不只靠GPU!Meta數十億美元加註亞馬遜Graviton,AWS自研CPU挺進AI算力核心

華爾街見聞
04/24

Meta亞馬遜達成一項歷時數年、價值數十億美元的芯片採購協議,將使用亞馬遜雲服務旗下Graviton CPU芯片支撐其AI智能體業務,此舉標誌着長期被GPU主導的AI芯片格局正悄然生變。

根據協議,Meta將租用數千萬個AWS Graviton芯片核心,其中大部分部署於美國境內。兩家公司均未披露具體金融條款,但亞馬遜副總裁、傑出工程師Nafea Bshara表示,協議期限為三至五年。此次合作將使Meta躋身AWS規模最大的五家Graviton客戶之列。

此次交易是Meta近期一系列大手筆基礎設施投資的延續。該公司在過去數周內已分別與CoreWeaveNebius簽署協議,兩筆交易合計金額高達480億美元,主要用於租用英偉達GPU資源。與此同時,Meta於周四宣佈將於5月裁員約8000人,佔員工總數的10%,以抵消持續高企的AI投資成本。

對於AWS而言,此次協議進一步驗證了Graviton芯片在AI工作負載領域的商業可行性。就在同一周,亞馬遜追加50億美元投資Anthropic,該協議同樣包含Anthropic大規模使用Graviton核心的條款。亞馬遜美股盤前漲近2%。

交易細節:規模龐大,覆蓋AI智能體核心場景

根據雙方披露的信息,Meta將在此次協議框架下使用數十萬枚Graviton物理芯片,合計調用數千萬個芯片核心。Bshara表示,Meta此前已小規模使用Graviton,此次系跨越式擴張。

Meta此次採購的是AWS最新一代產品Graviton5——基於Arm架構的3納米制程CPU芯片。Bshara表示,AWS EC2平台上,Graviton可提供同等計算選項中最優的性價比,同時能耗較同類產品低約60%。

"Meta在供應側擁有極為豐富的選擇空間,但他們選擇了Graviton5,正是看中了其價格與性能的平衡,"Bshara說。

Meta基礎設施負責人Santosh Janardhan在聲明中表示:"擴展至Graviton,使我們能夠以所需的性能和效率,在我們的規模下運行AI智能體背後的CPU密集型工作負載。"

CPU重獲青睞,AI智能體驅動需求反轉

過去數年,AI算力敘事幾乎被GPU全面主導,CPU一度淪為配角。然而,隨着AI智能體(AI Agent)的崛起,這一格局正在悄然改變。

市場研究機構Futurum Group半導體研究總監Brendan Burke指出,CPU與GPU在AI工作負載中具有良好的協同性——CPU負責運行特定應用並將任務反饋給GPU,兩類芯片共同支撐AI智能體執行多樣化任務。

CPU還在大型語言模型的"後訓練"(post-training)階段發揮關鍵作用——即在預訓練完成後,對模型進行面向特定目標的精細調優過程中,CPU承擔着重要的計算職能。

英特爾CEO Lip-Bu Tan本周四也在分析師會議上印證了這一趨勢,稱其Xeon服務器芯片目前處於供不應求的狀態。"過去幾年,高性能計算的敘事幾乎清一色圍繞GPU和其他加速器展開。但近幾個月來,我們看到了清晰的信號,CPU正重新成為AI時代不可或缺的基礎,"他表示。

Burke認為,"對於最頂尖的前沿AI實驗室而言,其對CPU的需求幾乎沒有上限。"

Meta多元化芯片戰略持續擴張

Meta此次與AWS的合作,是其今年以來持續推進的多元化芯片採購戰略的組成部分。除本次Graviton CPU協議外,Meta今年已先後與英偉達、超威半導體(AMD)及Arm Holdings達成合作協議。

Meta表示,此次新協議體現了公司對基礎設施的多元化佈局理念,也表明沒有任何單一芯片架構能夠高效承載所有計算任務。

Meta的AI智能體野心亦為上述需求提供了直接驅動力。該公司於去年12月以逾20億美元收購AI智能體初創公司Manus,後者專注於開發能夠執行復雜任務的AI智能體產品。此外,Meta本月初發布了一年來首個新AI模型Muse Spark,並表示後續將有更多模型發布計劃。

Meta與AWS的合作淵源可追溯至約2016年,但此前主要集中於核心雲服務、亞馬遜Bedrock平台的使用,以及從AWS租用GPU集群。Bshara表示,Meta自2017年起便開始從AWS租用英偉達GPU。

AWS借勢鞏固Graviton商業版圖

對AWS而言,拿下Meta這一標誌性客戶,是Graviton芯片大規模商用化進程中的重要里程碑。Bshara是芯片公司Annapurna Labs的聯合創始人,該公司於2015年被亞馬遜收購,此後成為AWS內部芯片研發的核心力量。

Graviton已吸引Adobe蘋果Snowflake等知名企業採用,當前正在進一步鞏固其在AI基礎設施領域的市場地位。Bshara表示,"Graviton是許多基礎模型公司最常用的預訓練平台之一,Meta是最新加入的重要客戶。"

與此同時,AWS在芯片領域並未完全聚焦於自研路線。今年3月,AWS宣佈與AI推理芯片初創公司Cerebras達成合作,將在其數據中心內部署Cerebras的推理芯片,進一步拓寬其芯片生態的多樣性。

Burke認為,Meta與AWS的這筆協議,將進一步強化市場對Graviton在AI時代價值的認可。"這是一個具有重要證明意義的案例,"他說。

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