從卷「大模型」到「卷大模型應用」，AI正變身生產力工具，正在阿里巴巴的商業系統裏垂直下沉。

　　日前淘工廠在「世界超市」義烏，面向產業帶商家首次發布「淘工廠星火」3.0版本。據淘工廠AI產品技術負責人周凱介紹，迭代後的AI智能體工作台能為商家免費配置「1個AI店長+N個Agents助理」，較此前的版本更優化，增加了AI價格託管等新能力。

　　「系統迭代後，爆品率提升2.5倍、投流簽約率漲到90%、客服滿意度提升至84%、GMV增長50%、綜合降本50%左右。」根據周凱現場給出的數據，第一波體驗AI的產業帶廠商已經喫到紅利。

　　《中國經營報》記者在現場採訪發現，相比快速迭代的AI工作模式，中小商家更關心究竟怎麼讓AI在日常運營跑起來，真正實現降本增效。

　　關鍵是「用起來」

　　「從最開始不太懂，到現在已經離不開。」浙江杭州一家健康器械公司的王總分享了自己的體驗。

　　他的公司主營醫療器械和保健用品，2024年入駐淘工廠後，業績翻了3倍。2025年年中開始使用「淘工廠星火」AI系統後，公司人均年產值從60萬元提升到了200萬元。

　　2025年年初，王總參加了一個線下AI課程培訓，第一次意識到AI可以應用於商業場景。「當時就被驚豔到了」，但真正開始使用「淘工廠星火」系統時，卻覺得「挺費事的」，還需要給AI詳細闡述項目和公司背景等信息。

　　轉折發生在持續使用之後，「AI給的建議大部分被驗證是很有價值的」。

　　具體到運營環節，AI的滲透是全方位的。在數據分析、財務報表分析、標題優化和圖片優化等環節，王總的團隊都在使用AI系統。其中，財務報表分析和圖片優化環節使用最深入。

　　「以前一個運營一年的產值大概在70萬到90萬元，現在可以做到200萬元。」據王總介紹，單個人效提高了一倍以上。

　　更讓人驚喜的是爆款識別效率的提升。過去團隊要識別一個優質鏈接，至少需要兩個月時間。現在只需要15到20天的數據就能快速識別，運營敢於大力度投入推廣，大大提高了爆款運營效率。

　　在中國刀剪之都廣東陽江，精誠智科技作為刀具類目的頭部供給商，面臨着所有產業帶商家的共同痛點：SKU規模大、上新與調品頻率高，核心壓力不在於「會不會操作」，而在於如何持續捕捉需求變化，穩定輸出可打爆的鏈接。

　　「選品幾乎是每天都在調整。」精誠智科技的曾總告訴記者，「結合平台‘熱招畫像’，每天看一次，據此調整選品策略。」

　　在傳統模式下，選品依賴直覺或跟風判斷。「淘工廠星火」的介入，將這個過程轉化為「可重複、可持續的高頻決策依據」，更像一個「日常機會篩選器」。

　　爆品生產效率也顯著提升。以春節檔為例，一個月可產出約5至8條爆品鏈接，同時還有十多條持續表現良好的鏈接會持續投入投流。

　　對於對使用AI工具還有疑慮的商家，杭州中字頭網絡技術有限公司董事長王曉東給出了更實際的建議：「建議商家先按照後台的流程，第一步選品，第二步看數據，第三步用AI優化圖片，切入的難度就會降低很多。」

　　從「盯盤」到 「控盤」

　　記者在採訪中發現，在「淘工廠星火」的多個Agents助理中，商家對AI選品、AI客服、AI導購等基礎功能上手率較高。對AI投流託管、AI價格託管等升級版應用，商家在選擇時表現更謹慎。

　　「投流託管從去年6月開始做，現在整體投流託管率達到90%以上。」周凱向記者透露，「整套體系基座大模型使用阿里大模型，投流託管和阿里媽媽做API打通，通過AI幫助商家理解複雜的營銷規則，讓投流化繁為簡。」

　　「如果AI的定價能力和投流能力不亞於商家自己玩，商家何樂而不為，並且它是免費的。」周凱表示。

　　「羋奈兒」是一個從白牌轉型而來的產業帶品牌。2024年9月入駐淘工廠後，淘工廠成為其業務增長的「第二梯隊」，2025年業績規模1300萬元，2026年一季度更是按年增長108%。

　　「最直觀的體現就是投放效能，ROI按月提升了30%以上。」羋奈兒品牌運營總監尹芸告訴記者。

　　一個鏈接在初期運營時，通過自運營形式投放報名活動，ROI長期在2.5左右徘徊。應用「星火Spark」的營銷託管和打爆託管後，14天左右，GMV增長50%以上，ROI按月增長近60%。

　　「AI讓我們運營同學從盯盤轉變成了控盤，釋放出更多時間和精力去優化其他板塊。」尹芸總結了AI帶來的角色轉變。

　　人效數據也印證了這一點：在淘工廠渠道，一個人大約創造了1300萬元的年業績，人效甚至高於天貓（1025萬元/人）和抖音（1000萬元/人）。

　　為什麼商家願意做投流託管，王曉東進一步分析：「投流託管給的點擊價格不一定是最低的，但綜合整個市場的大盤數據和市場體量，給到的合理價格最終能拿到流量，最終從財務角度來說產品盈利是提高的，這種情況下我們就更願意用推廣工具。」

　　「價格託管同理，也是幫產品在體量、利潤和價格之間找平衡點，而不是一味卷低價，」王曉東告訴記者，「用工具比以前用人工分析更簡單，人工分析要求運營有非常強的行業經驗，至少在行業做過兩、三年才知道大盤整體情況。但是現在用價格託管，系統大數據不斷分析，就能找到比較恰當的價格。」

　　從「降本增效」到產業帶升級

　　相比市面上已有的AI商家工具，「淘工廠星火」的獨特性究竟在哪兒？

　　星火3.0本質上不是在「卷大模型」，而是在「卷大模型的應用」，周凱對記者解釋。

　　如果將DeepSeek、通義千問、元寶等通用大模型視為「世界模型」，更像剛畢業、具備基本認知的大學生。星火系統真正的核心競爭力，在於將淘工廠自2019年以來沉澱的行業大數據、運營策略和成功打爆案例，作為 「專業知識」灌注給AI，幫助產業帶商家解決煩瑣、實際的經營問題。

　　「‘淘工廠星火’真正通過平台化組織大模型和數據能力，將關鍵經營判斷嵌入一套可執行、可反饋、可迭代的連續決策鏈路，使‘智能經營能力’從企業內部稀缺資源轉化為平台可規模化下沉的公共能力。」清華大學社會科學學院基層社會治理研究中心主任何曉斌認為。

　　對於產業帶商家來說，AI帶來的也遠不止成本降低。

　　如商家王總所言：「淘工廠通過後台和智能助手幫我們降低了成本之後，我們再把這部分成本拿過來反饋到產品上。從商家角度來說利潤能夠保住，同時質量能做得更好。」

　　「降本增效給產業升級提供了很多新機會。」何曉斌進一步分析，「商家可以把重複性、繁雜的信息處理時間節省了，更多地研究產品質量、研究消費者偏好、研究市場趨勢，更好地做產業鏈升級。」

　　從「憑經驗」到「靠數據」，從「盯盤」到「控盤」，從「堆人力」到「強制造」，第一波喫到AI紅利的產業帶商家，已經真正體驗到，「AI不是懸在頭頂的威脅，而是握在手裏的工具」。

（文章來源：中國經營報）