專題：第28屆北京科博會-未來產業推介會
在2026北京科博會人工智能相關論壇上，北京雲傲智能科技有限公司技術負責人王峯圍繞「玄甲智能體：MeshAI驅動的企業級通信AI」發表主題演講。王峯表示，當前AI產業正加速從技術展示階段邁向產業落地階段，企業級AI競爭的核心，正在從單一模型能力轉向通信能力、行業理解能力與合規交付能力的綜合競爭。
「企業真正需要的，不是會聊天的AI，而是能夠真正進入企業通信體系、承擔業務流程、形成閉環價值的AI。」王峯表示。
作為本屆北京科博會人工智能板塊的重要議題之一，「AI如何真正落地產業」成為現場關注焦點。相比通用大模型的能力展示，企業級AI如何進入真實業務場景、解決降本增效問題，正在成為行業新的競爭方向。
企業級AI進入「深水區」：從模型競爭走向系統競爭
王峯在演講中指出，當前大量企業AI項目仍停留在「能演示、難落地」階段，核心原因在於傳統方案普遍存在通信能力不足、行業知識缺失以及安全合規能力薄弱等問題。
他表示，很多大模型具備文本生成與對話能力，但無法支撐企業級高併發實時通信場景。在保險、政務、醫療等行業，一旦進入真實業務環境，系統容易出現語音時延高、穩定性不足甚至通話中斷等問題。
與此同時，行業場景對於流程、知識與監管要求極高，通用AI模型難以直接適配。
「保險、政務、醫療並不是簡單問答場景，而是強流程、強規則、強監管的業務體系。」王峯表示，如果缺乏行業知識圖譜與業務邏輯能力，企業往往需要進行大量二次開發，AI項目很難實現規模化複製。
此外，隨着數據安全要求持續提高，金融、政務等行業對私有化部署、數據不出域、等保三級與信創適配的要求也在快速提升。
在業內人士看來，這意味着企業級AI市場已經進入「系統工程能力競爭」階段，僅依賴通用模型能力已難以形成真正的產業壁壘。
「通信原生+AI融合」成為企業級AI新路徑
針對上述行業問題，雲傲智能提出「通信原生+大模型深度融合」的技術路線。
王峯表示，傳統模式更多采用「大模型+第三方通信接口」的拼接方式，而云傲智能則從通信底座開始重新設計AI系統架構，將通信能力、AI能力與行業場景進行原生融合。
根據現場披露的信息，雲傲智能構建了完整的三層技術體系：
底層為通信底座MeshCC，自研分佈式通信內核，支持語音、短信、視頻、IM等多種通信能力，並具備99.99%的運營級穩定性；
中層為智能體中台MeshAI，通過統一API兼容主流大模型，實現多模型靈活切換，同時集成多模態語音、超長記憶與企業知識庫能力；
上層則面向保險、政務、醫療等行業，提供可直接部署的場景化解決方案。
「我們不是單純賣AI工具，而是交付真正能夠落地的業務能力。」王峯表示。
這一方向也反映出當前企業級AI市場的重要變化。隨着大模型能力逐漸趨同，行業競爭開始從「模型參數」轉向「業務融合深度」。
尤其在客服、外呼、回訪、質檢等高頻通信場景中，AI不僅需要具備對話能力，更需要同時完成流程協同、工單生成、數據歸檔、合規審計等複雜業務動作。
「數字員工」開始進入真實業務體系
本次科博會上，雲傲智能重點展示了Deeptalker數字員工體系。
與傳統客服機器人不同，Deeptalker強調「履職型AI」定位，即AI不僅負責對話，還能夠承擔實際業務流程。
根據介紹，該系統目前已覆蓋保險理賠、續保提醒、健康隨訪、政務諮詢、民意回訪、醫療慢病管理等多個場景。
例如，在保險理賠場景中，AI能夠實時與客戶通話，同步完成工單生成、查勘指導、照片上傳及業務協同；在政務場景中，則能夠自動完成政策諮詢、滿意度調查及結果歸檔。
王峯表示，企業級AI未來的發展方向，不再是「輔助工具」，而是具備真實履職能力的「數字員工」。
現場披露數據顯示，目前Deeptalker數字員工可實現約1：15的人效替代比，人力成本最高下降60%。在某頭部保險企業案例中，系統上線後外呼轉化率提升25%，理賠流程效率提升50%。
在業內看來，隨着企業用工成本持續提升，以及AI能力不斷成熟，「數字員工」有望成為未來企業組織體系中的重要組成部分。
企業級AI競爭開始迴歸ROI與交付能力
值得關注的是，相較於行業普遍強調模型能力，雲傲智能在本次科博會演講中反覆強調「結果交付」與「可量化ROI」。
王峯表示，企業最終關注的是AI能否真正帶來業務價值，而不僅是技術展示。
基於此，雲傲智能提出圍繞轉化率提升、人力成本下降、服務效率優化等指標進行量化交付，並提出「效果不達標退還服務費」的合作機制。
在業內人士看來，這反映出企業級AI市場正在從「概念驅動」轉向「經營驅動」。
過去，大量AI項目停留在POC驗證階段，而隨着行業逐漸成熟，企業更加關注系統是否能夠長期穩定運行、是否具備規模化複製能力，以及是否能夠真正嵌入核心業務鏈條。
這也意味着，未來AI產業競爭的核心，將不僅僅是模型本身，而是通信、行業、交付、安全、生態等綜合能力體系。
多智能體與行業模型成下一階段重點方向
對於未來規劃，王峯在演講中透露，雲傲智能未來將重點推進多智能體協同、跨會話長記憶、端側輕量化部署及低代碼AI編排能力建設。
根據規劃，公司未來還將推出保險、政務、醫療專屬行業大模型，並同步推進東南亞市場佈局。
「AI真正的價值，不是在演示階段，而是在企業每天真實發生的業務流程中。」王峯表示，「誰能夠真正打通企業通信的最後一公里，誰才能真正進入產業核心場景。」
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責任編輯：梁斌 SF055