新華財經漢諾威4月24日電（記者馬悅然）在2026漢諾威工業博覽會現場，中聯重科中科雲谷首次亮相的人形機器人成為焦點，其展現出的太極動作和舞蹈展示，以及工業協作潛力吸引了大量外籍觀衆駐足。
作為工業技術創新與應用的「風向標」，2026漢諾威工業博覽會吸引了全球數千家參展商。在最具前沿屬性的機器人展區，人形機器人正經歷一場從運動性能展示向工業實戰落地的深刻轉型。中國企業中聯重科在此次博覽會上全球首秀的具身智能操作系統及AI原生智能解決方案，系統性地詮釋了人形機器人如何作為「可調度角色」嵌入現代化工業體系，展示人形機器人不斷邁向工業系統協同。
工業AI與硬件深度融合成行業普遍趨勢
在本屆博覽會現場，人形機器人展區的熱度持續走高。中聯重科在與亞馬遜雲的聯合展位上，具備高度柔性的新款人形機器人Z01正進行高難度動作演示，其肢體協調性與關節功率密度較往屆產品有顯著提升，此外，還有人形機器人與工業軟件、工業互聯網平台融合的應用場景，中科雲谷工業智能體可調度機器人展示完成物流分揀等任務。不少海外觀衆頻頻拍攝記錄，並與其進行實時互動。
儘管現場各廠商展示的機器人已能實現奔跑、跳躍及精細避障，但記者採訪衆多展商時了解到，當前，人形機器人產業已不再滿足於單純的「四肢發達」。展會主辦方德意志會展公司董事會主席約亨·科克勒（Jochen Kckler）表示，人工智能正成為工廠中的生產力，尤其體現在工業機器人和人形機器人領域。
中聯重科的展位佈局揭示了這一轉型的技術邏輯。人形機器人將逐漸被置於完整的智能製造生產線中，行業正不斷集成數據，通過機器學習加速發展。通過與亞馬遜雲等國際技術夥伴的深度融合，人形機器人在中科雲谷工業智能體的統一調度下，完成跨區域物料配送、複雜視覺巡檢及零部件柔性抓取任務。人形機器人已進入拼落地、拼場景、拼系統集成的產業新周期。
工業「大腦」與機器人可實現實時「通信」
長期以來，人形機器人難以規模化進入生產現場，其核心阻礙在於機器人缺乏對複雜工業邏輯的深刻理解。工廠並非單一的物理空間，而是由生產排程、製造執行、物流調度、質量管理等多個軟件層級構成的複雜巨系統。
中科雲谷總經理曾光對此認為，工業生產是一個系統工程，涉及大量普通的工業機器人、物流機器人以及龐大的工業軟件體系。對於人形機器人而言，進入工廠不僅意味着完成物理層面的位移，更意味着必須接入製造執行系統（MES）和計劃排程系統。如果機器人無法理解工藝路線、任務指令和物料屬性，就無法在真正的生產環境中替代人工。
為此，中聯重科在博覽會上推出了自主研發的具身智能操作系統RobotOps，針對當前具身智能領域在場景遷移、數據應用和全生命周期管理等方面的挑戰，提供工程化解決方案。該系統通過「數據、軟件、智能體」架構，將強化學習、模仿學習等人工智能算法封裝為標準化模塊，打破了底層硬件與上層工業軟件之間的壁壘，使人形機器人具備了與工廠「大腦」實時通信的能力。
據介紹，在雲端超級工業智能體的驅動下，人形機器人能夠像傳統六軸機械臂或AGV小車一樣被統一調度，實現了人工智能、工業軟件與機器人實體的三位一體融合。通過海量的仿真驗證與現場數據反饋，機器人能夠在複雜的工業環境下實現開箱即用，大幅降低了具身智能在工程實際中的部署門檻。
自有場景支撐加速機器人「進廠」
人形機器人進入工業場景的難點，在於跨領域能力的深度整合。難點在於，開發者需要同時具備理解機器人硬件、人工智能算法、工業軟件以及實際作業場景相關專業能力。單點技術突破固然利好單一領域發展，但應用端更需要跨領域的專業能力，以實現全鏈條整合。
據曾光介紹，中聯重科得益於其深厚的產業積澱與豐富的內生應用場景，依託長期積累的工業互聯網底座，將機器人視為工業互聯網體系的一部分進行迭代開發。中科雲谷在工業AI與大數據領域擁有大量專利儲備，使研發團隊能夠直接在萬畝智慧產業城等真實生產線中進行模型訓練。
據了解，中聯重科已在部分工廠的20個典型工位開展了試點應用。這些工位通常具有高重複性、物料非標準化或作業環境複雜等特點。通過在實際生產中進行大量數據「投餵」，機器人能夠逐步掌握高難度的輔助作業技能，解決傳統自動化方案難以覆蓋的柔性化生產難題。這種「場景驅動研發」的模式，避開了初創企業尋找客戶和獲取真實工業數據的難題，使得技術迭代速度呈幾何倍數提升。
雖然實現人形機器人完全像人類一樣思考並應對所有突發工況仍需時日，但由中聯重科等企業引領的「系統整合」路徑，已為產業規模化應用提供了方案。
業內專家指出，隨着感知、算力與運控技術的進一步融合，人形機器人將在智能製造全要素、全流程的生態構建中發揮愈發關鍵的作用。未來，隨着人形機器人在工業場景中的不斷發展與迭代，有望推動全球工業製造向更高層級的智能化階段邁進。
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（文章來源：新華財經）