近日，中國移動宣佈啓動2026年至2027年PC服務器產品集中採購項目，計劃採購約6.29萬台服務器，其中ARM架構服務器總量達40896台，佔比65.01%，刷新了國內運營商單批次集採ARM架構佔比紀錄。

　　值得關注的是，這次採購策略變化並非孤立事件，而是一次大規模基礎設施集中採購的架構選擇轉向。在我國運營商服務器採購中，ARM正變成標配。在服務器市場長期由x86架構主導的背景下，這一變化釋放出的信號，已經超出單一招標項目本身。

　　國內市場方面，ARM生態目前已形成以華為鯤鵬、飛騰為核心的產業格局，逐步實現從「政策驅動」向「市場驅動」的轉型。據華為在2026年中國合作伙伴大會披露，2025年鯤鵬在中國服務器市場份額已超過22%；而飛騰官方數據也顯示，飛騰CPU累計應用量截至2025年年底突破1300萬片，其中較2024年年底突破1000萬片，增長300萬片僅用一年時間，凸顯國產ARM芯片正加速規模化應用。

　　而放到全球視角，ARM在數據中心的存在感明顯提升。ARM官方去年4月曾披露，Neoverse推出6年多以來，已推動其在雲基礎設施中的落地加速，預計2025年發往頭部超大規模雲廠商的算力中，接近50%將基於ARM架構。同時，ARM官方還指出，AI正重塑雲計算，功耗效率已從「競爭優勢」變成「基本要求」。據悉，亞馬遜雲科技（AWS）、谷歌雲和微軟目前都在推進自研ARM CPU。

　　CHIP中國實驗室主任羅國昭認為，今天ARM在國內服務器能受到青睞，背後靠的不只是單一芯片參數，而是穩定、規模化、低成本的生態。這是ARM架構在全球競爭力提升的縮影，也反映了全球服務器產業正從x86架構主導的單一格局，向「x86+ARM」雙雄並立的時代轉型。

　　從移動端「配角」到數據中心「主角」

　　回顧ARM進入服務器市場的歷史，其完成從「配角」到「主角」的躍升過程並非一蹴而就。根據ARM官方的說法，Neoverse於6年多前啓動，目標就是面向下一代雲基礎設施；而到今天，ARM在2026年已經推出ARM AGI CPU，完成了從單純的IP授權，進一步走向面向數據中心整機級、硅片級平台化競爭的變化。

　　通信分析師周桂軍認為，這個變化的關鍵，不是「把手機芯片搬到服務器裏」，而是讓ARM的指令集、微架構、軟件棧和系統設計，逐漸適配雲、HPC和AI時代的高併發、低時延、高能效需求。

　　在周桂軍看來，ARM全球生態的成熟，首先得益於超大規模雲廠商的連續下注。如亞馬遜雲科技推出的Graviton不僅強調可為相近性能提供最高60%的能耗節省，還被直接用於應用服務器、微服務、開源數據庫和HPC；谷歌Axion則被定義為「面向數據中心的首款自研ARM CPU」，並已擴展到C4A、N4A等實例家族；微軟的Cobalt 100也明確基於ARM Neoverse N2，目標是提升廣泛工作負載的性能與能效。

　　「這意味着，ARM在服務器上已經不再只是一個‘測試平台’，而是進入了主流基礎設施採購鏈。」周桂軍表示。

　　相比之下，中國ARM生態的建設則更遵循「從平台到夥伴」的縱深推進路徑。華為早在2020年就披露，已有11傢伙伴廠商基於鯤鵬主板推出了服務器和PC產品，開源社區組織openEuler也已上線，且彼時已有600多家ISV推出1500多個鯤鵬認證產品和解決方案。而到今天，openEuler已經將適配範圍擴展到多架構環境，鯤鵬DevKit則把應用遷移、測試、診斷和調優做成了一套工具鏈，目的是降低x86軟件遷移到ARM平台的門檻。

　　「國產ARM生態能走到今天，開放、開源、可複製、工具鏈可用等一系列能夠大幅降低使用成本的生態是關鍵原因。」周桂軍指出。

　　更重要的是，從產業鏈角度看，國產ARM生態還完成了一個很關鍵的變化，即其不再只是為少數廠商服務的單個方案，而是形成了更完整的供給網絡。公開信息顯示，鯤鵬計算平台通過芯片、板卡、主板去帶動整機夥伴，後續再通過軟件社區和認證體系擴展到操作系統、數據庫、中間件和行業應用；openEuler的SIG ARM也明確聚焦鯤鵬、飛騰等ARM架構軟硬件生態。這樣的演進，意味着，國產ARM已經不是單純在拼芯片，而是在拼一整套「可交付的產品」。

　　高佔有率背後的技術優勢

　　在業內看來，ARM在服務器生態中愈發有競爭力的原因，核心在於ARM架構自身的技術優勢、國產產業鏈完善以及市場需求升級等多重因素，其背後是產業對高效、經濟、安全算力的核心訴求。

　　公開信息顯示，相較於傳統x86架構，ARM架構基於精簡指令集（RISC）設計，在能效優化方面具備先天優勢。在雲原生應用、Web服務等典型數據中心負載中，ARM服務器通常能夠實現更高的性能功耗比，在部分場景下能效提升可達20%至40%。隨着數據中心規模持續擴大，電力與散熱成本佔比不斷提升，ARM架構在降低整體TCO（總體擁有成本）方面的價值正逐步凸顯。

　　這也意味着，對於中國移動這類擁有大規模數據中心的運營商而言，ARM服務器的能效優勢尤為突出，既能滿足日常業務的算力需求，又能實現綠色低碳運營，契合當前「雙碳」目標下的數據中心發展趨勢。

　　同時，羅國昭指出，定製化能力強是ARM架構的另一大核心優勢。ARM採用「架構授權+IP核授權」的商業模式，企業可根據自身需求定製芯片，適配不同場景的算力需求，尤其適合雲原生、AI推理、邊緣計算等多元化場景。這些定製化產品均展現出優於傳統X86服務器的適配性。相比之下，X86架構採用複雜指令集（CISC），設計固化，定製化空間有限，難以滿足多樣化的場景需求。

　　此外，周桂軍認為，在中國，ARM佔比提升的關鍵原因還疊加了本土產業鏈的「遷移成本下降」。對採購方而言，這意味着ARM平台不再是「買回來再大改」的高風險選項，而更像一個成熟、可驗證、可持續迭代的供應鏈方案。

　　以openEuler為例，其已經把ARM、x86、RISC-V等多架構支持做成默認能力，鯤鵬DevKit則把x86 Linux軟件的遷移、評估、調優和診斷標準化。華為還公開提到，旗下合作伙伴通過「一碼多芯，同轅開發」提高發布效率和應用性能。此外，騰訊雲等廠商也在公開資料中披露過與鯤鵬、國內x86/ARM服務器的兼容認證。

　　因此，在業內人士看來，中國移動此次採購中65%的ARM架構佔比，背後並非單純的「國產替代」敘事，而更像是運營商、雲計算和行業企業在評估各種現實因素後，所作出的一次理性選擇。對很多大規模、標準化、雲原生、分佈式場景來說，ARM已經從「備選路線」變成「主流路線之一」；而對國產產業鏈來說，過去幾年圍繞主板開放、系統適配、編譯優化、應用遷移和夥伴認證所做的工作，終於開始在採購結果上最終體現。

　　AI大潮下ARM或再迎黃金期

　　當前，生成式AI、大語言模型等技術快速迭代，算力需求呈現爆發式增長，融合型AI數據中心成為產業發展的新方向。在此背景下，ARM的前景再次為業界關注。

　　羅國昭表示，AI時代正在把CPU重新推回基礎設施中心。ARM官方在2025年曾指出，AI訓練與推理正在推動雲數據中心對算力的「無止境需求」，而AI服務器未來幾年增速可能超過300%。這意味着，未來的大模型基礎設施不再只是GPU的舞台，CPU同樣要承擔編排、控制、調度等複雜任務；換言之，AI讓「高效CPU」重新變成市場緊缺的需求，而ARM恰好在這輪周期裏擁有能效和定製化兩項關鍵優勢。

　　更為關鍵的是，從產品演進觀察，ARM的角色正在融入AI系統本身。據ARM AGI CPU業務部門官方強調，其面向的是AI智能體時代的持續運行、並行任務和高密度數據中心，且已經得到Meta、OpenAI、Cloudflare、SAP等合作伙伴支持。其新一代數據中心硅片在機架級性能上可顯著優於x86方案，這或許表明，ARM對於未來AI服務器架構的影響，可能比單純的CPU份額變化更大。

　　周桂軍認為，對中國市場而言，ARM的前景取決於兩個變量：一是能否繼續把生態做厚，二是能否在AI與雲原生時代持續保持「好遷移、好部署、好運維」的優勢。現階段看，openEuler、鯤鵬夥伴體系和越來越多的行業兼容認證，已經把國產ARM從「可用」推進到「可規模化複製」；未來如果AI推理、分佈式存儲、邊緣計算、政企雲和運營商雲繼續擴大ARM採用率，那麼ARM架構很可能不再只是服務器市場裏的一個分支，而會成為數據中心與x86長期並存、彼此競爭的陣營之一。

　　ARM雲AI業務部門負責人Mohammed Awad此前曾表示，AI正在重塑數據中心設計，每瓦性能已成為雲競爭力的核心指標，而ARM生態系統正加速下一代AI時代的定製芯片發展，成為數據中心AI的理想選擇。而中國移動這單65%的ARM架構服務器採購，正是產業趨勢的生動體現。隨着AI服務器、超大規模雲和國產軟件生態繼續擴張，ARM在服務器市場的下一階段，很可能不再是小步進展，而會加速放量。

（文章來源：中國經營網）