「物理世界的AI典型驅動力就是數據驅動，無論在雲端的訓練以及在端側的推理，都需要越來越大的算力。」5月6日，「中國自動駕駛第一股」地平線（9660.HK）創始人兼CEO餘凱在2026全球數字合作交流會暨全球數據周（Tech Week Shanghai）上如此表示。

　　《中國經營報》記者注意到，數據已成為驅動經濟社會發展的關鍵生產要素，數據的基礎資源作用和創新引擎作用日益顯現，由此世界數據組織今年3月30日在北京正式成立。

　　國家數據局黨組成員、副局長餘英表示，最近，國家數據局正式啓動首批國家數據領域國際合作試點，上海率先啓動，並形成了內容紮實、路徑清晰的《實施方案》，圍繞設施領先、規則互認、載體賦能、場景融合提出17項具體任務。

　　而本次大會採用「1+1+N+X」國際化佈局，匯聚全球政企學研精英，共商數據要素國際合作大計，助力上海建設國際數字之都。據介紹，本次試點聚焦6大板塊、17項具體任務，面向2030年，上海市着力構建設施領先、規則互認、載體賦能、場景融合的國際數據合作新體系。

　　針對數據驅動的智能駕駛技術這一主題，餘凱認為，物理世界的AI（比如自動駕駛、家庭服務機器人等，它們最終替代藍領工作）和數字世界的AI（以OpenAI、DeepMind、MiniMax、Kimi、智譜、豆包等大語言模型為代表，很大意義上會替代白領工作）這兩個幾乎構成了現在人工智能產業的全貌，而它們的共同點是，「現在整個技術開發範式都走向數據驅動」。

　　在他看來，過去半個世紀最大意義上改變人類社會的有兩代計算平台，一是個人電腦PC，二是移動智能手機，而下個改變世界的計算終端是機器人，機器人第一個最大的落地場景是汽車行業。

　　這裏的計算包括計算芯片和操作系統。餘凱表示，個人電腦和移動手機時代對應的是軟件1.0時代，即由軟件工程師對問題的理解轉化為程序、轉化為一套計算機語言的邏輯實現相應的能力和功能，機器人時代則對應的是軟件2.0時代，它的典型特徵是數據驅動，軟件2.0時代的操作系統就是「基於數據驅動的物理世界的基座大模型」。

　　「今天地平線在整個行業裏已經嶄露頭角。」餘凱表示，地平線如今在中國智能汽車計算芯片市場的份額排名第一，子公司地瓜機器人也是中國機器人領域芯片市場裏的第一名，其中智能駕駛芯片方案在去年8月突破了1000萬套的里程碑。

　　餘凱指出，在當下數據驅動時代，以汽車產業為代表的車載計算平台正在發生變革。「以往在歐洲、日本汽車產業的傳統計算範式下，車載計算平台對每個功能對應單獨的傳感器，單獨的硬件也有獨立的軟件系統，這使得整體系統軟件更新非常複雜，有很多獨立的模塊。」他表示，現在，汽車走向中央集成和計算，一套操作系統可以生長出很多功能，像手機的App一樣，容易更新、管理，系統複雜度也大大降低，用戶的體驗感大大增強。

　　也就是說，隨着計算範式的演化，整個汽車行業現在的組織也在發生變化，過去功能分立的組織形式也變成以計算平台為核心。

　　「我們可以看到數據驅動的人工智能兩大殺手級的應用：一是大語言模型；二是自動駕駛。」餘凱認為兩大應用都需要大量的算力資源投入，他很認同美國知名企業家埃隆·馬斯克今年發布的Terafab項目，其最新的自動駕駛芯片AI5已流片，不僅用於智能駕駛汽車，也會用在機器人項目Optimus上。

（文章來源：中國經營報）