文｜硅基星芒

4月20日，據The Information消息稱：谷歌已組建一支「突擊隊」以改進其AI Coding能力；謝爾蓋·布林在內部備忘錄中告知DeepMind員工，必須「果斷轉向」，以追趕Agent技術。

這條新聞不長，僅僅百餘字，但信號意義遠超字面。

當一家市值超過4萬億美元的科技巨頭動用「strike team」這類軍事化措辭來描述內部技術攻堅，當它的聯合創始人要求工程師在「複雜多步驟任務中強制使用內部智能體工具」，意味着某些事情正在超出常規競爭的框架。

01信號：從「百分之五十」到「近乎全部」

谷歌首席財務官阿納特·阿什克納齊在2026年2月的財報電話會議上說過，谷歌約一半的代碼由AICoding工具生成。這個數字放在任何其他語境中都堪稱驚人，這意味着一家擁有數萬名工程師的公司，一半的代碼產出已經交付給AI。

但沒有比較就沒有傷害，參照系變得太快了。

Anthropic的Claude Code負責人鮑里斯·切爾尼，在今年1月時就已公開表示，該公司「近乎全部」代碼均由AI生成。Google DeepMind的研究人員隨後進一步認定，Anthropic的Coding工具在編程能力上已超越谷歌的Gemini模型。

一半與近乎全部之間的差距，已經是工程體系級別的落差。這意味着Anthropic已經在內部建立起一套以AI為開發核心的流程閉環。而谷歌，儘管在AI基礎設施上投入巨大，但在Coding這一關鍵指標上落後了一個數量級。

更值得注意的時間節點是：2026年4月16日，Anthropic發布了Claude Opus 4.7，在AICoding、規模化工具調用、Agent computer使用等基準測試上超越了GPT-5.4和谷歌的Gemini 3.1 Pro。

僅僅四天後，谷歌組建突擊隊的消息被披露。

這種時間上的緊貼不是巧合。谷歌此舉，必然是受到Anthropic近期發布的一系列新模型的深深刺激。

02戰略轉向：從「對外開放」到「先己後人」

谷歌此次組建突擊隊有一個值得細讀的策略選擇：聚焦內部代碼，而非外部客戶。

據三位知情人士透露，該團隊主攻優化模型在長期代碼任務中的表現，例如編寫全新軟件。模型將基於谷歌內部代碼庫進行訓練，而非公開代碼。這意味着這些模型無法直接對外發布，但可以作為「內功」反哺公開模型的優化。

這一策略選擇的內在邏輯並不複雜：編碼AI從「補全幾行代碼」演進到「理解整個工程系統」，模型需要的不再是通用編程語料，而是與實際開發環境深度耦合的上下文理解能力。谷歌自有代碼庫的訓練價值在於，它能讓模型理解谷歌級別的工程結構——代碼審查流程、依賴管理、測試框架、部署管線——而不僅僅是語法生成。

更長遠的目標同時間被披露：項目最終旨在實現AI自主迭代升級，即AI能夠自我優化。這是布林本人重點關注的方向，他曾向員工表示，提升谷歌AI的Coding能力是邁向這一終極目標的「關鍵一步」。

從「讓AI寫代碼」到「讓AI寫AI（自進化）」，這將是質變。如果成功，意味着研發效率的指數級提升。屆時，模型不僅可以生成產品代碼，還可以參與模型本身的迭代與改進。

03布林的備忘錄不再溫和

謝爾蓋·布林自2023年迴歸後，一直深度參與谷歌AI技術的開發。DeepMind負責人Demis Hassabis證實他「親自編程」，幾乎每天都在寫代碼。他推動了兩大AI部門的合併，重塑了以工程師為中心的決策文化，使得Gemini項目從2025年下半年開始顯著提速。而在Gemini 3 Pro發布後，Alphabet市值七年來首次重返全球第三，超越微軟。

但此次備忘錄的措辭表明，布林對當前的競爭態勢並不滿意。

在近期一份內部備忘錄中，布林要求DeepMind員工「必須果斷轉向，追趕Agent技術」。他寫道：「要贏得最終衝刺，我們必須迅速彌補Agent執行能力的差距，讓我們的模型成為代碼的核心開發者。」

「核心開發者」這個定位耐人尋味。它意味着AI的角色從輔助工具升級為參與主體，從「幫你寫」升級為「替你幹」。布林還要求所有參與Gemini項目的工程師，在複雜多步驟任務中強制使用內部Agent工具——注意，這不是建議，而是硬性要求。

回顧2017年，谷歌發表了Transformer論文，卻因「過於謹慎」未將其推向商業化，最終成就了OpenAI。布林在斯坦福的公開對話中承認了這一點。如今他親自站在一線，推動DeepMind從研究導向轉向產品與競爭導向，本質上是在矯正當年的決策慣性。

04結語：Coding已成為核心戰場

從早些OpenAI、阿里千問，到後來的Grok，再到此刻的谷歌，它們在Coding技術路線上相繼展現出的深刻反思與戰略重塑，無不證明代碼能力已成為2026年各大AI模型大廠的核心戰場。

在其背後，正是在2025年下半年開始，Anthropic憑藉Claude在編碼領域的長期深耕，形成了令對手最為忌憚的競爭壁壘。

AI Coding之所以成為主戰場，原因樸素而有力：這是離生產力最近的場景。聊天工具的用戶量雖大，但黏性與付費意願有限；而軟件開發的效率提升直接轉化為商業價值。誰能先讓基於Coding能力的Agent產品成為用戶側真正依賴的搭檔，誰就綁定了一個高頻、高價值、可持續付費的用戶群體。

谷歌組建突擊隊、聚焦內部代碼、強制使用智能體工具、布林親自下場督戰，並開始用軍事術語定義內部研發節奏，這一系列動作之下，我們就該知道，AI大模型Coding戰役的烈度必將超越所有人的預期 。