智通財經APP獲悉，群智諮詢最新預測數據顯示，2026年全球AI服務器出貨量將達到約370萬台，按年增長51.3%。在AI服務器需求持續擴張的擠壓下，消費電子在DRAM產品結構中的佔比將持續下行。2027年至2028年AI服務器依舊能夠維持兩位數的增長速度，預計2028年全球AI服務器出貨量將接近500萬台。

五月初，全球頭部AI企業Anthropic的CEO公開表示，公司2026年一季度營收與產品使用量年化增幅高達 80 倍。該增長幅度大幅超出該企業此前10倍的預期增長目標，同時也提及現階段面臨嚴峻的算力短缺問題。這一數據直觀凸顯出當前全球AI算力需求增長幅度以及存儲需求的現狀。

AI服務器的增量不僅體現在出貨規模的擴張上，更體現在單機存儲容量的提升上。相較於傳統服務器以同構計算為主，單台設備僅依靠多顆CPU完成計算，算力密度低，內存搭載量小；而生成式AI大模型參數增長、上下文長度拉長、多模態數據激增，使得異構計算成為AI服務器的核心技術路徑。以英偉達Blackwell、Vera Rubin為例，其架構將深度強化異構協同能力，通過NVL高速互聯總線打通CPU、GPU、HBM、DDR內存之間的數據鏈路，實現計算、存儲、調度一體化協同；谷歌Gemini算力集群同樣採用CPU+TPU異構架構。異構架構下多芯片高頻交互、Token數據實時流轉既需要大容量DDR作為系統內存，又需要高帶寬HBM完成瞬時算力吞吐。因此，為滿足高強度的模型推理需求，AI服務器搭載的DRAM容量相較傳統服務器有着明顯倍數增長；除此之外，HBM作為高帶寬專用存儲芯片，同樣持續消耗大量存儲供應。

受益於此，群智諮詢判斷，2026年AI服務器將對DRAM行業的需求結構正在形成革命性的影響。從GB容量口徑來看，2026年AI服務器對應的DDR存儲需求按年增幅可達105%，HBM需求按年增幅達到110%，兩類存儲產品均保持翻倍式高速增長。

從需求佔比維度分析，2026年全球DRAM總出貨容量中，AI服務器的需求佔比將突破40%，大幅超越消費電子、傳統服務器等單一品類的需求佔比。同時，AI服務器增長趨勢具備持續性，預計2027年AI服務器的DRAM容量需求佔比將攀升至49%，逼近行業總需求的一半，算力端存儲需求保持強勁的上行態勢。

長期維度來看，AI算力的高需求將持續延續，2027年至2028年期間行業需求不會出現明顯回落。預計2028年AI服務器在DRAM市場的需求佔比將突破50%，區間維持在50%-55%，正式佔據DRAM行業需求的主導地位。

在AI服務器需求持續擴張的擠壓下，消費電子在DRAM產品結構中的佔比將持續下行。其中智能手機品類的DRAM需求佔比變化最為顯著，將從2024年的43%大幅下滑至2027年的23%，消費電子行業面臨明顯的供給擠壓，也直接推動行業內部DRAM產能進行重新調配，產能進一步向AI算力端傾斜。

針對市場關注的AI服務器增長拐點問題，結合群智諮詢預測數據判斷，2027年至2028年AI服務器依舊能夠維持兩位數的增長速度。預計2028年全球AI服務器出貨量將接近500萬台。整體存儲容量呈現雙重增長邏輯：一方面是AI服務器出貨總量持續擴張；另一方面，伴隨AI模型Token數量大幅增加，服務器算力承載壓力上升，單機搭載的DDR、HBM平均存儲容量逐年提升，雙重因素共同推動DRAM行業容量需求持續走高。

群智諮詢認為AI服務器需求的核心動力已從「模型訓練」轉向「推理普及+應用滲透」，而GPU技術正通過架構創新、HBM迭代和算力突破支撐這一變革。未來3-5年，算力需求增速可能放緩，但絕對量仍將保持增長，直至新計算範式(如量子計算)成熟。