960，再到2028年的970，幾乎以「一年一代算力翻倍」的速度推進。儘管升騰單芯片能力和英偉達高端產品有差距，但是超節點和集群的思路，正在開啓新路徑。　　另一方面值得注意的是AI系統軟件生態的博弈。從英偉達CUDA到升騰CANN框架的轉移，涉及大規模算子重寫、訓練流程重構以及精度與性能的重新調優。這是一項典型的系統工程，其複雜度不低於模型本身的訓練。　　4月24日下午，華為計算還特地進行了一場DeepSeek-V4升騰首發的直播，講解基於CANN的訓推優化實踐。可以説，華為CANN是CUDA最具衝擊力的挑戰者，它誕生於升騰芯片的生態需求，定位與CUDA高度相似，同樣承擔着連接上層AI框架與底層硬件的橋樑作用，是華為升騰AI生態的核心軟件底座。　　與CUDA的閉源模式不同，CANN走的是開源開放之路。2025年華為正式宣佈CANN全面開源，將算子庫、通信庫等核心代碼開放至社區，同時通過分層深度開放，實現從算子開發層到應用部署層的全流程開放，吸引全球開發者共建生態。　　經過六七年的發展，CANN已升級至8.0版本，新增數百個優化算子與API，大幅縮短算子開發周期，同時兼容PyTorch、TensorFlow、MindSpore等主流AI框架，適配升騰全系列芯片，形成了「芯片+CANN+框架」的原生生態。　　從競爭格局看，這一事件對英偉達的影響，並不在於短期市場份額的波動，而在於長期結構性變化的開端。英偉達過去十餘年的成功，很大程度上建立在CUDA生態的鎖定效應之上。一旦模型廠商開始探索並驗證其他技術路徑，這種鎖定效應便會逐步削弱。算力市場也將從單極主導走向多極競爭。　　當然，這一過程不會一蹴而就。英偉達在高端訓練能力、軟件生態以及開發者基礎方面，仍然具有顯著優勢。但DeepSeek V4的「升騰首發」，至少證明了一點，替代路徑不僅存在，而且正在變得可行。　　當模型能力逐漸趨同，算力體系的選擇，將成為影響產業格局的關鍵變量之一。而DeepSeek與升騰的組合，正在將這一變量推向台前。（文章來源：21世紀經濟報道）","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"}}}

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