如果在完全密閉的空間裏，一顆草莓能生長嗎？這樣的實驗正在奉賢區緊張進行着。

　　近日，第五屆「多多農研科技大賽」決賽啓動暨植物工廠落成儀式在上海農業科創谷舉行，4支隊伍從22支進到初賽的隊伍中脫穎而出，晉級決賽。來自北京的賽博農人團隊、上海的莓立方團隊和歐普智莓團隊、浙江的擬生態團隊，將在未來6個月，通過遠程管控草莓生長環境，在各自的「賽博農場」裏展開最終輪的草莓種植較量。

　　這是拼多多連續第五屆舉辦「多多農研科技大賽」，也是時隔三屆重新聚焦草莓栽培。與首屆賽事在高原溫室的場景下栽培草莓不同，本屆賽事要求團隊自行設計、建設50平方米的植物工廠，在「看不見日光」的類集裝箱場地裏，探索「高品質、高產量、低成本、低能耗」的國產草莓栽培方案。

　　賽事升級直面產業攻堅

　　時隔三屆，草莓再次成為比賽作物，不過，比賽方式變了。首屆賽事側重驗證AI與傳統種植的產量差異，而本屆要求團隊綜合考量成本與產出，標誌着從技術探索邁入產業攻堅。「這意味着賽事升級到了‘植物工廠草莓栽培商業化、可複製、可盈利方案’的探索。」大賽評委、中國農業大學教授賀冬仙認為，這是一次「從無到有」向「從有到優」的邁進。

　　能耗是制約植物工廠草莓能否端上大衆餐桌的核心瓶頸，人工照明長期佔據能耗大頭。為此，本屆賽事首次加入光伏儲能系統，既可降低運營能耗，也能充當備用電源。記者在現場看到，3支團隊不約而同在植物工廠頂部加裝了太陽能光伏板，通過小角度傾斜最大限度吸收陽光。

　　除了「開源」，各團隊更在「節流」上精打細算。由上海交通大學領銜的莓立方團隊，在植物工廠內壁和栽培架全面鋪設升級版反光膜，專門「打撈」易失的側向光與邊緣光。實測數據顯示，反光膜啓用後，草莓冠層有效光子量提升了約15個百分點。背靠歐普照明的歐普智莓團隊，則採用智能集電集控系統，將400多盞LED燈的獨立小電源整合為一個直流大電源集中管理，提高了電能轉換效率。

　　這場攻堅的落地，恰逢上海農業科創谷的定位——聚焦「科技+服務」，打造農業科技創新策源地。奉賢區副區長李慧表示：「農業的未來關鍵在於科技，科技的活力關鍵在於創新，創新的落地關鍵在於場景。‘多多農研科技大賽’正是鏈接前沿科技與田間地頭的平台。」

　　AI能不能種草莓

　　如果說光伏儲能解決的是「電從哪來」，那麼人工智能算法回答的則是「怎麼種得更好」。AI能不能種草莓？它必然會成為最佳輔助，本屆賽事中，兩支頂尖團隊給出了殊途同歸的答案。

　　上海交通大學農業與生物學院教授常麗英帶領團隊，正在推進設施作物人工智能小模型與大模型融合決策系統，並已在小規模集裝箱植物工廠中完成初步驗證。小模型負責識別單株草莓的長勢、病蟲害、開花結果狀態，大模型負責綜合調度與決策。「通過圖像識別、環境調控與生長管理的協同，系統能夠實現對每一株草莓的精準控制，密度適中的情況下，單株級控制已經可行。」常麗英介紹。

　　記者獲悉，團隊正致力於構建適用於不同作物的本地化生長模型。不同作物需求差異極大，一個類目需要一個獨立模型。「國際上雖有番茄等作物的成熟模型，但因環境、品種差異不適合本土直接使用。」她介紹，團隊正在推進「國產替代」，從0到1自主建模，尤其針對草莓、青菜等尚無先例的品類，「這一技術邏輯未來可延伸至生菜、小青菜等葉菜類，實現降本增效、品質穩定和全年連續生產。」

　　連續五屆參賽的賽博農人隊由中國農業大學7名博士、3名碩士組成，也在踐行相似的「與植物對話」理念。「就是別瞎折騰，一切以草莓的需求為準。」隊長陳民慧說。團隊希望AI能變成像DeepSeek或ChatGPT那樣的生產助手，這一想法已經部分實現，他們基於多年積累的栽培數據和知識圖譜，開發了EC離子貢獻率算法，通過圖像和傳感器判斷草莓不同生長階段，如分化花芽、膨大果實、長葉子等，精準調整營養液中的氮鉀比例。團隊在北京遠程管控上海的植物工廠，「就像家裏養了只貓，沒事就掏出手機看一眼」。對於植物工廠前景，陳民慧認為若能利用青海、新疆的棄電，草莓就能一年四季穩定供貨，讓整個產業轉起來。

　　從打法上看，兩套技術路徑各有側重。常麗英團隊強調小大模型融合的單株級控制與國產化建模，賽博農人隊則深耕知識圖譜與AI交互助手，但他們共同指向智慧農業的核心，即讓算法聽懂作物的語言。

　　探索低成本高產高品質

　　節能之外，高產高質是另一大考題。與其他團隊選擇基質栽培不同，浙江擬生態團隊提出了淺液流草莓種植計劃——引入自主研發的專用槽和設備，大幅提升空間利用率，計劃種植4600株草莓，預估總產量達3800斤。而賽博農人隊則追求精控品質，每序花僅保留3個果實，確保每顆草莓重量達30克以上。莓立方團隊的「硬目標」更加全面：每公斤草莓耗電控制在30度以內，單株產量超0.4公斤，甜度穩定在12度以上。

　　本屆賽事對參賽團隊的首要挑戰是跨界協作能力——從零「手搓」一個植物工廠，是農業、人工智能、機械、建造的多領域合奏。進入決賽的4支隊伍中，企業主導或參與的數量達到3支，產學研融合趨勢明顯。中國工程院院士趙春江表示：「希望通過本屆賽事湧現出更多農業科技創新的優秀人才與突破性成果，為我國智慧農業注入新活力。」

　　拼多多相關負責人稱：「我們希望通過大賽，鼓勵更多青年科學家投身農業，打破行業壁壘，利用技術專長跨界賦能。」今年中央一號文件強調促進人工智能與農業發展相結合。作為以農業為底色的電商平台，拼多多通過「千億扶持」計劃持續加大科創投入，為強農興農配置技術和人才「雙引擎」。

　　每一座植物工廠，都藏着對中國農業未來的想象與探索。哪支隊伍的技術方案，能在6個月後結出最甜的「果」？草莓會給出答案。

（文章來源：上觀新聞）